從生物識別到場景化AI落地,亞略特“六位一體”的戰略思考

        獵云網孫媛2021-07-16 10:18 大公司
        王家駒認為,在人臉、指紋、虹膜后,下一個細分發展會是情感計算。機器和人之間的情緒情感交流是下一步的重點方向。

        近年來,我國生物識別行業市場數量呈迅速增長的趨勢,目前,行業企業數量超4000家,隨著生物識別行業的競爭越來越激烈,企業都加大了新產品的研發,力求獲得獨有自主知識產權,從而提高自身競爭實力,提高行業地位。

        公開資料顯示,全球生物識別市場的規模預計將以19.1%的年復合增長率從2020年的240億美元上升至2024年的483億美元。未來,隨著人工智能市場的加速發展,生物識別技術的應用領域將逐步擴大,進入大規模應用階段。

        “對于整個AI行業來說,技術難點在于應用側的千變萬化。人工智能落地需要根據具體的場景、環節做具體的工作。”亞略特副總裁王家駒表示,“AI需要場景化應用落地,才能解決行業的實際問題。”

        眼下,人工智能的應用領域和盈利問題,仍舊困擾這個行業的絕大多數參與者。但這家成立于2004年的深圳公司,卻在落地應用和商業探索上,開始有了不少建樹,甚至早在2007年就已經實現了盈利。

        在2021世界人工智能大會上,獵云網采訪到了亞略特副總裁王家駒,與他聊了聊亞略特17年來生物識別在AI應用上的戰略思考和布局。

        來源:亞略特

        年輕的老兵,隱形的先行者


        于2004年成立的亞略特主要做生物識別相關產品和方案的研發生產,利用人體的生物特征對人進行安全身份認證,包括人臉識別、指紋識別、指靜脈、虹膜等。

        成立之初,人臉識別面臨算力、理論不夠等基礎科技條件欠缺等問題,識別慢、誤識率特別高。生物識別大部分叫好不叫座,市場對生物識別的概念仍停留在指紋考勤機、指紋打卡機等認知上。

        “我們做IT應用領域,主要是把生物識別技術用在信息安全、業務認證等領域,所以我們做了指紋U盤和指紋硬盤,這樣一來別人想獲取U盤和硬盤里面的內容,必須通過指紋才能進去。”

        王家駒坦言,這是一個吃力不討好的事情。因為U盤和硬盤很便宜,但是指紋技術卻很貴,整合之后價格就會遠超出消費者的預期。但亞略特推出這一款產品就是為了去培育這個市場,讓大家知道什么是生物識別。

        對于亞略特來說,這是在一個錯誤的時間進入一個正確的行業。亞略特給自己的定位是一個年輕的老兵,雖然進入了一個朝氣蓬勃的行業,但卻是做這個行業時間最長的。

        2007年,亞略特開始給聯想做電腦指紋識別的整體解決方案,最多時達到了將近80%的份額。

        也因為跟聯想的合作,亞略特僅成立3年的時間就獲取了市場聲譽,惠普、華碩、清華同方陸續采用了其指紋識別整體解決方案。

        王家駒坦言,與巨頭的合作對于亞略特是一個重要里程碑,不僅實現了盈利,還站在巨人肩膀上,進到了一個全新的領域。

        此后亞略特開始高速發展。2010年,亞略特開始做公共安全,進入到智慧政務,如公安領域。

        2012年,國家立法要求新辦、補辦、增辦的身份證要存儲辦證人的生理特征(即指紋),亞略特提供了全國60%的派出所所使用的指紋采集器,一躍成為公安部生物特征采集算法以及國家二代證閱讀機具定點生產單位之一。

        同時,亞略特還發力教育考試市場,應對“標準化考場五大建設要求”中的考生身份認證,與行業內的頭部企業合作,在高考學子進場時對比指紋和人臉,從而確保高考的公平公正。

        截至目前,亞略特的教育考試設備被全國16個省采用,每年將近為全國500多萬名考生進行人證核驗服務。

        2013年,亞略特正式進軍海外市場,目前已為將近8個國家的國民提供選舉系統。

        在業內,亞略特一直被譽為“隱形的先行者”,多年來堅持先行、落地、聚焦的戰略。王家駒笑道,你可能沒有聽說過我們,但卻或多或少都有用過我們的產品。

        “所有的外國人入華,在中國的大使館、領事館進行簽證時要采集指紋和人臉,外交部生物識別引擎億級庫是由亞略特建設的。此外,國人出國時在國家移民管理局(原出入境管理局/公安部六局)采集生物特征(采指紋、采人臉)的引擎部分也是由亞略特提供。”

        據介紹,亞略特有近200項多模態生物識別技術專利,生物識別算法和產品已通過中國相關部門GA評測、印度STQC國家標準認證和美國MINEX/FBI認證,相關產品及解決方案已落地覆蓋全國30多個省市,并銷往亞、非、美、拉等十余個國家,為全球不同種族的人群提供生物認證產品和服務。

        “六位一體”的場景化AI落地


        王家駒表示,2021年是亞略特第一次參加世界人工智能大會,此次參會也預示公司策略上的一些變化,從深耕內功到發揚光大。

        “不能落地的AI都是假把式,場景化AI就是技術的落地。”

        現場,亞略特展示了“大觀世界”數字化城市綜合治理中臺,其中AI生物識別安全芯片Bione®斑碼是其歷經10年的研發才終在2020年底推向市場的產品。

        來源:亞略特

        據介紹,斑碼芯片集指紋、人臉、虹膜等算法于一體,通過國密算法確保芯片的數據安全。同時,亞略特還把斑碼芯片的能耗降到業內新低。

        事實上,曠視、商湯、依圖都有研發和推出芯片,對于行業的玩家來說進軍芯片只是時間問題。

        王家駒表示,亞略特是在較早時間進入到正確行業的年輕老兵,作為老兵應不急不躁,按照自己的戰略根據市場規律穩步發展。

        據悉,斑碼芯片首先會應用于智能終端產品,也會賦能給合作伙伴的硬件產品。目前最多用在信創指紋模組上,同時給聯想、長城、浪潮、新華東方、向大的信創電腦都在持續供貨,數量已達百萬級。

        同時,圍繞著斑碼芯片,亞略特在人工智能的落地方面尤為扎實。

        據介紹,亞略特實際接入并展示的中臺應用的領域包括:智安小區管理、陽光餐飲食品安全、城市公租房管理、智慧園區管理、疫情防控、智慧酒店等,此外,相繼推出了明廚亮灶、易通行、都來住等多個不同行業的社會治理和服務解決方案。

        亞略特的“一網通辦”智能終端,民眾可以通過“一網通辦”的智能終端機自助辦理身份證、港澳通行證、居住證等證件。

        在智慧酒店解決方案里,客人自行到前臺就可自助完成人臉身份核驗,自動獲得房卡,通過身份證件或者生物特征授權去開啟房間;退房時可自助完成退房、發票提請,方便快捷。這套解決方案還可以用在長租房和福利房等城市公共服務管理領域。

        在情感計算產品中,則是通過情感計算研究,創建一種能感知、識別和理解人的情感,并能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應的計算系統,即賦予計算機像人一樣的觀察、理解和生成各種情感特征的能力。

        來源:亞略特

        據悉,其亞略特智慧小區解決方案已覆蓋全國多個省市的小區。以及在明廚亮灶二期,為了防止酒店后廚出現老鼠、煙、不戴帽子、不戴口罩等行為,亞略特更是通過人工智能捕捉這些不良行為。

        發展至今,亞略特的成長關鍵詞就是“穩得住”。17年的歷練也讓亞略特心如磐石。

        王家駒表示,亞略特在行業中提供“算法+芯片+智能硬件+平臺+應用”的全產業鏈AI行業解決方案,具有“六位一體”的能力,這讓公司在行業具有強悍競爭力和底蘊。通過自有的智慧創新型工廠把很多AI公司需要合作生產的硬件設備來獨立完成,從而避免成本高、交貨慢、質量不好的問題發生。

        他表示,簡單的算法或者硬件并不足以構成AI。“算法不是萬能的,只是基礎,它需要去貼近行業、服務行業。亞略特專業級的方案、設計、咨詢能力,以及售前、售中、售后的持續服務響應能力,是能夠獲得競爭力非常重要的原因所在。”

        AI向善,亞略特的下一步:從認識人到理解人


        近年來,隨著AI成為風口,數據的濫用及誤用現況讓人觸目驚心,在王家駒看來,任何一個行業的發展都會經歷前期野蠻增長,最后以政策來規范市場。“資本可以讓企業快速狂奔,但后者也需要對數據安全心生敬畏。”

        亞略特把信息安全作為企業基因,17年來數據管控嚴格。為了更好地保障整個傳輸中的數據安全,亞略特自主研發邊緣計算的盒子,可以從數據匯聚、加密算法來保障數據的安全性,避免泄露或者倒賣。

        據悉,亞略特已是信創生物識別組國家標準的制定組長單位,旗下一款指紋認證設備是國家保密局唯一一張證書的獲得者,

        王家駒表示,亞略特不僅講算法、算力,還重應用、落地,這對于國家相關管理者來講,這是一個可執行、可量化、可操作的標準。

        此次參加世界人工智能大會,讓王家駒感觸很深。“本次人工智能大會落地、向善、正向。這意味著AI行業不再唯技術論。正如亞略特一直強調那樣:技術一定是服務于人,讓人類享受技術帶來的美好生活。我們不能忘記初心。”

        來源:亞略特

        對于中國AI產業鏈中90%以上的企業處于虧損階段的現況,沒有規模化效益是虧損原因之一。

        “亞略特在行業內的發展求精,譬如在教育高考市場提供專業化設備,覆蓋10多個省,每個省4萬臺,如此一來規模效益就出來了,利潤也非常可觀。這才能讓企業實現盈利。”

        2021年,亞略特更是將生物識別從認識人提升到理解人,從底層技術實現人工智能基礎技術的重大突破。王家駒認為,在人臉、指紋、虹膜后,下一個細分發展會是情感計算。機器和人之間的情緒情感交流是下一步的重點方向。

        他表示,市場上大多數企業是通過微表情來判斷情緒情感,但微表情是可控制的。而亞略特的情感計算是基于振動影像和無接觸式的腦機接口,通過測前庭高頻振動,形成不同的振率后,轉化成不同的情緒值表達出來。

        “腦電設備已在醫院里面存在了幾十年,但是存在設備昂貴且龐大、對使用者專業度要求高等問題,亞略特無接觸式的情感計算不管從技術底層上,還是應用形式上,都是一個里程碑式的突破。”據悉,亞略特的知心情感計算方案將在“健康中國“的建設上具有廣闊的應用前景。

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