銀杏谷投資，下秒數據完成數千萬元天使輪融資

今日，專注企業智能數據管道創業公司下秒數據宣布已于日前完成天使輪融資。本輪融資投資方為銀杏谷，金額在數千萬元級別。本輪融資之后，公司計劃持續進行產品迭代，同時發力市場，希望讓更多客戶體驗數據智能管道的服務效果。

隨著SaaS的興起，企業數據孤島進一步加劇。下秒數據希望通過搭建企業智能數據管道，圍繞數據孤島問題幫助客戶低成本、快速整合數據和應用數據，釋放數據的商業價值。具體來看，其旗下現有一款產品Nexadata，支持通過無代碼的數據集成與數據建模技術，幫助企業將所有應用程序、數據庫、事件和文件等數據信息提取到數據倉庫中，并快速將分散的數據轉化為數據集、API、自動化流程等開箱即用的數據服務。

下秒數據CEO蔡致暖表示，“當前企業用數據面臨著明顯矛盾，一方面是SaaS普及使得企業數字化基礎越來越好，在競爭越來越激烈的時候企業也迫切希望把這些數據用起來；另一方面是現在的數據集成技術門檻高、效率低，數據使用場景又隨業務經常變化，導致企業用數據經常遇到成本高、投入大、周期長等問題，想用好數據很難。

具體而言，客戶在進行數據運用時，需要將各個內外部系統中的數據匯聚，再進行理解和分析。而這其中，基本每個系統都會有數十到上百個表，表中也有數十個字段，客戶需要理解這些總計上千的字段，并將它們按照業務邏輯關系匯總，耗時且效果難以保證。在這種情況下，需要投入相關的數據工程師和數據分析師，越復雜人才成本的投入越重。另外，數據的分析和利用離不開從數據庫到數據倉庫的數據格式治理。這一過程主要包括ETL，即數據的抽取、轉換和加載，但由于ETL工作量繁雜，所以單單這一流程會耗費整個項目數周乃至上月時間。所以，重重困難面前導致的結果是，企業若通過大數據指導業務，會面臨時效性滯后、人力成本過高等問題。而下秒數據Nexadata產品想要改變這一現狀。具體來說，這一產品會采用ELT+Ａ（Active）的模式，提升企業利用數據價值的效率。

在Transform環節，公司提供預集成的模塊。比如，Nexadata會和用友、騰訊廣告、旺店通等應用的數據集成好，通過API進行所需數據的對接。在客戶所需數據得以集成到數據倉庫后，這一產品會幫助進行數據建模。在具體落地上，下秒數據會針對每個平臺打造專門的連接器用以對接數據，并在對接好數據之后，再通過各個行業的特點，進行場景化建模（如客戶在騰訊、頭條、快手等不同平臺投放廣告后，系統會屏蔽不同平臺的差異，自動整理諸如PV、UV等指標形成統一的roi模型），輔助客戶業務。

另外，Nexadata還有一個功能，即數據回傳。在具體應用場景上，公司聯合創始人李元佳介紹，其可以將各個數據自動流轉到企業業務系統，比如可以將電商平臺的各種訂單數據，轉儲到企業數據庫，再按指定業務邏輯自動推送單據到ERP/MES系統自動串聯生產環節。整體來看，ELT+Ａ，可以提升企業客戶使用數據的效率，數據回傳可以增加企業客戶利用數據的場景，并增加數據使用的實時性——這兩個功能也是公司強調的，"智能數據管道"的具體體現。

當前在系統對接層面，下秒數據已經對接了30+的應用連接器，主要聚焦于營銷、電商層面，具體包括廣告、供應鏈、財務等應用。

目前，在落地方面，下秒數據于2020年逐步發力市場，目前已經在零售、電力、通信等行業實現十余個標桿客戶落地，具體包括廣州酒家、陶陶居、中國移動、湘潭電網等。

團隊方面，公司創始團隊都是數據領域的老兵，都有在華為從事大數據解決方案或數據庫研發的經驗。公司CEO蔡致暖是中山大學計算機碩士，具備13年軟件、大數據和機器學習領域工作經驗，離開華為后曾任廣州數說故事數據平臺業務部負責人和相關合資公司CTO。聯合創始人李元佳，是早稻田大學通信系統碩士，擁有17年數據庫產品研發工作經驗，是云徙科技聯合創始人，之前曾任華為高斯DB產品負責人。