解構AI未來紀元:勞動力變革、社會結構轉型、投資策略重構

        財富獨角獸恒心2025-05-30 12:03 大公司
        在科技日新月異的當下,AI與互聯網成為驅動時代發展的兩大核心力量。

        在科技日新月異的當下,AI與互聯網成為驅動時代發展的兩大核心力量。

        互聯網的普及構建起信息高速通道,重塑人類生活方式與生產模式;而AI的崛起,則以數據為基石、算法為引擎,進一步釋放智能化的巨大潛能。二者在技術創新、應用拓展中既存在共性,又各具特色。

        日前,易方達基金與中信書店在北京一同舉辦了《數智新紀元——AI時代的互聯網》播客讀書會,易方達基金指數研究部科技組組長肖宛遠、科技播客《What’next 科技早知道》主播丁教、播客節目《模速校友會》主播白雙一同參加了討論,共同剖析AI時代主體格局的演變,探討其對勞動力市場與社會組織結構的深遠影響,并揭示所帶來的機遇與挑戰,旨在全面呈現這一輪科技革命的全貌。

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        關聯差異:同源異途各顯鋒芒

        AI與互聯網科技浪潮均為社會進步注入強勁動力。

        互聯網通過連接人與信息、人與人的網絡體系,實現信息高效傳播與互動,為經濟增長與社會發展奠定基礎。AI憑借對海量數據的深度挖掘與處理,創造出全新的知識與應用模式,進一步挖掘生產力潛能。二者在不同維度催生新興產業與商業模式,如互聯網帶動電商、共享經濟,AI推動智能安防、精準醫療,成為經濟發展的新引擎。

        還有嘉賓認為:互聯網的連接屬性催生了平臺經濟模式,其價值來源于用戶規模的網絡效應;而AI的智能內核則驅動生產力工具的變革,其價值體現在生產效率的指數級提升。這種差異導致兩類技術的商業化路徑顯著分化:互聯網企業通過流量聚合實現廣告、交易等后端變現,AI企業則需構建垂直行業解決方案以兌現技術價值。具體差異體現在三方面:

        技術層面:互聯網聚焦于信息交互,構建起全球化的網絡連接架構,保障信息的高效流通與共享;AI著重數據的深度挖掘與智能算法的研發,通過對數據的學習與分析實現智能化決策與預測。

        應用層面:互聯網C端應用廣泛,深入社交、娛樂、購物等日常生活場景,滿足人們的多元需求;AI則兼具C端和B端的應用優勢,除消費級應用外,更深度融入金融風險預測、工業智能制造、醫療精準診斷等專業領域,為傳統產業轉型升級提供技術支撐。

        發展趨勢:互聯網著重橫向拓展,致力于擴大用戶群體覆蓋范圍與業務場景多元化,拓展商業邊界;AI趨向縱向深耕,不斷挖掘數據價值、優化算法模型,提升智能決策與自動化水平,推動技術向更高層次演進。

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        主體更迭:新舊勢力風云際會

        在AI時代,科技主體格局正經歷顯著變化。昔日互聯網周期中崛起的傳統巨頭,如今在AI領域優勢減弱,面臨新興力量的挑戰。與此同時,新興的初創企業迅速崛起,成為AI時代的顛覆者,在各細分領域挑戰著傳統巨頭的地位。

        現場有嘉賓認為:上一輪互聯網周期中,在基礎設施建設、平臺運營等方面占得先機的企業崛起成為行業巨頭。他們憑借龐大的用戶基礎與數據資源,建立穩定的市場地位,形成強大的競爭壁壘。然而,AI時代的技術革新速度遠超以往,傳統互聯網巨頭的既有優勢受到沖擊。其龐大的組織架構與復雜的決策流程,導致創新反應遲緩;而相對保守的企業文化,也使得他們在新技術的接受與應用上滯后,面臨著新興力量的挑戰。

        因此,新興的初創企業成為AI時代的顛覆者,憑借以下獨特優勢嶄露頭角:

        首先是技術創新,專注于細分領域,以獨特算法與技術實現突破,在智能圖像識別、自然語言處理等特定場景展現卓越性能,打破傳統市場格局。

        其次是架構靈活,相較于傳統大公司,初創企業組織架構精簡,決策流程高效,能夠快速響應市場變化,及時調整研發方向與業務策略。

        最后是洞察敏銳,深入挖掘用戶需求,精準把握行業趨勢,提供個性化解決方案,以創新的產品與服務贏得市場份額。

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        影響深遠:勞動力與社會結構重塑

        不僅如此,AI對勞動力市場和社會組織結構產生了深遠且多維度的影響。

        在勞動力市場,崗位替代、新興職業誕生與產業結構升級并存,部分低技能工作被自動化取代,同時催生了新職業,促使勞動力向高技能、高素質方向轉型。在社會組織結構方面,架構從傳統多層向扁平化發展,決策流程得以優化,同時還誕生了新型組織形式,提升了組織靈活度與市場競爭力,適應AI時代的發展需求。

        嘉賓認為,AI對勞動力市場的影響多維度展開:其一是崗位替代:重復性、低技能工作被自動化技術取代;其二是職業新生:催生數據標注員、AI訓練師等新興職業,為勞動力市場注入新活力,吸引相關人才涌入;其三是結構升級:促使勞動力市場對高技能、高素質人才需求激增,推動勞動者提升技能水平,向智能化、專業化方向轉型。

        同樣,AI推動社會組織結構適應性變革:一方面架構優化:傳統多層級的組織架構向扁平化轉變,決策流程縮短,信息傳遞高效,企業能夠快速響應市場變化,提升運營效率與市場競爭力;另一方面形式創新:新型組織形式應運而生,如基于AI平臺的眾包模式,整合全球資源實現高效協同創新,少量人員借助AI技術實現高度自動化運營的創業團隊,成為新的組織范例。

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        機遇挑戰:科技浪潮的雙重奏鳴

        在AI技術迅猛發展并深刻重塑各行各業的當下,二級市場投資面臨著新的機遇與挑戰。AI浪潮不僅推動了相關產業的變革,也促使投資者重新審視投資策略。如何在AI時代把握投資機會、降低風險,成為投資者關注的焦點。

        重視上游投資機會是關鍵策略之一。上游企業通常具備深厚的技術積累和強大的市場競爭力,在AI產業鏈中占據重要地位。這些企業往往掌握著核心技術、關鍵設備或重要數據資源,能夠為整個AI產業的發展提供基礎支撐。投資者通過投資這些上游企業,可以分享到AI技術發展帶來的紅利,獲取較為穩定的收益。

        對于AI應用層面的投資,由于應用公司的不確定性較大,投資者可以采用指數投資的方式。AI應用廣泛涉及多個行業和領域,不同公司的業務模式、市場競爭力和發展前景存在較大差異,個體公司的風險較高。而指數投資通過投資一籃子股票,能夠在一定程度上分散風險,讓投資者在獲取整個行業增長收益的同時,降低因個別公司表現不佳而帶來的損失。

        例如,易方達基金圍繞A股和港股市場人工智能核心賽道,產品布局全面,覆蓋了人工智能全產業鏈、上游算力基建、下游應用,可同時滿足配置、交易等不同類型的投資需求。像覆蓋人工智能全產業鏈的,有人工智能ETF(159819,聯接基金A/C:021733/021734)等產品,這只ETF規模超過150億元、是同類規模最大的產品。還有像機器人ETF易方達(159530,聯接基金A/C:020972/020973),聚焦機器人這個下游應用的細分領域,而且跟蹤的指數人形機器人相關個股占比也超過50%,更加貼合人形機器人的發展趨勢。

        AI時代的二級市場投資既充滿機遇,也面臨挑戰。投資者應充分認識到AI技術對產業發展的深遠影響,把握上游企業的核心優勢,采用指數投資等方式分散應用層面風險,并綜合考量各種因素靈活配置資產。只有這樣,才能在AI時代的二級市場投資中實現資產的保值增值,分享科技發展帶來的紅利。

        現場談到,AI與互聯網科技浪潮構成了當今時代最重要的技術變革力量,二者關聯緊密、差異明顯。在AI時代,主體格局發生了顯著變化,新興勢力崛起挑戰傳統格局。同時,科技浪潮對勞動力市場和社會組織結構產生廣泛而深遠的影響,帶來諸多機遇,也面臨嚴峻挑戰。

        展望未來,我們需積極應對挑戰,充分把握機遇,通過多方協同推進,讓AI與互聯網技術更好地服務于人類社會發展,共同創造更加美好的未來。

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