將加速產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)程，聲揚(yáng)科技獲近億元A輪融資

近日，深圳市聲揚(yáng)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“聲揚(yáng)科技”）完成近億元人民幣的A輪融資，由光遠(yuǎn)投資領(lǐng)投，前海母基金、招商啟航資本、水木資本與香港 X 科技基金等跟投。據(jù)悉，本輪融資完成后，聲揚(yáng)科技將在AI語(yǔ)音底層算法研發(fā)上持續(xù)加碼以保持國(guó)際領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并著重在產(chǎn)品與解決方案的升級(jí)與市場(chǎng)推廣方面加大投入，加速產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用生態(tài)建設(shè)。

聲揚(yáng)科技成立于2016年，總部位于深圳，在北京、香港等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，是致力于人工智能語(yǔ)音大數(shù)據(jù)分析的科技創(chuàng)新型企業(yè)，核心團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自清華、中科大、復(fù)旦、南開(kāi)、香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、康奈爾、劍橋等一流高校，已申請(qǐng)、獲得近百項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利等自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司自主研發(fā)了聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音信號(hào)處理、情緒識(shí)別等全棧智能語(yǔ)音技術(shù)，其聲紋識(shí)別（即說(shuō)話人識(shí)別）技術(shù)水平已處于全球第一梯隊(duì)；在此基礎(chǔ)上，圍繞金融、公共安全、IoT及智能硬件等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)生的需求，打磨出“以用戶為中心”的語(yǔ)音智能化產(chǎn)品與解決方案，針對(duì)快速增長(zhǎng)的語(yǔ)音交互場(chǎng)景產(chǎn)生的海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性深度挖掘其價(jià)值，為各行業(yè)實(shí)現(xiàn)安全、便捷的風(fēng)險(xiǎn)控制、欺詐防范、用戶體驗(yàn)提升、客戶認(rèn)知深化（KYC）等提供必要基礎(chǔ)能力。聲揚(yáng)科技已獲得國(guó)家公安部、中國(guó)工商銀行總行、南方電網(wǎng)等數(shù)十家大型企業(yè)與政府機(jī)構(gòu)的合作項(xiàng)目。

在語(yǔ)音紅海市場(chǎng)中定位聲紋藍(lán)海賽道

機(jī)器視覺(jué)作為AI領(lǐng)域的排頭兵，近幾年在產(chǎn)業(yè)落地、企業(yè)估值增長(zhǎng)上跑得很快。而語(yǔ)音作為與機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言并列的AI三大領(lǐng)域之一，其中僅有語(yǔ)音識(shí)別（內(nèi)容轉(zhuǎn)文字）因其應(yīng)用的普及而為大眾熟知，國(guó)內(nèi)外耳熟能詳?shù)恼Z(yǔ)音公司僅有屈指可數(shù)的幾家老牌企業(yè)，顯然與語(yǔ)音作為交互工具的廣泛應(yīng)用存在巨大差距，這也讓不少創(chuàng)業(yè)者和投資機(jī)構(gòu)將目光投向了語(yǔ)音領(lǐng)域的其他賽道。

聲揚(yáng)團(tuán)隊(duì)洞察到其中的趨勢(shì)和機(jī)會(huì)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)普及后，各行各業(yè)也相應(yīng)發(fā)生了從線下到線上、從人提供服務(wù)到AI為人提供服務(wù)的變革，移動(dòng)支付、音視頻社交娛樂(lè)、甚至搜索、電商等，都讓人們享受到了拍張照、說(shuō)句話就能完成的更好體驗(yàn)，政府與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為其增長(zhǎng)的關(guān)鍵。在這一趨勢(shì)中：

首先，隨著圖像和語(yǔ)音的使用愈加頻繁，數(shù)據(jù)量增速極快，必然需要AI技術(shù)來(lái)支撐數(shù)據(jù)中有效信息的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、提取、應(yīng)用；

其次，語(yǔ)音是人用來(lái)交流、互動(dòng)的工具，蘊(yùn)含多種客觀、主觀的信息，要轉(zhuǎn)化其價(jià)值為人服務(wù)，就需要“以人為中心”把這些信息串聯(lián)、組織、管理、應(yīng)用起來(lái)。

因此，聲揚(yáng)科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)果斷選擇了“聲紋識(shí)別”這條語(yǔ)音領(lǐng)域中“少有人走的路”作為切入點(diǎn)，這也是他們最具領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的技術(shù)之一。憑借創(chuàng)始人從業(yè)多年的市場(chǎng)敏感度，聲揚(yáng)科技準(zhǔn)確捕捉到了金融、公安等對(duì)安全的剛性需求，在其語(yǔ)音數(shù)據(jù)最為豐富的場(chǎng)景下的落地環(huán)節(jié)，與中國(guó)工商銀行、公安部為代表的行業(yè)翹楚緊密合作，依托自主研發(fā)的聲紋識(shí)別等多項(xiàng)核心科技，打磨出了真正解決用戶問(wèn)題的產(chǎn)品。

對(duì)于AI企業(yè)要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化增長(zhǎng)的普遍觀點(diǎn)之一，就是要做好產(chǎn)品化，但眾所周知，AI產(chǎn)品在工程化中存在諸多挑戰(zhàn)：應(yīng)用場(chǎng)景特異性帶來(lái)的數(shù)據(jù)差異性，B端客戶繁雜的定制化需求，平衡兼顧識(shí)別精度與用戶體驗(yàn)、識(shí)別速度、并發(fā)和算力資源的占用等，需要AI公司綜合具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力、掌控多項(xiàng)語(yǔ)音技術(shù)及產(chǎn)品工程化能力，而非單點(diǎn)能力。

這些挑戰(zhàn)使得當(dāng)前語(yǔ)音獨(dú)角獸公司的數(shù)量、融資規(guī)模還遠(yuǎn)不及機(jī)器視覺(jué)，但在創(chuàng)業(yè)者和投資機(jī)構(gòu)眼里，這才是當(dāng)下值得投入的價(jià)值洼地。

深入垂直行業(yè)打磨產(chǎn)品與應(yīng)用標(biāo)桿

“我清晰地記得那是2017年的10月，我們第一次到工行交流，隨后工行組織了第一次POC測(cè)試，有很多知名公司參與，聲揚(yáng)在測(cè)試中名列第一，團(tuán)隊(duì)受到很大鼓舞：我們的技術(shù)不僅在NIST SRE這類(lèi)國(guó)際權(quán)威競(jìng)賽中排在前三，而且在真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景中也有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。”聲揚(yáng)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家張偉彬博士說(shuō)。

“沒(méi)想到的是，成為‘宇宙行’的供應(yīng)商，竟然花了2年多時(shí)間。工行后續(xù)又組織了多輪‘地毯式’的嚴(yán)格測(cè)試篩選，在各種場(chǎng)景下不僅測(cè)算法、還要測(cè)工程化能力，不僅要看準(zhǔn)確率、還要看并發(fā)性能等。2019年的倒數(shù)第二天，我們收到了一份特別有份量的‘新年禮物’——工行總行的聲紋項(xiàng)目獨(dú)家中標(biāo)通知，團(tuán)隊(duì)真是激動(dòng)到原地起跳。今年上半年，我們克服疫情影響，6月份順利完成交付并投產(chǎn)，4個(gè)城市分行的信用卡中心首批上線應(yīng)用，僅1周內(nèi)就通過(guò)聲紋識(shí)別發(fā)現(xiàn)并攔截了數(shù)百起可疑交易，阻止了數(shù)十萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失，還獲得《人民日?qǐng)?bào)》等媒體的關(guān)注與報(bào)道。”

“現(xiàn)在回想起來(lái)，這就是AI落地成為“行業(yè)+AI”的必經(jīng)之路。盡管過(guò)程漫長(zhǎng)，但我們有幸和工行一起把這條路走通了，聲揚(yáng)也打磨好了團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品。今年5月，我們中標(biāo)了恒豐銀行聲紋項(xiàng)目，8月又中標(biāo)重慶銀行聲紋項(xiàng)目，聲揚(yáng)科技在金融行業(yè)的批量化落地已經(jīng)開(kāi)始了。”

據(jù)悉，聲揚(yáng)科技現(xiàn)在為金融行業(yè)提供的FinVoice解決方案，已廣泛覆蓋電話信道、網(wǎng)絡(luò)信道，應(yīng)用在電話銀行、手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行等多種平臺(tái)，通過(guò)聲紋識(shí)別即可實(shí)現(xiàn)開(kāi)戶、開(kāi)卡、注冊(cè)、登錄、支付、交易等多個(gè)場(chǎng)景中用戶本人身份驗(yàn)證(1:1)、多重身份仿冒查詢、VIP或黑名單庫(kù)查詢(1:N)，識(shí)別精度最高可達(dá)99.7%，遠(yuǎn)超可商用的一般門(mén)檻95%。

自成立以來(lái)，聲揚(yáng)科技或獨(dú)立或與合作伙伴一起，讓聲紋識(shí)別在恒豐銀行、重慶銀行、廣發(fā)證券、印尼國(guó)家級(jí)社保儲(chǔ)蓄基金TASPEN、墨西哥國(guó)有銀行Infonavit等國(guó)內(nèi)外大型金融機(jī)構(gòu)率先落地。這期間，中國(guó)人民銀行于2018年10月發(fā)布了《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》，2019年11月與市場(chǎng)監(jiān)督管理總局聯(lián)合將聲紋識(shí)別系統(tǒng)納入第一批《金融科技產(chǎn)品認(rèn)證目錄》，監(jiān)管層面的規(guī)范化也加快了聲紋識(shí)別的廣泛應(yīng)用。

而在AI必爭(zhēng)的安防領(lǐng)域，聲揚(yáng)科技則憑借創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員在該領(lǐng)域從業(yè)多年的敏銳度，從2017年就著手籌備。2019年初，為了更高效地偵破以電信網(wǎng)絡(luò)詐騙為代表的非接觸式新型犯罪，公安機(jī)關(guān)開(kāi)始系統(tǒng)性部署聲紋識(shí)別技術(shù)的立體化應(yīng)用，聲揚(yáng)科技不僅作為公安部專(zhuān)家班成員參與了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的擬定，也為實(shí)戰(zhàn)所需的“聲紋數(shù)據(jù)采集建庫(kù)-清洗融合-識(shí)別比對(duì)-專(zhuān)家鑒定”開(kāi)發(fā)出一系列產(chǎn)品，通過(guò)公安部物證鑒定中心檢測(cè)后，已在全國(guó)20余個(gè)省的公安機(jī)關(guān)投入使用。

專(zhuān)注語(yǔ)音智能分析，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在與客戶持續(xù)接觸的過(guò)程中，聲揚(yáng)科技更加清晰地意識(shí)到兩件事：

一方面，身份識(shí)別是業(yè)務(wù)流程中的必備環(huán)節(jié)，但更多客戶希望AI廠商交付的是一整套覆蓋業(yè)務(wù)全流程的產(chǎn)品系統(tǒng)、而非單一功能；

另一方面，語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的信息極為豐富，有大量關(guān)于說(shuō)話人的客觀（如性別、年齡、健康狀況、地域、所處環(huán)境等）、主觀信息（如情緒、偏好、真實(shí)意圖）待挖掘，客戶希望將這些信息與身份ID關(guān)聯(lián)管理，再與生產(chǎn)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，打造能精準(zhǔn)匹配的每個(gè)人的產(chǎn)品、服務(wù)、銷(xiāo)售、體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)“以用戶為中心”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

顯然，這些不是算法可以獨(dú)立成就的。

“算法+產(chǎn)品+大數(shù)據(jù)+云平臺(tái)+生態(tài)”是聲揚(yáng)科技未來(lái)的規(guī)劃，也是從技術(shù)領(lǐng)銜到構(gòu)建起全面壁壘的布局。

要充分發(fā)揮出人工智能算法的能力、服務(wù)好應(yīng)用場(chǎng)景讓客戶滿意，首先必須深入理解應(yīng)用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯；其次要能以完整閉環(huán)的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)交付，而且對(duì)涉及的多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)要有足夠的把控力。這正是聲揚(yáng)科技贏得中國(guó)工商銀行等頭部客戶認(rèn)可的原因，在聲揚(yáng)看來(lái)，這是他們從聲紋識(shí)別切入、向語(yǔ)音大數(shù)據(jù)分析進(jìn)軍的底氣，也是AI企業(yè)實(shí)現(xiàn)“自我造血”的第一步。

第二步，就是要用好產(chǎn)品應(yīng)用中產(chǎn)生的海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)，在合法合規(guī)保護(hù)隱私的前提下，創(chuàng)造滿足新需求的新產(chǎn)品。隨著更多企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素的比重會(huì)持續(xù)提升，而語(yǔ)音在人機(jī)交互界面中的占比也會(huì)持續(xù)提高，其數(shù)據(jù)增量非常可觀。

語(yǔ)音數(shù)據(jù)量最多的行業(yè)中，聲揚(yáng)科技已抓住金融和公安等B端客戶對(duì)安全、準(zhǔn)確的剛性需求，將聲紋識(shí)別先行落地，其后續(xù)應(yīng)用中持續(xù)產(chǎn)生的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，將為行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用提供更多可能。而互聯(lián)網(wǎng)、IoT與智能硬件等與C端消費(fèi)者更緊密的領(lǐng)域，則對(duì)人機(jī)交互頻次和對(duì)用戶體驗(yàn)提出了較高的要求。在語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音命令成為“標(biāo)配”后，用戶必然會(huì)對(duì)“個(gè)性化、智能化”的體驗(yàn)提出更高期待，聲揚(yáng)科技也已在車(chē)載、機(jī)器人等方面搶先布局。

最后一步，就是平臺(tái)與生態(tài)的構(gòu)建與相互賦能。產(chǎn)品和算法的更加“易用”，讓用戶和開(kāi)發(fā)者的邊界逐漸模糊；“數(shù)據(jù)孤島”的徹底打通，讓數(shù)據(jù)可在隱私計(jì)算等方式的保護(hù)下，更通暢地在不同主體間“流動(dòng)”；當(dāng)平臺(tái)上有足夠多好用的“工具（即算法和產(chǎn)品）”和“原料（即數(shù)據(jù)和信息）”時(shí)，用戶或開(kāi)發(fā)者就可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要自行組合出新產(chǎn)品，使用時(shí)又會(huì)創(chuàng)造新數(shù)據(jù)，形成一個(gè)內(nèi)容持續(xù)豐富、能力持續(xù)強(qiáng)大的AI生態(tài)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速高質(zhì)的向前發(fā)展。