高瓴創投領投,實時數據基礎設施平臺Timeplus獲種子輪融資

        獵云網盛佳瑩2022-07-08 14:47 大公司
        Timeplus是新一代面向流式數據為核心的數據基礎設施平臺,專注實時流式數據分析。

        今日,以流式數據為核心的實時數據分析基礎設施平臺Timeplus宣布完成種子輪融資。由高瓴創投領投,其他共同投資者和專家顧問包括 GIC TMT 投資主管 Jeremy Kranz;前蘋果高級副總裁 Rory Sexton,其在過去 20 年負責打造蘋果的全球供應鏈能力;Richard Tibbetts, 實時流式數據庫領域專家,現Tableau產品副總裁; BMC 高級副總裁、數字服務和運營管理總經理、Splunk 前副總裁 Margaret Lee。

        談及此次投資邏輯,高瓴創投合伙人李強表示:“全球數據增長進入持續爆發階段,未來3年的增長總量將是過去30年的總和,其中又以流數據占比最高——達到了增長中的30%以上,而現有基礎設施難以應對這一數據快速增長下的需求。Timeplus創始團隊擁有超過15年的軟件行業實戰背景,他們基于多年工程實踐和技術創新、打造出的云原生流數據分析平臺,能夠幫助企業實現更高的業務敏捷性。我們看好Timeplus有機會成為新一代數據分析基礎設施,這也是我們為何從種子輪開始支持Timeplus的原因。相信在創始人王亭帶領下,Timeplus將以頂尖技術、為更多行業和企業提供持續創新的數據服務能力。

        據了解,Timeplus成立于2021年11月底,是新一代面向流式數據為核心的數據基礎設施平臺,專注實時流式數據分析。

        Timeplus想要打造新一代面向時序的流式數據的實時分析平臺——即既能高效、低延遲的對實時流式數據和歷史數據進行聚合處理,又能提供高級分析場景的產品。在對企業客戶對業務價值上,其希望幫助開拓全新的實時數據分析和實時運營自動化場景,體現實時數據驅動業務的價值。

        在整體效果上,判斷實時流式數據分析平臺性能的一個核心指標就是對實時事件數據的處理和分析延遲以及吞吐量。當前在測試環境下,Timeplus的實時復雜分析的端到端延遲在普通機器上均小于100毫秒, 甚至小于10毫秒,性能超過行業水平20 倍以上,同時實時事件分析的吞吐量可以超過每秒1千萬事件。并且,Timeplus的整體部署成本小,可以靈活部署在從云到端,甚至到設備側,“在完成強大復雜分析功能和卓越性能的同時,數據計算和存儲的消耗遠遠低于目前行業解決方案?!蓖跬け硎?。

        之所以能做到這樣的效果,和Timeplus基于流式優先、融合向量化分析的實時數據分析架構設計息息相關。在底層技術架構上進行拆解,Timeplus設計了一個以時間為核心的統一實時分析引擎,支持多層計算模型,兼顧流式和歷史分析。這一引擎的設計目的是讓數據實時收集、實時處理以及產生實時洞察的整個過程變得簡單和迅速。

        首先在速度上,Timeplus的引擎可以對實時數據做到快速的存儲,并反哺其整體分析速度。比如,在讓實時數據導入到其流式分析平臺的過程中,相較同業其引擎能提升40倍的導入速度。另外,這一引擎能同時處理實時數據和歷史數據,使得最新的數據和歷史數據聯查變得可能而高效,且不需要大量預計算和重復計算。由此可見,這一引擎的作用首先是導入的高效,另外其在處理上也使得整體的分析速度更高。引擎也是公司的核心壁壘之一,在底層支持著整體數據的分析加速。

        同時,Timeplus還可以按照特定格式對數據進行存儲,這會讓數據存儲變得一致和高效。"時間高度優化的新一代數據存儲和分析格式 TDF(Timeplus Data Format),會讓數據無論在內存、磁盤還是云存儲下,無論是流式分析還是歷史分析查詢中,都能高度保持一致和高效。不但數據只存一份,而且還能做到超高存儲和檢索能力,高可用,無數據丟失,同時支持向量化分析 。" 這不但可以大幅降低服務器存儲成本,而且讓亞秒的實時分析變得可能。

        在易用性方面,Timeplus選擇SQL作為統一分析查詢語言,這會讓絕大多數企業客戶無需學習和使用新語言,無需編碼就可以快速接入數據進行分析探索,獲取實時洞察。當然,使用SQL這類標準語言,也會讓Timeplus在匯聚不同數據庫的數據時更加快速便捷。

        Timeplus的特點也并不僅在于速度。作為實時數據基礎設施平臺的最大價值在于,Timeplus能夠真正把數據轉換成企業的實時決策和實時自動化,促進業務的巨大增長,提升企業競爭力。在具體場景上,Timeplus可以通過自身產品幫助用戶進行時間旅行——即用戶可以自由查詢幾個小時前的統計分析情況等。也就是說,這類產品并非空有技術而無場景。針對流式數據的大數據處理、分析平臺首先要能滿足客戶的業務需求,促進相應場景中業務的發展,在此基礎上盡可能提升產品性能。

        Timeplus目前已經正式發布Beta版本的產品。

        團隊方面,其創始團隊來自Splunk、SAP和Amazon等業界頭部數據平臺公司。團隊之間的合作時長達到10年。CEO王亭為Splunk前全球工程副總裁,2012年作為創始人、籌建和發展Splunk第一個海外研發中心,帶領上百人團隊。早前,其曾在SAP BusinessObjects擔任產品工程全球副總裁,負責全球頭部的BI平臺主打產品線Crystal Reports和Dashboards的產品和研發,同時主導SAP新一代分析可視化平臺軟件,成為SAP Lumira Cloud的核心部分。另外,王亭也曾在TalkingData擔任CTO。公司COO彭偉(William Plummer)畢業于哈佛大學商學院,具備20多年在高盛等世界頂級戰略咨詢公司經驗,曾任TalkingData首席戰略官,負責公司的戰略規劃, 管理海外業務線以及KA客戶、渠道合作。公司CTO陶剛具備20多年企業軟件設計經驗,曾擔任華為加拿大Distinguished Engineer and Architect。其也是前Splunk總部AI/ML以及數據生態平臺部門首席工程師和前SAP商務智能可視化首席架構師。

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