沖刺醫療AI第一股，鷹瞳科技IPO在即

10月26日，專注于AI視網膜影像識別的鷹瞳科技正式公開招股，并預計將于11月5日在港交所主板上市，這也意味著“AI醫療第一股”即將誕生。

成立于2015年，鷹瞳科技是一家人工智能輔助慢性病管理解決方案提供商，專注于人工智能視網膜影像識別的早期檢測、輔助診斷及健康風險評估。

今年以來，國內醫療AI領域的公司排隊赴港上市，包括科亞方舟、推想科技等公司陸續遞表，行業充滿了想象力。醫療AI的細分賽道也正構建起了良性的生態，其中，醫學影像被認為是人工智能最有可能率先落地的領域之一，受到了政策的支持以及資本市場的追捧。

“我們還是個創業公司，處于‘專心練劍’的階段。”鷹瞳科技創始人張大磊曾在接受媒體采訪時表示，醫療AI始終是一門長期生意，能夠持續釋放價值。

如今，鷹瞳科技基于深度學習驅動，打造了軟硬件一體化的產品，在AI醫學影像領域實現了率先卡位，目前已接受過真實世界大規模篩查的檢驗，奔赴二級市場。

專注AI視網膜識別，做慢性疾病的早篩早治

隨著社會的不斷發展，人口老齡化，心血管疾病及糖尿病等慢性病已成為60歲以上人群的常見死因，盡早地進行慢性病的早期檢測及持續的疾病管理，對于減輕患者及家庭和社會慢性病的負擔至關重要。

幾年前，由于家人被漏診誤診耽誤了最佳治療期，張大磊有了很大的觸動：如何把優秀醫生腦袋里的經驗用算法復制出來，進而普惠到更多人。

以視網膜篩查為切入口，張大磊在2015年創立了鷹瞳科技，“之所以把公司英文名字取作Airdoc，也是希望好的醫療服務像空氣一樣，讓每個人都能擁有。”

為什么鷹瞳科技會選擇AI視網膜識別領域深耕？視網膜是人體唯一可以無創方式直接看到血管及神經的部位。不僅能夠觀測眼科疾病，還能通過眼底狀況預測全身性的心血管疾病、全身性神經疾病以及其他疾病。

與其他人工智能醫學影像解決方案相比，人工智能視網膜影像識別分析可以更廣泛地應用于醫療和大健康場景，一些常見的慢性疾病，都可以通過視網膜篩查手段得以早篩早治。

基于深度學習驅動，鷹瞳科技開發出核心產品Airdoc-AIFUNDUS，利用視網膜影像準確檢測及診斷慢性病。其中，Airdoc-AIFUNDUS (1.0)是一款基于人工智能的SaMD（醫療器械軟件，Software as a Medical Device），獲批用于輔助診斷糖尿病視網膜病變，為首款獲得國家藥監局頒發的第三類醫療器械證書的人工智能視網膜影像識別輔助診斷產品，在臨床試驗中顯示出91.75%的敏感性和93.1%的特異性。

產品三類證的獲批，也意味著鷹瞳科技在AI醫學影像領域的率先卡位，在未來的一段時間內都具有先發優勢。

如今，人工智能已從深度學習進化為自主學習，可以完成對人類未能精確診斷的疾病的識別。目前，鷹瞳科技已在預測未來十年ICVD風險、老年癡呆風險等方面取得了進展。

基于真實世界數據，打造軟硬一體的產品組合

眾所周知，全球醫療資源總量不充足、分布不均衡問題在短期內難以解決，人工智能被普遍認為是一種有效的解決方案。就拿醫學影像來說，在檢測效率和精度上面，人工智能都比人為更快更準，還能輔助醫生減少誤判。

為解決慢性病早期檢測及診斷的巨大醫療需求缺口，鷹瞳科技開發了人工智能視網膜影像識別的早期檢測、輔助診斷及健康風險評估解決方案。

通過深度學習數百萬張視網膜照片，由全球數百位醫學專家交叉標注，鷹瞳科技的AI視網膜診斷系統在臨床真實世界驗證中表現出了穩健的識別能力和準確度，其算法模型已可以做到55種健康風險的識別。基于大規模真實世界用戶數據計算，鷹瞳科技的產品也有望實現飛輪效應。

目前，公司產品組合包括用于檢測及診斷的SaMD、健康風險評估解決方案、以及硬件設備，打造了軟硬一體的產品組合，產品管線豐富，涵蓋了多個病種。經過六年的營運，深度優化了視網膜影像分析的端到端的質量、效率和成本，可以支持千萬到億級別的健康篩查。

值得一提的是，作為業內為數不多的將硬件、軟件、算法及服務集為一體的解決方案提供商之一，鷹瞳科技的人工智能SaMD與市場上大多數眼底相機兼容，軟件能廣泛適用于市面上大多數硬件設備。

此外，鷹瞳自主研發的由設備內置人工智能技術驅動的硬件設備，由充電寶供電就能使用，作為全球少有的可以用充電寶供電即可使用的醫療器械，便于基層推廣應用，也會改善用戶體驗。

鷹瞳科技產品優勢的建立離不開團隊多年來對技術的全面研發。創始人張大磊曾在微軟、新浪擔任高管，在人工智能技術和技能的研發、高科技公司的管理方面已累積近12年的經驗；首席技術官和超博士擁有約20年的軟件開發、算法設計及硬件開發經驗，在這些領域擁有30多項美國或歐盟注冊的專利或專利申請；首席醫學官陳羽中博士在將信息技術應用于臨床實踐方面擁有約20年的一線經驗，包括在三甲綜合醫院工作的經驗。

據悉，在軟件、硬件設備以及算法的關鍵技術上，鷹瞳科技打造了全面的知識產權組合，公司在中國擁有152項專利及專利申請，以及6項已發布PCT申請；此外，公司還在《柳葉刀》系列、《英國眼科學雜志》及《英國皮膚病學雜志》等權威同行科學期刊上，以及MICCAI等頗具影響力的人工智能學術會議上發表了超過20篇論文。

市場前景廣闊，商業化加速

數據顯示預計到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元。其中，醫療行業將占市場規模的五分之一。

今年是AI醫療企業的“IPO之年”，除了鷹瞳科技，國內的醫療AI企業集體奔赴資本市場，科亞醫療、推想醫療等都在排隊上市，醫療AI投資熱潮持續涌動。

招股書顯示，鷹瞳科技的收入來源主要來自三方面，一是向醫療機構提供用于檢測及診斷的SaMD；二是向大健康供應商提供健康風險評估解決方案；三是與軟件兼容的全自動便攜自拍眼底相機。

受益于多維度的商業化策略，鷹瞳科技這兩年積極拓展客戶群體，2019年至2020年，公司的客戶數量由46名增長至85名。

隨著醫療AI應用場景的不斷擴展，在商業化路徑的探索上，鷹瞳科技推出的人工智能醫療器械軟件Airdoc-AIFUNDUS (1.0) 成為了國內首個獲得第三類醫療器械證書的視網膜人工智能產品。

據悉，該器械用于輔助診斷糖尿病視網膜病變，目前已在超過 400 家等級醫院、140家體檢中心、950家視光中心，以及28個省份的保險公司分支機構以及藥房等場景下實現了落地應用。

2021年第一季度起，鷹瞳科技的Airdoc-AIFUNDUS (1.0)已經開始產生收入。招股書數據顯示，鷹瞳科技今年上半年營收已超過去年全年的營收，這也從側面印證了鷹瞳科技商業化道路的可行性。

弗若斯特沙利文的數據顯示，中國人工智能醫學影像行業預計將由2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923 億元，2020年至2030年的年復合增長率為76.7%。

可以預見的是，在利好的大背景環境下，AI醫學影像行業也將愈發成熟。登陸二級市場后，具備先發優勢的鷹瞳科技如何繼續鞏固護城河，值得期待。