將加速產業化落地進程，聲揚科技獲近億元A輪融資

近日，深圳市聲揚科技有限公司（以下簡稱“聲揚科技”）完成近億元人民幣的A輪融資，由光遠投資領投，前海母基金、招商啟航資本、水木資本與香港 X 科技基金等跟投。據悉，本輪融資完成后，聲揚科技將在AI語音底層算法研發上持續加碼以保持國際領先優勢，并著重在產品與解決方案的升級與市場推廣方面加大投入，加速產業鏈應用生態建設。

聲揚科技成立于2016年，總部位于深圳，在北京、香港等地設有分支機構，是致力于人工智能語音大數據分析的科技創新型企業，核心團隊主要來自清華、中科大、復旦、南開、香港科技大學、香港中文大學、康奈爾、劍橋等一流高校，已申請、獲得近百項發明專利等自主知識產權。公司自主研發了聲紋識別、語音識別、語音信號處理、情緒識別等全棧智能語音技術，其聲紋識別（即說話人識別）技術水平已處于全球第一梯隊；在此基礎上，圍繞金融、公共安全、IoT及智能硬件等行業數字化轉型中產生的需求，打磨出“以用戶為中心”的語音智能化產品與解決方案，針對快速增長的語音交互場景產生的海量語音數據，系統性深度挖掘其價值，為各行業實現安全、便捷的風險控制、欺詐防范、用戶體驗提升、客戶認知深化（KYC）等提供必要基礎能力。聲揚科技已獲得國家公安部、中國工商銀行總行、南方電網等數十家大型企業與政府機構的合作項目。

在語音紅海市場中定位聲紋藍海賽道

機器視覺作為AI領域的排頭兵，近幾年在產業落地、企業估值增長上跑得很快。而語音作為與機器視覺、自然語言并列的AI三大領域之一，其中僅有語音識別（內容轉文字）因其應用的普及而為大眾熟知，國內外耳熟能詳的語音公司僅有屈指可數的幾家老牌企業，顯然與語音作為交互工具的廣泛應用存在巨大差距，這也讓不少創業者和投資機構將目光投向了語音領域的其他賽道。

聲揚團隊洞察到其中的趨勢和機會：移動互聯網和智能手機普及后，各行各業也相應發生了從線下到線上、從人提供服務到AI為人提供服務的變革，移動支付、音視頻社交娛樂、甚至搜索、電商等，都讓人們享受到了拍張照、說句話就能完成的更好體驗，政府與企業的數字化轉型也成為其增長的關鍵。在這一趨勢中：

首先，隨著圖像和語音的使用愈加頻繁，數據量增速極快，必然需要AI技術來支撐數據中有效信息的自動發現、提取、應用；

其次，語音是人用來交流、互動的工具，蘊含多種客觀、主觀的信息，要轉化其價值為人服務，就需要“以人為中心”把這些信息串聯、組織、管理、應用起來。

因此，聲揚科技創始團隊果斷選擇了“聲紋識別”這條語音領域中“少有人走的路”作為切入點，這也是他們最具領先優勢的技術之一。憑借創始人從業多年的市場敏感度，聲揚科技準確捕捉到了金融、公安等對安全的剛性需求，在其語音數據最為豐富的場景下的落地環節，與中國工商銀行、公安部為代表的行業翹楚緊密合作，依托自主研發的聲紋識別等多項核心科技，打磨出了真正解決用戶問題的產品。

對于AI企業要實現規模化增長的普遍觀點之一，就是要做好產品化，但眾所周知，AI產品在工程化中存在諸多挑戰：應用場景特異性帶來的數據差異性，B端客戶繁雜的定制化需求，平衡兼顧識別精度與用戶體驗、識別速度、并發和算力資源的占用等，需要AI公司綜合具備極強的數據治理能力、掌控多項語音技術及產品工程化能力，而非單點能力。

這些挑戰使得當前語音獨角獸公司的數量、融資規模還遠不及機器視覺，但在創業者和投資機構眼里，這才是當下值得投入的價值洼地。

深入垂直行業打磨產品與應用標桿

“我清晰地記得那是2017年的10月，我們第一次到工行交流，隨后工行組織了第一次POC測試，有很多知名公司參與，聲揚在測試中名列第一，團隊受到很大鼓舞：我們的技術不僅在NIST SRE這類國際權威競賽中排在前三，而且在真實的應用場景中也有很強的競爭力?！甭晸P科技聯合創始人、首席科學家張偉彬博士說。

“沒想到的是，成為‘宇宙行’的供應商，竟然花了2年多時間。工行后續又組織了多輪‘地毯式’的嚴格測試篩選，在各種場景下不僅測算法、還要測工程化能力，不僅要看準確率、還要看并發性能等。2019年的倒數第二天，我們收到了一份特別有份量的‘新年禮物’——工行總行的聲紋項目獨家中標通知，團隊真是激動到原地起跳。今年上半年，我們克服疫情影響，6月份順利完成交付并投產，4個城市分行的信用卡中心首批上線應用，僅1周內就通過聲紋識別發現并攔截了數百起可疑交易，阻止了數十萬元的經濟損失，還獲得《人民日報》等媒體的關注與報道?！?

“現在回想起來，這就是AI落地成為“行業+AI”的必經之路。盡管過程漫長，但我們有幸和工行一起把這條路走通了，聲揚也打磨好了團隊、產品。今年5月，我們中標了恒豐銀行聲紋項目，8月又中標重慶銀行聲紋項目，聲揚科技在金融行業的批量化落地已經開始了。”

據悉，聲揚科技現在為金融行業提供的FinVoice解決方案，已廣泛覆蓋電話信道、網絡信道，應用在電話銀行、手機銀行、網上銀行等多種平臺，通過聲紋識別即可實現開戶、開卡、注冊、登錄、支付、交易等多個場景中用戶本人身份驗證(1:1)、多重身份仿冒查詢、VIP或黑名單庫查詢(1:N)，識別精度最高可達99.7%，遠超可商用的一般門檻95%。

自成立以來，聲揚科技或獨立或與合作伙伴一起，讓聲紋識別在恒豐銀行、重慶銀行、廣發證券、印尼國家級社保儲蓄基金TASPEN、墨西哥國有銀行Infonavit等國內外大型金融機構率先落地。這期間，中國人民銀行于2018年10月發布了《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》，2019年11月與市場監督管理總局聯合將聲紋識別系統納入第一批《金融科技產品認證目錄》，監管層面的規范化也加快了聲紋識別的廣泛應用。

而在AI必爭的安防領域，聲揚科技則憑借創始團隊成員在該領域從業多年的敏銳度，從2017年就著手籌備。2019年初，為了更高效地偵破以電信網絡詐騙為代表的非接觸式新型犯罪，公安機關開始系統性部署聲紋識別技術的立體化應用，聲揚科技不僅作為公安部專家班成員參與了相關標準的擬定，也為實戰所需的“聲紋數據采集建庫-清洗融合-識別比對-專家鑒定”開發出一系列產品，通過公安部物證鑒定中心檢測后，已在全國20余個省的公安機關投入使用。

專注語音智能分析，助推數字經濟發展

在與客戶持續接觸的過程中，聲揚科技更加清晰地意識到兩件事：

一方面，身份識別是業務流程中的必備環節，但更多客戶希望AI廠商交付的是一整套覆蓋業務全流程的產品系統、而非單一功能；

另一方面，語音數據中的信息極為豐富，有大量關于說話人的客觀（如性別、年齡、健康狀況、地域、所處環境等）、主觀信息（如情緒、偏好、真實意圖）待挖掘，客戶希望將這些信息與身份ID關聯管理，再與生產和業務數據聯系起來，打造能精準匹配的每個人的產品、服務、銷售、體驗，實現“以用戶為中心”的數字化轉型。

顯然，這些不是算法可以獨立成就的。

“算法+產品+大數據+云平臺+生態”是聲揚科技未來的規劃，也是從技術領銜到構建起全面壁壘的布局。

要充分發揮出人工智能算法的能力、服務好應用場景讓客戶滿意，首先必須深入理解應用場景的業務邏輯；其次要能以完整閉環的產品實現交付，而且對涉及的多項關鍵技術要有足夠的把控力。這正是聲揚科技贏得中國工商銀行等頭部客戶認可的原因，在聲揚看來，這是他們從聲紋識別切入、向語音大數據分析進軍的底氣，也是AI企業實現“自我造血”的第一步。

第二步，就是要用好產品應用中產生的海量語音數據，在合法合規保護隱私的前提下，創造滿足新需求的新產品。隨著更多企業完成數字化轉型，以及5G、工業互聯網的發展，數據作為數字經濟生產要素的比重會持續提升，而語音在人機交互界面中的占比也會持續提高，其數據增量非?？捎^。

語音數據量最多的行業中，聲揚科技已抓住金融和公安等B端客戶對安全、準確的剛性需求，將聲紋識別先行落地，其后續應用中持續產生的語音數據，將為行業創新應用提供更多可能。而互聯網、IoT與智能硬件等與C端消費者更緊密的領域，則對人機交互頻次和對用戶體驗提出了較高的要求。在語音喚醒、語音命令成為“標配”后，用戶必然會對“個性化、智能化”的體驗提出更高期待，聲揚科技也已在車載、機器人等方面搶先布局。

最后一步，就是平臺與生態的構建與相互賦能。產品和算法的更加“易用”，讓用戶和開發者的邊界逐漸模糊；“數據孤島”的徹底打通，讓數據可在隱私計算等方式的保護下，更通暢地在不同主體間“流動”；當平臺上有足夠多好用的“工具（即算法和產品）”和“原料（即數據和信息）”時，用戶或開發者就可以根據業務需要自行組合出新產品，使用時又會創造新數據，形成一個內容持續豐富、能力持續強大的AI生態，推動數字經濟高速高質的向前發展。