AA投資，識廬慧圖完成數千萬Pre-A輪融資

今日，西安識廬慧圖信息科技有限公司（以下簡稱“識廬慧圖”）宣布完成兩千萬Pre-A輪融資，此次投資方為AA投資。本輪融資核心用途用于核心產品關聯計算平臺的研發，增加計算范式類型提高各類業務覆蓋面及平臺性能表現。

據了解，識廬慧圖專注于構建Graph AI基礎設施，核心產品“關聯計算平臺”致力于降低Graph AI技術的認知門檻與工程門檻。

識廬慧圖CEO黃勝藍表示，傳統的數據分析主要基于對個體屬性信息的分析，無法有效理解和使用數據中的關聯信息，且隨著業務數據量級增加，對關聯信息的使用更加困難。而Graph AI正是高效利用關聯信息解決復雜業務問題的全新方式，真正做到“從關聯視角，重新認識數據”。

Graph AI由于引入了圖結構來表示事物間關聯，所以其更加類似于人類思考方式，更自然、更準確也更加具有邏輯性。在為業務帶來巨大變革的同時Graph AI也給技術團隊帶來巨大考驗。更靈活的建模方式也意味著業務問題如何拆解為Graph AI模型，如何準備樣本變得更加困難；對事物間關系的分析能力意味著業務中使用Graph AI模型需要更健壯的數據處理能力來保證業務數據持續構圖；從利用事物本身屬性上升到聚合多階鄰居信息意味著模型決策更加復雜更加“黑盒”；表達能力的增強也意味著模型提供的結果也需要更復雜的處理才能真正驅動業務系統運行。

三十年來的信息化革命是以數據庫為核心技術來驅動，“增刪改查”四個范式涵蓋了絕大多數對于數據的操作，正是高度抽象的數據操作范式大大降低了數據存取的門檻，將開發人員從復雜的數據索引設計、維護工作中解放出來，令更多人可以參與到信息化浪潮中也使得關系型數據庫成為了信息化時代的基礎設施。Graph AI技術的發展為智能化革命拉開序幕，然而Graph AI依舊是少數人手中的工具。現有產品多是集成技術組件的建模平臺，用戶依然需要完整思考建模思路、自己實現模型的持續學習與管理，并沒有形成像數據庫產品一樣的標準化能力及完善的配套工具讓一線工程師、業務人員能夠便捷使用。

關聯計算平臺核心目標是構建Graph AI技術的基礎設施，設計理念是通過將Graph AI的能力進行抽象，形成通用的計算范式，令業務人員不用思考復雜的模型構建思路、數據處理思路，而是通過直接使用或者組合使用計算范式即可享受到Graph AI帶來的智能化能力，并且每種計算范式都涵蓋了模型構建、模型持續管理以及結果使用三大環節。用戶在選擇了合適的范式并輸入訓練數據后，模型構建平臺會基于AutoML技術搜索最合適的模型參數；模型管理平臺會提供對應模型的持續學習、模型監控、結果干預、模型解釋等能力；結果使用環節會提供高度抽象的API供業務系統調用。將整個Graph AI落地過程從業務團隊、建模團隊、數據處理團隊、開發團隊、運維團隊等需要多專業、多團隊配合的復雜流程變成了平臺使用人員可以獨立完成的工作，大大降低了Graph AI的工程門檻，令更多客戶可以參與到智能化的浪潮中。值得一提的是，識廬慧圖不到一年時間已經將Graph AI技術在銀行、券商、保險、運營商、醫院、科研院所、高校、軍工等行業的頭部客戶中；另一方面與國內、國際頭部公有云廠商、圖數據廠商也建立了緊密的合作關系，共同幫助客戶享受Graph AI的技術優勢。

作為技術驅動型公司，識廬慧圖團隊已在圖神經網絡領域有著多年經驗積累，創始人黃勝藍保送武漢大學，曾擔任極驗驗證CTO、四葉草安全技術VP，可以更好把握行業需求與技術的結合趨勢。團隊出版書籍《深入淺出圖神經網絡：GNN原理解析》，成為第一本中文圖神經網絡書籍，并且暢銷上萬本。