AI商業(yè)化困局可解，云知聲大模型業(yè)務(wù)已運行四年

由大模型掀起的新一輪AI浪潮，讓市場重新對AI抱以更高的期待。在資本市場上，AIGC的熱度居高不下，AI企業(yè)借助這場東風(fēng)，釋放更多想象力。

近日，中國第四大AI解決方案供應(yīng)商云知聲向港交所遞交招股書，角逐大模型時代下港交所“大模型第一股”。云知聲創(chuàng)立于2012年，創(chuàng)業(yè)始于交互式AI具備的AGI商業(yè)化潛力的發(fā)現(xiàn)，是亞洲最早將AI大語言模型商業(yè)化的公司之一。

對于云知聲而言，大模型并非新鮮事物。在2017年谷歌Transformer架構(gòu)出現(xiàn)和2018年BERT算法在自然語言處理方面取得突破后不久，云知聲便開始為垂直行業(yè)領(lǐng)域客戶推出首個基于BERT大語言模型UniCore及相關(guān)AI解決方案。

云知聲的使命是通過通用人工智能(AGI)創(chuàng)建互聯(lián)直覺的世界。在AGI愿景不斷增強的當下，云知聲在遞交招股書前，正式推出了一個擁有600億個參數(shù)的自有大語言模型山海大模型，作為其技術(shù)平臺云知大腦(UniBrain)的新核心，并服務(wù)各種應(yīng)用場景。

相較于以往的市場環(huán)境，AI落地難、商業(yè)化前景不清晰等問題，一直讓眾多AI廠商困頓，但在大模型時代，AI的商業(yè)化問題似乎變得可解。云知聲歷經(jīng)十余年積累，早已成長到行業(yè)獨角獸的規(guī)模，在沖擊資本市場的征程中，云知聲更值得期待。

年復(fù)合增長率51.7%，云知聲成長加速

據(jù)招股書信息，云知聲在2020年、2021年、2022年營收分別為2.6億元、4.56億元、6億元，復(fù)合年增長率為51.7%；毛利分別為8924.8萬元、1.45億元、2.4億元，復(fù)合年增長率為63.9%；經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為2.1億、1.72億、1.83億，其經(jīng)調(diào)整虧損程度在收窄。根據(jù)弗若斯特沙利文的資料，按收入計，云知聲是2022年中國第四大AI解決方案提供商。

在AI賽道，云知聲近三年的營收年復(fù)合增速遠超行業(yè)平均水平，在年度收入超過5億的AI企業(yè)中增長最快。

對于AI企業(yè)來說，研發(fā)投入是極為重要的一環(huán)。招股書顯示，2020年、2021年、2022年，云知聲的研發(fā)開支分別為1.89億元、1.88億元、2.87億元，分別在營收中占比72.6%、41.3%、47.8%，年復(fù)合增長率為23.1%。

同其他初次投入到大模型研發(fā)的企業(yè)不同，云知聲并不是一個從零起始的玩家。近三年來，云知聲用當前的資金推動著營收從2.6億到6億的規(guī)模化跨越。

從研發(fā)的開支情況來看，云知聲2022年有超過一半用于非必要研發(fā)工作的第三方服務(wù)費，并且已經(jīng)積累了大量的硬件資產(chǎn)，這種做法的好處在于，云知聲的研發(fā)團隊可以將重心集中到核心的AI模型及技術(shù)的開發(fā)，以及短期內(nèi)不會出現(xiàn)應(yīng)對AI大模型訓(xùn)練的硬件焦慮。

云知聲創(chuàng)立的背景起源于深度學(xué)習(xí)算法的興起和發(fā)展，在探索商業(yè)化的過程中將前沿技術(shù)

融入到創(chuàng)新產(chǎn)品及解決方案中。根據(jù)弗若斯特沙利文的資料，云知聲是亞洲最早將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于語音識別產(chǎn)品，以及最早發(fā)布基于深度學(xué)習(xí)的商用云端語音識別引擎的公司之一。

據(jù)悉，在2012年，云知聲開始將深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行商業(yè)應(yīng)用，并協(xié)助中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎供貨商搜狗推出語音助手，此外在2016年，云知聲與格力合作進軍智能家居垂直行業(yè)，同年在北京協(xié)和醫(yī)院推出語音電子病歷。云知聲也因此奠定了當前主要的業(yè)務(wù)板塊。

云知聲的營收主要來自智慧生活、智慧醫(yī)療兩大商用場景。招股書顯示，2020年、2021年、2022年，云知聲來自智慧生活的收入分別為1.89億元、3.53億元、4.87億元，營收占比分別為72.3%、77.4%、81.0%；來自智慧醫(yī)療的收入分別為7182.6萬元、1.03億元、1.13億元，營收占比分別為27.5%、22.5%、18.9%。按收入計，2022年時云知聲在中國智慧生活及智慧醫(yī)療行業(yè)均排名第三。

招股書顯示，云知聲的解決方案已應(yīng)用于醫(yī)療、家居、商業(yè)空間、酒店、交通等行業(yè)。2022年，云知聲在智慧生活領(lǐng)域累計服務(wù)373名客戶，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域服務(wù)165名客戶。

技術(shù)和經(jīng)驗的積累對AI企業(yè)同樣重要。云知聲憑借產(chǎn)品性能和成本滿足客戶不同的需求。招股書顯示，截至2022年12月31日，云知聲的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品已應(yīng)用于多個垂直領(lǐng)域的數(shù)千萬臺設(shè)備，積累了專業(yè)知識及經(jīng)驗；在智慧醫(yī)療產(chǎn)品、醫(yī)學(xué)專業(yè)知識圖譜，包含160萬個概念、370萬條術(shù)語及840萬種關(guān)系。

AI的應(yīng)用前景極廣闊，因此云知聲現(xiàn)在的能力也不止如此。招股書顯示，云知聲基于云知大腦開發(fā)產(chǎn)品和解決方案，在智慧生活和智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)的經(jīng)驗積累，已經(jīng)拓展了智慧康養(yǎng)領(lǐng)域。

而能夠讓云知聲提振AI商業(yè)化落地信心的根源就是大模型。

角逐“大模型第一股”

在云知聲招股書中，著重闡述了大模型的技術(shù)積累和經(jīng)驗。在當前資本市場熱度不減的“大模型”風(fēng)口上，云知聲有意與已遞表的同行角逐港股市場的“大模型第一股”。

人工智能的每次重要接發(fā)展節(jié)點上，云知聲都會參與。公司創(chuàng)立于深度學(xué)習(xí)算法興起的2012年。在去年底大模型引起市場巨浪之前，云知聲已經(jīng)是大模型的深度參與者。

云知聲在招股書中稱，在2017年Transformer算法及2018年BERT算法在自然語言處理方面取得突破后不久，其便利用在交互式AI方面強大的研發(fā)專業(yè)知識及自成立以來獲得的市場洞察力，為廣泛的垂直行業(yè)領(lǐng)域客戶推出了首個基于BERT大語言模型UniCore及相關(guān)AI解決方案。

與其他AI企業(yè)相比，云知聲早早為大模型做了戰(zhàn)略布局，尤其是在2016年建立的Atlas人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)了解，Atlas可以就機器學(xué)習(xí)工作動態(tài)調(diào)度強大的算力，為AI模型的開發(fā)、優(yōu)化和商業(yè)化提供重要支撐。目前該智算集群擁有超過200 PFLOPS的計算能力，以及超過1.6PB的存儲容量。

ChatGPT在2022年底風(fēng)靡全球，云知聲在之后用了兩個半月的時間，借助Atlas人工智能基礎(chǔ)設(shè)施及Transformer算法技術(shù)基礎(chǔ)，在UniCore的基礎(chǔ)上做出了第一版生成式預(yù)訓(xùn)練通用大語言模型，之后經(jīng)過演進和改良，在今年5月份推出了一個擁有600億個參數(shù)的自有大語言模型——山海。

憑借云知聲前瞻性的戰(zhàn)略布局，成為眾多AI企業(yè)中少有的可以快速切入大模型服務(wù)的參與者。這也是其在創(chuàng)投市場被廣泛關(guān)注的重要原因。

據(jù)悉，在2023年4月至5月，云知聲在發(fā)布大模型前，順利完成7.22億元D3輪融資。此輪融資引入豫東南創(chuàng)投、濟南同信、杭州富陽等機構(gòu)股東。此輪融資在當前大模型激烈競爭的環(huán)境下，為云知聲業(yè)務(wù)運營和拓展提供現(xiàn)金支持。

而此前，云知聲自2012年底首次外部融資至當前，云知聲已先后完成10輪融資，累計融資額超20億元，引入包括摯信資本、啟明創(chuàng)投、磐古創(chuàng)投、中網(wǎng)投、京東、360、高通近30家外部投資者。按照云知聲最后一輪融資情況，每股價格為125.69元，其當前估值達87億元。

值得注意的是，在云知聲之前，AI四小龍的IPO之路極為坎坷，其中最重要的原因是AI落地難、商業(yè)化進程慢。為避免重蹈資本市場期待值低的覆轍，2020年云知聲在科創(chuàng)板IPO獲受理后主動撤回申請，此時的云知聲選擇奔赴與國際接軌更深的港交所上市，大模型這個AI廠商“舊病”的“新藥方”成效如何？

大模型時代，AI商業(yè)化困局可解

AI技術(shù)在發(fā)展，市場也在隨之變化。

大模型出現(xiàn)后，各個領(lǐng)域的參與者基本呈現(xiàn)出“主動擁抱”的態(tài)度，對許多行業(yè)開始進行重塑。對于AI企業(yè)來說，大模型時代下，原來的AI商業(yè)化困局已經(jīng)可以解決。

對于云知聲而言，通用大模型山海的加持，其人工智能語義理解的準確性由2018年的BERT前深度學(xué)習(xí)模型的88.04%提高至2019年的UniCore的91.02%，并進一步提升至2023年的山海大模型的96.07%。

能力越強，AI可以做的事情就越多。

在云知聲商業(yè)化模式中，山海作為AI技術(shù)平臺云知大腦的核心，與各種AI組建一起，不需要進行繁重的大模型重新訓(xùn)練就可以適應(yīng)各種專業(yè)化的場景。也可以將山海大模型與客戶的自有知識庫、實時信息及現(xiàn)成的API集成，以優(yōu)化其在高度專業(yè)化應(yīng)用場景中的性能。

山海大模型具有強大的多語言及基本知識能力。通過一系列工具增強行業(yè)知識、指令調(diào)優(yōu)及強化人類反饋，能夠?qū)⑸胶４笳Z言模型進一步提升為一個提供全面通用知識和行業(yè)特定專業(yè)知識的大模型，通過MaaS適配各種應(yīng)用場景。

在大模型的通用能力加持下，云知聲智慧醫(yī)療和智慧生活業(yè)務(wù)板塊也迎來進一步的AI能力提升。

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲通過MaaS向開發(fā)者和企業(yè)按需提供AI大語言模型能力。主要產(chǎn)品包括基于公有云的AI能力API、定制化自有AI技術(shù)服務(wù)平臺及AI模型嵌入式芯片和物聯(lián)網(wǎng)硬件模塊。

在智慧生活領(lǐng)域，山海也將會進行場景融合，塑造出一個真正的隨身管家，使其在方方面面從只能進行指令交互升級為類人對話，真正聯(lián)動IoT生態(tài)和服務(wù)。

此外，在銷售、知識管理和教育場景中，云知聲也會基于山海大模型，對產(chǎn)品進行升級，讓信息反饋更精準，以滿足用戶更深層次的需求。

更重要的是，通過Altas人工智能基礎(chǔ)設(shè)施以精選的優(yōu)質(zhì)用戶反饋為導(dǎo)向的高效優(yōu)化，可以推動云知大腦的升級。山海大模型以真實場景的海量數(shù)據(jù)和持續(xù)的用戶反饋為指導(dǎo)，進行高度自動化的自我強化，推動AI技術(shù)不斷迭代。此前，山海大模型在解決專業(yè)問題的知識及能力方面，通過了美國醫(yī)師執(zhí)照考試，MedQA數(shù)據(jù)集獲得了81分，超越GPT-4。

云知聲通過指令優(yōu)化及從人類反饋中強化學(xué)習(xí)進一步優(yōu)化山海大模型，以發(fā)展其語言生成、語義理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)計算和代碼生成的能力，同時符合安全規(guī)則，最終的目標是實現(xiàn)類人AGI。

通用人工智能的里程碑式的技術(shù)發(fā)展，為AI企業(yè)帶來了行業(yè)之光，在AI商業(yè)化進展難度大幅下降的當下，資本市場會給出怎樣的反饋？此時赴港IPO，云知聲在一個機制健全、與國際接軌較深的高效資本市場，會得到怎樣程度的認可呢？