罕見!AI引發(fā)大裁員:7800人將失業(yè)

        鉛筆道王方2023-05-04 10:57 大公司
        AI引發(fā)大裁員,背后是不是一個大陰謀?

        昨天,IBM宣布一個重磅消息:將暫停招聘人工智能可以勝任的崗位,將用AI取代7800個工作崗位。

        這意味著將有大約7800人失業(yè)。

        IBM首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 透露,暫停招聘的主要為后臺崗位,比如人力資源等。

        這類崗位大約有26000名員工。該CEO很確定地預測,在未來5年里,這些崗位的30%工作將被人工智能等取代。

        目前,IBM的員工總數約26萬。

        IBM是一家什么公司?用官方的措辭來說,它定位于“混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商”。

        它大約分為三大主要業(yè)務:

        1、咨詢業(yè)務,比如幫助企業(yè)業(yè)務轉型;2、軟件業(yè)務,比如混合云平臺與解決方案;3、基礎設施業(yè)務,比如混合云基礎設施、基礎設施支持。

        以上是大公司動態(tài),近期還有一則新聞值得關注。

        在AIGC爆火的當下,一家創(chuàng)業(yè)公司裁掉約一半的人。據媒體報道,被裁員工以原畫師為主,主要負責設計素材的繪制。

        公司起初想用AIGC來設計圖片,發(fā)現效率很高。很短的時間內,能把各種畫風的想法生成圖片。

        而相比之下,原畫師不僅畫畫速度慢,而且依賴個人靈感。

        這些“AI引發(fā)的裁員”的動態(tài),對創(chuàng)業(yè)者有什么啟發(fā)?是真的在利用AI提高效率,還是要借AI這只雞來生裁員的蛋?

        首先,我們必須確認:從過去10年的趨勢看,“AI替代人”的趨勢進展到哪一步了?

        我個人認為:AI替代的工作有一個核心特征,那就是圍繞“低水平的不斷重復”。換句話說,AI很難解決質量問題,更多的是數量問題——也就是效率問題。

        在toB領域,企業(yè)把“價值”分為三類:一類是降本問題,一類是增收問題,一類是效率。這三類里,最不值錢的就是“效率問題”。

        這也是過去AI公司變現難的核心原因之一。當然,該結論僅限于toB賽道,也就是AI對企業(yè)的價值,對工作的價值。

        比如人工智能的細分賽道——RPA機器人。

        我們可以將其視為“數字員工”或“員工機器人”,它們在財務、客服等中后臺崗位已普遍使用。

        這些工作有著高度一致的特征:重復、繁瑣、低附加值等。它們更多只是工具價值,只是在某項專精技能上超越人類。

        再比如數字人主播,也是AIGC+短視頻直播的新應用。

        今年3月,一位關注人工智能8年的投資人告訴鉛筆道,他有一位投資人朋友,每次直播要花費2-3小時,每錄播1條視頻需要10-30分鐘。他認為,不妨用AIGC+數字人主播就可以了,能節(jié)約出一大筆時間。

        但我個人認為,這項工作中,AIGC解決的也是數量問題。

        短視頻直播的核心價值是“流量”,但顯然,數字人只能幫你節(jié)約時間:比如你原來只能拍10條,如今能拍100條。

        創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)圈有一句俗語:廢掉一個公司的最好辦法,就是長時間低水平的不斷重復。同樣類比,在無法破解流量密碼的前提下,拍1萬條內容也是毫無意義。

        客觀地講,這就是過去10年AI的核心價值:能夠幫我們解決數量問題(提高效率),而非質量問題。

        說到這里,有人會提到一個經典案例:2019年世界人工智能大會上,馬云與馬斯克有過一段討論。馬云說AI是人的工具,永遠不可能替代人類。而馬斯克說,AI已經在很多領域超越人類,比如圍棋機器人阿爾法狗。

        從AI賦能企業(yè)的角度,馬云的說法更貼合過去10年。因為即便阿爾法狗在圍棋上戰(zhàn)勝人類,但這只是一項專精技能,并不能成為一個專項崗位。

        創(chuàng)業(yè)者都知道,對于企業(yè)來說,宏觀的勝利才是決定性的勝利。如果用100分來衡量工作的重要性,宏觀工作是百位數的1,微觀是個位數上的0。

        如果從專精技能上講,人工智能早就替代了人類,不只是圍棋——甚至用不著人工智能,計算機的出現已經把人類碾壓了:人的算力遠遠落后于電腦。

        但是,這種“超越”其實只是工具價值的超越,這種“AI的超越”很難引發(fā)裁員潮的誕生。

        當然,從未來10年來看,馬斯克的觀點更能代表未來,或者更代表創(chuàng)業(yè)者與企業(yè)家的期望。

        當下AI的智商,更多的不是卡在軟件,而是卡在硬件。

        大約10年前,曾有一位知名投資人向鉛筆道透露:投資了一個人腦芯片公司。他稱,人工智能的本質局限卡在芯片上:采用的是圖靈架構,而非人腦結構——只要這一點不改,人工智能很難有突破式發(fā)展。

        回望過去10年,這一結論是大概成立的。但這一鴻溝總有越過的一天:當計算機不再只會“0101”的二進制時,當它學會人腦思考的方式時,它的核心價值也許會從“技能”上升至“崗位”。

        如果能做到這一點,AI也許真能和IBM暢想的一樣:崗位將更大范圍地被AI替代。

        即便這一幕發(fā)生,出現的畫面也將是“AI替代崗位”,而非“AI替代人”。

        過去所有崗位的消失,都與新技術的出現有關——并且不僅僅是崗位,一切舊商業(yè)模式的淘汰,都與新技術有關。

        這個新技術不僅僅只包含人工智能,汽車的出現都曾淘汰了人力車夫。

        但有一點是確認的:AI一定不會造成大范圍的失業(yè)。很簡單的道理,如果是這樣,全世界的國家首腦一定不會提倡它,因為它會破壞就業(yè)平衡。

        個人的看法,當下某些企業(yè)之所以提倡“AI替代人”,不過是借AI的雞生裁員的蛋,用一個表面大勢所趨的理由,來掩飾企業(yè)更核心的經營問題。

        因此,在AI大潮到來之際,大家只要做到一點:不要讓自己成為“工具人”,一旦成為“工具人”,工具才會替代你的工作。

        一旦你成為“工具人”,即便新工具沒有出現,公司也會想辦法干掉你。

        作為創(chuàng)業(yè)者,我們同樣要思考“人效”的重要性:盡量少設置“工具人”崗位,如果有,沉下心來好好研究AI,也許你能擁有更高效的工具。

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