今日，專注企業(yè)智能數(shù)據(jù)管道創(chuàng)業(yè)公司下秒數(shù)據(jù)宣布已于日前完成天使輪融資。本輪融資投資方為銀杏谷，金額在數(shù)千萬元級別。本輪融資之后，公司計劃持續(xù)進行產(chǎn)品迭代，同時發(fā)力市場，希望讓更多客戶體驗數(shù)據(jù)智能管道的服務效果。

隨著SaaS的興起，企業(yè)數(shù)據(jù)孤島進一步加劇。下秒數(shù)據(jù)希望通過搭建企業(yè)智能數(shù)據(jù)管道，圍繞數(shù)據(jù)孤島問題幫助客戶低成本、快速整合數(shù)據(jù)和應用數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。具體來看，其旗下現(xiàn)有一款產(chǎn)品Nexadata，支持通過無代碼的數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)建模技術(shù)，幫助企業(yè)將所有應用程序、數(shù)據(jù)庫、事件和文件等數(shù)據(jù)信息提取到數(shù)據(jù)倉庫中，并快速將分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集、API、自動化流程等開箱即用的數(shù)據(jù)服務。

下秒數(shù)據(jù)CEO蔡致暖表示，“當前企業(yè)用數(shù)據(jù)面臨著明顯矛盾，一方面是SaaS普及使得企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)越來越好，在競爭越來越激烈的時候企業(yè)也迫切希望把這些數(shù)據(jù)用起來；另一方面是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)集成技術(shù)門檻高、效率低，數(shù)據(jù)使用場景又隨業(yè)務經(jīng)常變化，導致企業(yè)用數(shù)據(jù)經(jīng)常遇到成本高、投入大、周期長等問題，想用好數(shù)據(jù)很難。

具體而言，客戶在進行數(shù)據(jù)運用時，需要將各個內(nèi)外部系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)匯聚，再進行理解和分析。而這其中，基本每個系統(tǒng)都會有數(shù)十到上百個表，表中也有數(shù)十個字段，客戶需要理解這些總計上千的字段，并將它們按照業(yè)務邏輯關(guān)系匯總，耗時且效果難以保證。在這種情況下，需要投入相關(guān)的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師，越復雜人才成本的投入越重。另外，數(shù)據(jù)的分析和利用離不開從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)格式治理。這一過程主要包括ETL，即數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載，但由于ETL工作量繁雜，所以單單這一流程會耗費整個項目數(shù)周乃至上月時間。所以，重重困難面前導致的結(jié)果是，企業(yè)若通過大數(shù)據(jù)指導業(yè)務，會面臨時效性滯后、人力成本過高等問題。而下秒數(shù)據(jù)Nexadata產(chǎn)品想要改變這一現(xiàn)狀。具體來說，這一產(chǎn)品會采用ELT+Ａ（Active）的模式，提升企業(yè)利用數(shù)據(jù)價值的效率。

在Transform環(huán)節(jié)，公司提供預集成的模塊。比如，Nexadata會和用友、騰訊廣告、旺店通等應用的數(shù)據(jù)集成好，通過API進行所需數(shù)據(jù)的對接。在客戶所需數(shù)據(jù)得以集成到數(shù)據(jù)倉庫后，這一產(chǎn)品會幫助進行數(shù)據(jù)建模。在具體落地上，下秒數(shù)據(jù)會針對每個平臺打造專門的連接器用以對接數(shù)據(jù)，并在對接好數(shù)據(jù)之后，再通過各個行業(yè)的特點，進行場景化建模（如客戶在騰訊、頭條、快手等不同平臺投放廣告后，系統(tǒng)會屏蔽不同平臺的差異，自動整理諸如PV、UV等指標形成統(tǒng)一的roi模型），輔助客戶業(yè)務。

另外，Nexadata還有一個功能，即數(shù)據(jù)回傳。在具體應用場景上，公司聯(lián)合創(chuàng)始人李元佳介紹，其可以將各個數(shù)據(jù)自動流轉(zhuǎn)到企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)，比如可以將電商平臺的各種訂單數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)儲到企業(yè)數(shù)據(jù)庫，再按指定業(yè)務邏輯自動推送單據(jù)到ERP/MES系統(tǒng)自動串聯(lián)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。整體來看，ELT+Ａ，可以提升企業(yè)客戶使用數(shù)據(jù)的效率，數(shù)據(jù)回傳可以增加企業(yè)客戶利用數(shù)據(jù)的場景，并增加數(shù)據(jù)使用的實時性——這兩個功能也是公司強調(diào)的，"智能數(shù)據(jù)管道"的具體體現(xiàn)。

當前在系統(tǒng)對接層面，下秒數(shù)據(jù)已經(jīng)對接了30+的應用連接器，主要聚焦于營銷、電商層面，具體包括廣告、供應鏈、財務等應用。

目前，在落地方面，下秒數(shù)據(jù)于2020年逐步發(fā)力市場，目前已經(jīng)在零售、電力、通信等行業(yè)實現(xiàn)十余個標桿客戶落地，具體包括廣州酒家、陶陶居、中國移動、湘潭電網(wǎng)等。

團隊方面，公司創(chuàng)始團隊都是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的老兵，都有在華為從事大數(shù)據(jù)解決方案或數(shù)據(jù)庫研發(fā)的經(jīng)驗。公司CEO蔡致暖是中山大學計算機碩士，具備13年軟件、大數(shù)據(jù)和機器學習領(lǐng)域工作經(jīng)驗，離開華為后曾任廣州數(shù)說故事數(shù)據(jù)平臺業(yè)務部負責人和相關(guān)合資公司CTO。聯(lián)合創(chuàng)始人李元佳，是早稻田大學通信系統(tǒng)碩士，擁有17年數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品研發(fā)工作經(jīng)驗，是云徙科技聯(lián)合創(chuàng)始人，之前曾任華為高斯DB產(chǎn)品負責人。