英偉達要警惕的對手來了

市值超1.7萬億美元的AI軍火商英偉達， 開始感覺到“危機”，需要警惕各路“對手”們了。

幾天前，孫正義被曝計劃籌資1000億美元，創立一家AI芯片企業，旨在挑戰英偉達。近日，一家AI芯片創業公司Groq，也透露了要顛覆的英偉達的意愿。

英偉達在AI芯片市場如入無人之境，2024財年，英偉達的銷售額已經連續三個季度實現三位數的同比增長。毫無疑問，能夠讓英偉達近一年多瘋狂的資本，來自當前市場中持續高漲AI大模型風口。連續多個季度的亮眼財報，英偉達的市值一路狂飆，近一年的區間漲幅超過2.3倍。

這一切都與數據中心人工智能驅動的支出速度有關，因為英偉達的GPU是運行生成式人工智能應用程序的唯一選擇。

但“市場苦英偉達久矣”，憑借超高的算力性能和量產交付能力，英偉達獨占全球90%的AI芯片市場份額，遙遙領先競爭對手，很多時候還“一卡難求”。

現在，不光是AMD、英特爾等傳統芯片巨頭在籌劃搶占英偉達的市場，微軟、Open AI、谷歌等AI巨頭，以及像Groq、Cerebras等這樣實力強勁的初創公司也在劍走偏鋒，與英偉達一較高下。

現在，又一個能夠讓英偉達警惕的對手出現了。

近日，一家名為Groq的美國AI芯片企業站在聚光燈下，推出了當前最快的大模型推理芯片LPU。從數據來看，Groq自研LPU推理速度是英偉達GPU的10倍，甚至成本只有其1/10。

很對，Groq就在國內外網絡上刷屏，使用者的直觀反饋就是快。基于Groq自研芯片可以做到在大模型推理時每秒處理將近500個token，幫助Groq的大模型輸出速度比GPT-3.5快18倍。

的橫空出世打了英偉達一個出其不意。美東時間2月20日，英偉達股價收報694.52美元/股，跌4.35%，盤中跌幅接近7%。

英偉達現在已經在對手的包圍圈中，Groq出其不意地給了當頭一棒，那它能成為英偉達的替代嗎？

比英偉達速度快10倍，能替代英偉達嗎？

Groq能夠刷屏的重要原因，就是快。

今年1月份，Groq進行了大模型推理性能的首次測試，Meta AI 的 Llama 2 70B 大模型在 Groq LPU推理引擎上運行，其性能優于所有其他基于云的推理提供商，輸出token量提高了 18 倍。

2月份，Groq進行了第二次大模型基準測試，這次是 Artificial Analysis.ai，測試顯示，Groq 在幾乎所有類別中都優于其他推理引擎提供商。

目前，Groq已經在官網開放免費使用，從社交平臺上使用者的反饋來看，確實很快。此前的AI生成內容需要一些時間緩沖，但在Groq開放的云服務體驗平臺上，幾乎感覺不到卡頓。

Groq能做到這一點，依靠的是其自研的特殊芯片，這款芯片是Groq專為大模型而研制，團隊將其定義為語言處理單元，即LPU。

據悉，LPU不同于英偉達的GPU，它是專為圖形渲染而設計、包含數百個核心的并行處理器，能夠為AI計算提供穩定的性能。其核心技術是TSP微架構設計，全稱叫做張量流處理器，TSP通過獨特的功能切片設計、確定性執行以及軟件定義的方法來實現高性能和高效率的張量計算。

Groq的思路是通過TSP設計專用于AI推理的芯片，業界叫ASIC。由于工作原理與主流的GPU不同，LPU無需像GPU那樣頻繁地從內存中加載數據，它使用的是SRAM，其速度比GPU所用的存儲器快約20倍。

根據相關報道，Groq設計的第一款TSP ASIC實現了超過每平方毫米硅片1萬億次操作/秒的計算密度，在900 MHz的標稱時鐘頻率下，這款25×29 mm的14nm芯片運行時表現卓越。在ResNet50圖像分類任務上，TSP能夠在批次大小為1的情況下達到每秒處理20.4K張圖片的速度，相較于現代GPU和其他加速器，性能提升了4倍。

據Groq的測試結果，其LPU運行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾壓ChatGPT-3.5大約40 tokens/秒的速度。極限情況下，Groq的Llama2 7B甚至能實現每秒750 tokens，為GPT-3.5的18倍。

雖說天下武功唯快不破，但只是快，并不能讓Groq將英偉達挑于馬下。

AI科學家賈揚清近日在社交平臺上發文稱，因為Groq小得可憐的內存容量（230MB），在運行Llama-2 70b模型時，需要305張Groq卡才足夠，而用H100則只需要8張卡。從目前的價格來看，這意味著在同等吞吐量下，Groq的硬件成本是H100的40倍，能耗成本是10倍。

Groq背后：谷歌TPU團隊離職創業

對于創業者來說，想要與巨頭競爭，更好的方式是差異化競爭，盡管在顛覆英偉達的實力上還遭受質疑，但Groq也為“挑戰英偉達的算力霸權”提供了思路。

Groq作為一家在加州山景城創立8年的初創公司，很早之前便是芯片市場備受矚目的存在。

Groq的CEO是被稱為“TPU之父”的前谷歌員工喬納森·羅斯。喬納森·羅斯參與的谷歌TPU項目，曾開發了谷歌的張量處理器。2016年，谷歌將該芯片用于其數據中心使用的定制機器學習芯片。后來，該芯片幫助谷歌的AlphaGo擊敗了韓國圍棋選手李世石。

從那場“人機大戰”起，AI闖入更多普通人的世界，全球包括中國也掀起了一輪AI浪潮。

2016年，喬納森·羅斯從谷歌離職，在加州創辦了Groq。值得注意的是，Google TPU項目的十個原始成員中，有八個人也加入了Groq團隊。喬納森·羅斯等人的目標是在Groq復制他在谷歌的成功經驗。

這支團隊實力強勁卻非常低調。2017年4月，才有媒體報道稱，Groq拿到了風險投資家查瑪斯·帕里哈皮迪亞等人投資的的1030萬美元的啟動資金，Groq才漸漸出現在公眾視野。

這支團隊也很任性，敢直接放市場“鴿子”。2017年，Groq宣布將在次年，也就是2018年發布第一代AI芯片產品，當時這款芯片號稱運算速度將可以達到400 TOPS，每瓦特能進行8萬億次的運算。而當時谷歌最新一代的TPU算力才達到180TOPS，這意味著Groq性能將超谷歌TPU兩倍還多。

由于創始團隊都出自谷歌TPU團隊，當時谷歌也是在約14個月的時間里發布首個TPU，所以對于Groq的flag并沒有質疑。

但2018年，Groq并沒有拿出自己的芯片產品。

2019年9月，Groq被曝將參展美國計算機歷史博物館舉辦的AI硬件峰會，人們正期待Groq成為這場峰會的焦點時，Groq卻放了鴿子，沒有出席。喬納森·羅斯當時的解釋是：他們本打算在AI硬件峰會上做演示，但他們不得不將資源轉移給客戶，無法進行演示，因此他們決定退出。

好在在創立的前5年中，Groq順利開發出了第一款人工智能芯片，并將其投入市場，客戶遍及數據中心和自動駕駛領域，推進了商業化進程。

Groq再次吸引目光，是在2021年4月，彼時，Groq宣布籌集到3億美元融資，由Tiger Global Management和億萬富翁投資者丹·桑德海姆的D1 Capital領投。該輪融資使Groq的估值超過10億美元，而當時，Groq的團隊才只有100多人。

近年來，資本市場一直在證明新的產品路徑比英偉達的GPU更適合于AI，Groq也一直被推為挑戰英偉達的主力軍之一。對于能否超越并替代英偉達，Groq似乎也有信心，因為一名自稱Groq工作人員的用戶在互動時表示，要在3年內趕超英偉達。

對于英偉達來說，獨特的市場地位，讓其一直處在被圍攻的地位，不知道這次黃仁勛能扛過來嗎？