AA投資，識廬慧圖完成數(shù)千萬Pre-A輪融資

今日，西安識廬慧圖信息科技有限公司（以下簡稱“識廬慧圖”）宣布完成兩千萬Pre-A輪融資，此次投資方為AA投資。本輪融資核心用途用于核心產(chǎn)品關(guān)聯(lián)計算平臺的研發(fā)，增加計算范式類型提高各類業(yè)務(wù)覆蓋面及平臺性能表現(xiàn)。

據(jù)了解，識廬慧圖專注于構(gòu)建Graph AI基礎(chǔ)設(shè)施，核心產(chǎn)品“關(guān)聯(lián)計算平臺”致力于降低Graph AI技術(shù)的認(rèn)知門檻與工程門檻。

識廬慧圖CEO黃勝藍(lán)表示，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要基于對個體屬性信息的分析，無法有效理解和使用數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)信息，且隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量級增加，對關(guān)聯(lián)信息的使用更加困難。而Graph AI正是高效利用關(guān)聯(lián)信息解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的全新方式，真正做到“從關(guān)聯(lián)視角，重新認(rèn)識數(shù)據(jù)”。

Graph AI由于引入了圖結(jié)構(gòu)來表示事物間關(guān)聯(lián)，所以其更加類似于人類思考方式，更自然、更準(zhǔn)確也更加具有邏輯性。在為業(yè)務(wù)帶來巨大變革的同時Graph AI也給技術(shù)團(tuán)隊帶來巨大考驗。更靈活的建模方式也意味著業(yè)務(wù)問題如何拆解為Graph AI模型，如何準(zhǔn)備樣本變得更加困難；對事物間關(guān)系的分析能力意味著業(yè)務(wù)中使用Graph AI模型需要更健壯的數(shù)據(jù)處理能力來保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)持續(xù)構(gòu)圖；從利用事物本身屬性上升到聚合多階鄰居信息意味著模型決策更加復(fù)雜更加“黑盒”；表達(dá)能力的增強(qiáng)也意味著模型提供的結(jié)果也需要更復(fù)雜的處理才能真正驅(qū)動業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行。

三十年來的信息化革命是以數(shù)據(jù)庫為核心技術(shù)來驅(qū)動，“增刪改查”四個范式涵蓋了絕大多數(shù)對于數(shù)據(jù)的操作，正是高度抽象的數(shù)據(jù)操作范式大大降低了數(shù)據(jù)存取的門檻，將開發(fā)人員從復(fù)雜的數(shù)據(jù)索引設(shè)計、維護(hù)工作中解放出來，令更多人可以參與到信息化浪潮中也使得關(guān)系型數(shù)據(jù)庫成為了信息化時代的基礎(chǔ)設(shè)施。Graph AI技術(shù)的發(fā)展為智能化革命拉開序幕，然而Graph AI依舊是少數(shù)人手中的工具。現(xiàn)有產(chǎn)品多是集成技術(shù)組件的建模平臺，用戶依然需要完整思考建模思路、自己實現(xiàn)模型的持續(xù)學(xué)習(xí)與管理，并沒有形成像數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品一樣的標(biāo)準(zhǔn)化能力及完善的配套工具讓一線工程師、業(yè)務(wù)人員能夠便捷使用。

關(guān)聯(lián)計算平臺核心目標(biāo)是構(gòu)建Graph AI技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，設(shè)計理念是通過將Graph AI的能力進(jìn)行抽象，形成通用的計算范式，令業(yè)務(wù)人員不用思考復(fù)雜的模型構(gòu)建思路、數(shù)據(jù)處理思路，而是通過直接使用或者組合使用計算范式即可享受到Graph AI帶來的智能化能力，并且每種計算范式都涵蓋了模型構(gòu)建、模型持續(xù)管理以及結(jié)果使用三大環(huán)節(jié)。用戶在選擇了合適的范式并輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)后，模型構(gòu)建平臺會基于AutoML技術(shù)搜索最合適的模型參數(shù)；模型管理平臺會提供對應(yīng)模型的持續(xù)學(xué)習(xí)、模型監(jiān)控、結(jié)果干預(yù)、模型解釋等能力；結(jié)果使用環(huán)節(jié)會提供高度抽象的API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。將整個Graph AI落地過程從業(yè)務(wù)團(tuán)隊、建模團(tuán)隊、數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊、開發(fā)團(tuán)隊、運維團(tuán)隊等需要多專業(yè)、多團(tuán)隊配合的復(fù)雜流程變成了平臺使用人員可以獨立完成的工作，大大降低了Graph AI的工程門檻，令更多客戶可以參與到智能化的浪潮中。值得一提的是，識廬慧圖不到一年時間已經(jīng)將Graph AI技術(shù)在銀行、券商、保險、運營商、醫(yī)院、科研院所、高校、軍工等行業(yè)的頭部客戶中；另一方面與國內(nèi)、國際頭部公有云廠商、圖數(shù)據(jù)廠商也建立了緊密的合作關(guān)系，共同幫助客戶享受Graph AI的技術(shù)優(yōu)勢。

作為技術(shù)驅(qū)動型公司，識廬慧圖團(tuán)隊已在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域有著多年經(jīng)驗積累，創(chuàng)始人黃勝藍(lán)保送武漢大學(xué)，曾擔(dān)任極驗驗證CTO、四葉草安全技術(shù)VP，可以更好把握行業(yè)需求與技術(shù)的結(jié)合趨勢。團(tuán)隊出版書籍《深入淺出圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：GNN原理解析》，成為第一本中文圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)書籍，并且暢銷上萬本。