具身智能類腦技術(shù)研發(fā)商知躍空間智能完成數(shù)千萬元天使輪融資

近日，具身智能類腦技術(shù)研發(fā)商知躍空間智能完成數(shù)千萬元天使輪融資，本輪融資由錫創(chuàng)投、盛景網(wǎng)聯(lián)、錫惠國創(chuàng)、本源基金聯(lián)合投資。

據(jù)了解，本輪融資將主要用于核心產(chǎn)品研發(fā)及技術(shù)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充。

知躍空間智能（無錫）科技有限公司成立于2024年7月，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)不僅有來自哥倫比亞大學(xué)、中國科學(xué)院、北大、新加坡國立大學(xué)等國內(nèi)外高校的學(xué)霸，還包括在機(jī)器人行業(yè)中深耕多年的市場大佬。

知躍空間智能專注機(jī)器人大小腦系統(tǒng)，通過自研類腦模型及R2S2R世界模擬器產(chǎn)品，構(gòu)建新一代“低算力、強(qiáng)泛化、可自主學(xué)習(xí)、可解釋”的智能機(jī)器人大小腦系統(tǒng)。

從創(chuàng)始初期，知躍空間智能團(tuán)隊(duì)即確定了“技術(shù)創(chuàng)新 + 產(chǎn)品落地 + 市場閉環(huán)”的策略，積極布局下一代NeuroAI腦啟發(fā)式前沿算法框架，深入調(diào)研數(shù)百家機(jī)器人本體公司的真實(shí)痛點(diǎn)，并通過產(chǎn)品化設(shè)計(jì)精準(zhǔn)打通技術(shù)與落地的全鏈路，為后期規(guī)模化應(yīng)用打下扎實(shí)基礎(chǔ)。

長久以來，機(jī)器人普遍面臨泛化性弱、交互性有限的問題，因此，相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)，機(jī)器人只能應(yīng)用于相對封閉、固定的場景。為了教會(huì)機(jī)器人如何在真實(shí)環(huán)境中工作，科學(xué)家需要收集大量人在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)，對機(jī)器人進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練（Pre-training），以幫助他們更好地理解周圍環(huán)境和復(fù)雜場景、執(zhí)行任務(wù)。

然而，這樣的技術(shù)路徑面臨的問題非常明顯：

第一，獲取預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)難度大、成本高、周期長；

第二，即使獲取到大量的數(shù)據(jù)，從采集的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練得到的模型到真實(shí)的環(huán)境中應(yīng)用仍然存在很多泛化能力不足的問題；

因此，如何構(gòu)建像人類一樣，可以在環(huán)境中快速自主學(xué)習(xí)、極強(qiáng)泛化能力的超級大小腦系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)本體可以快速在場景中完成任務(wù)，成為行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

知躍空間智能創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，從人腦的工作方式中得到啟發(fā)，通過構(gòu)建自研Omni-Brain 類腦模型及4D-CogVerse世界模擬器，為機(jī)器人提供一套實(shí)時(shí)4D數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、模型訓(xùn)練的系統(tǒng)級工具，讓機(jī)器人“從環(huán)境中看、在環(huán)境中學(xué)、到環(huán)境中用”，沒有數(shù)據(jù)采集成本、沒有模型遷移成本，真正解決機(jī)器人長期沒有大小腦的問題。

更值得一提的是，知躍空間智能核心算法框架通過構(gòu)建動(dòng)物級精細(xì)神經(jīng)元模型，結(jié)合自研高效數(shù)值計(jì)算，所形成的機(jī)器人大小腦系統(tǒng)具備極強(qiáng)的可解釋性，在未來大量機(jī)器人與人類協(xié)作的場景中，為應(yīng)用的安全性、合理性提供了高保障。

未來，知躍空間智能將不斷提升產(chǎn)品性能，并加快向更多元場景拓展，以技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地的雙重突破持續(xù)構(gòu)建公司核心壁壘。