7月2日，在智譜開放平臺產業生態大會上，智譜宣布獲浦東創投集團和張江集團10億元戰略投資，并于近期完成首筆交割。

在主題演講中，智譜CEO張鵬發布了智譜攜手生態伙伴邁向AGI的兩項最新成果：一是開源發布新一代通用視覺語言模型GLM-4.1V-Thinking，以推理能力為核心突破，刷新10B級別多模態模型性能上限；二是MaaS全新上線Agent聚合平臺「應用空間」，全面激活行業場景中的AI能力，聯動Z基金啟動Agent開拓者數億元專項扶持計劃。

全新發布：GLM-4.1V-Thinking

今天，智譜正式發布并開源視覺語言大模型GLM-4.1V-Thinking，標志著GLM系列視覺模型實現從感知走向認知的關鍵躍遷。

GLM-4.1V-Thinking是一款支持圖像、視頻、文檔等多模態輸入的通用推理型大模型，專為復雜認知任務設計。它在GLM-4V架構基礎上引入“思維鏈推理機制（Chain-of-Thought Reasoning）”，采用“課程采樣強化學習策略（RLCS, Reinforcement Learning with Curriculum Sampling）”，系統性提升模型跨模態因果推理能力與穩定性。

其輕量版GLM-4.1V-9B-Thinking模型參數控制在10B級別，在兼顧部署效率的同時實現性能突破。該模型在MMStar、MMMU-Pro、ChartQAPro、OSWorld等28項權威評測中，有23項達成10B級模型的最佳成績，其中18項更是持平或超越參數量高達72B的Qwen-2.5-VL，充分展現了小體積模型的極限性能潛力。

模型特別在以下任務中表現卓越，展示出高度的通用性與穩健性：

圖文理解（Image General）：精準識別并綜合分析圖像與文本信息；

數學與科學推理（Math & Science）：支持持復雜題解、多步演繹與公式理解；

視頻理解（Video）：具備時序分析與事件邏輯建模能力；

GUI 與網頁智能體任務（UI2Code、Agent）：理解界面結構，輔助自動化操作；

視覺錨定與實體定位（Grounding）：語言與圖像區域精準對齊，提升人機交互可控性。

目前，GLM-4.1V-9B-Thinking已在Hugging Face與魔搭社區同步開源。包含兩個模型，分別是GLM-4.1V-9B-Base基座模型，希望能夠幫助更多研究者探索視覺語言模型的能力邊界作；GLM-4.1V-9B-Thinking，具備深度思考和推理能力的模型，正常使用和體驗，均為這一模型。

智譜在智譜開放平臺上線GLM-4.1V-Thinking-Flash API，免費。

在面向科學研究、教育、自主Agent及多模態助手等更復雜現實世界應用時，補足推理能力的GLM-4.1V-Thinking ，真正解決開放式、信息豐富的千行百業的場景問題。如長視頻理解、圖像問答、學科解題、文字識別、文檔解讀、Grounding、GUI Agent和代碼生成。

GLM-4.1V-Thinking 代表了通向通用多模態推理的重要一步。在接下來的工作中，智譜將通過更優的獎勵模型、更好的 RL 算法進一步優化 GLM-4.1V-Thinking 系列模型；同時，智譜也將探索視覺與語言模態如何相互強化，這可能為提升通用推理能力帶來重大突破。

MaaS應用空間：面向千行百業的AI生態市場

今天，智譜推出全新生態平臺「Agent應用空間」，并開啟「Agents開拓者計劃」，投入數億資金，全方位扶持AI Agents創業團隊。

「Agent應用空間」是一個面向企業客戶和開發者的AI Agent能力聚合平臺，優秀開發者與企業用戶。平臺匯聚豐富的Agent應用與模型插件（MCP），提供開箱即用、靈活編排的組件服務和Agents 應用，幫助企業無需自建大模型團隊，即可低門檻接入成熟、安全、可控的Agent能力。

「Agent應用空間」提供一站式開發工具鏈、完整的模型調用接口與靈活的應用組合機制，是“AI原生化”升級的重要起點。正如智譜CEO張鵬所言：“AI的未來，不僅是模型性能的比拼，更是生產范式的重構。在這個時代，每一位開發者、設計者、創業者，都是智能生態的共同締造者。”

希望在智譜的基座模型、多模態模型和MaaS平臺的支持下，每個人都可以用AI表達想法、生成內容、構建應用，甚至創建一家AI原生公司。這是一場關于智能的共同創作，也是一場屬于開發者的未來革命。