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失去的十年

前不久，“藍色巨人”IBM發布2022年第四季度業績報告及全年財報。

2022年第四季度，IBM實現營收167億美元，與上年同期的166.95億美元相比基本持平，略高于市場預期的163.8億美元；實現凈利潤27.11億美元，同比增長16.25%。

分業務來看，第四季度IBM三大主營業務均取得正增長。其中，軟件業務部門（包括混合平臺與解決方案業務以及交易處理業務）實現營收72.88億美元，同比增長2.8%；咨詢業務部門營收為47.70億美元，同比增長0.5%；基礎設施業務部門營收為44.83億美元，同比增長1.6%。

IBM董事長兼首席執行官ArvindKrishna表示：“IBM在去年第四季度穩健的業績表現，為2022年畫上了圓滿句號。在過去一年，IBM取得了超越中等個位數的營收增長。展望2023年，我們預計全年營收仍將保持中等個位數增長。”

2022年全年，IBM共實現營收605.30億美元，同比增長6%；其中，混合云業務全年營收達到224億美元，同比增長11%；凈利潤為16.39億美元，同比大幅下滑71%，主要受到一次性費用支出的影響。

2022年第三季度，IBM凈虧損32億美元，主要是受一次性59億美元稅前支出的影響，該支出是為了向保德信金融（Prudential Financial Inc.）和大都會人壽保險（MetLife Inc.）這兩家壽險公司轉移養老金義務。

盡管只有6%的增幅，IBM 2022年度經營業績仍被市場解讀為利好。因為在過去的十年里，IBM營收規模一路縮水，僅在2018年取得了0.57%的微弱增長。尤其是2021年，IBM營收降幅高達22%，營收規模跌至574億美元。

相比營業收入，IBM利潤端表現更不樂觀。數據顯示，2012年度IBM凈利潤曾高達166億美元，此后便震蕩下行。2021年，公司凈利潤為57億美元，僅相當于10年前的三分之一。

財報發布當日，IBM宣布將裁減其全球約1.5%的員工，裁員數量約3900人，裁員的重點是剝離Kyndryl和Watson Health部門后留下的員工，這將使公司損失約3億美元。

十年以來，IBM營收縮水近半，凈利潤縮水三分之二，具有百年歷史的科技巨頭再次陷入轉型困境。面對亞馬遜和谷歌等互聯網巨頭的競爭，“藍色巨人”顯得力不從心，無論是云計算市場還是AI領域，IBM都在淪為邊緣角色。

2

云的失敗

IBM成立于1911年6月，距今已經有112年的歷史。在幾代傳奇CEO的推動下，IBM數次從瀕臨破產之際又成功走向輝煌，也是目前全球唯一一家橫跨大型機、PC、移動互聯網、云計算四個時代，超越百年歷史的科技企業。

郭士納時代之后，IBM在CEO彭明盛（Samuel Palmisano）的帶領下又進行了兩次轉型。一方面，IBM選擇將個人計算機業務剝離，全面進入知識服務、軟件和顧問等服務市場；另一方面，在著名的“智慧地球”戰略指導下，IBM全面布局智慧城市、智慧醫療、智慧能源等領域。

2011年，IBM營收達到1069億美元，凈利潤為159億美元，雙雙創出歷史最高紀錄。至2012年，IBM已經是美國雇員最多的公司，全球雇員人數達到34.5萬人。

也是在2012年，吉尼羅睿蘭（Virginia C. Rometty）接替彭明盛擔任公司董事長、總裁兼CEO。根據公開資料，羅睿蘭上任之初就力主將IBM從技術公司轉變成一家范圍更廣泛的商業解決方案公司，并強力開拓云計算市場。

然而，如其前任彭明盛、前前任郭士納一樣，羅睿蘭的調門雖高，戰略上卻并未對云計算給予足夠的重視，以至于現在的IBM已經淪為云市場的邊緣角色。

早在2007年，IBM與谷歌聯合開設云計算課程，并推出云計算商業解決方案“藍云”，距離“云計算”概念的提出僅僅一年。然而，由于早期IBM的硬件基因過于強大，公司并沒有真正把多少資源投入到云計算業務之中，“Blue Cloud”計劃最終不了了之。

彭明盛時代，IBM云業務同樣處于“雷聲大，雨點小”的尷尬狀態。2006年，亞馬遜發布全球第一個云計算服務Amazon S3，云計算的商業化時代由此拉開序幕。對此，IBM并沒有選擇跟進。在彭明盛看來，“IBM一宗交易就足以大過亞馬遜云業務。”

很快，IBM為自己的后知后覺付出了慘重代價。2010年12月，美國白宮宣布通過整合聯邦政府數據中心和應用程序以及采用所謂的“云計算優先”政策來重組政府IT架構。而當微軟、谷歌相繼拿下有關云計算的政府采購項目時，IBM才明白自己在云計算領域已經徹底處于下風。

直到2013年，IBM才以20億美元價格收購SoftLayer Technologies，正式進入到公有云市場。然而，由于缺少對云計算的深刻理解，IBM對云業務的資源傾斜與投入仍遠遠不夠，最終只能在云計算的邊緣地帶徘徊。

根據市場研究機構Gartner調研數據，2017年，全球公共云市場已經進入3A競爭格局，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云合計市場份額達到70.3%，其余若干家others分食剩下的29.7%。

面對在公有云領域的失敗，IBM決定另辟蹊徑，從混合云切入云市場。2018年10月，IBM宣布斥資334億美元收購Linux軟件制造商紅帽（Red Hat），后者被并入IBM混合云部門。IBM同時表示，收購紅帽將使其成為多重云和混合云市場的領導者，可以“改變云市場的一切”。

所謂混合云，是指當企業不愿意把數據全盤轉移至云服務時，仍可將部分計算業務上云的業務模式，通過現場和基于云的數據存儲和處理工具混合在一起。在金融、電信等領域，客戶通常會涉及敏感數據，對混合云有著較大的接受度。

混合云是多種公有云和私有云的集合體，異構技術難以兼容公有云和私有云的優勢。作為全球最大的開源企業軟件解決方案提供商，紅帽公司的開源技術成為不同系統可移植的關鍵所在，為充分利用公有云和私有云的優勢提供可能。

事實證明，紅帽公司的開源平臺優勢對IBM發展混合云業務確有幫助，卻并未改變IBM云計算業務的隕落軌跡。Synergy Research Group的數據顯示，自2018年以來，IBM云業務市場份額一路下滑。2022年，IBM在全球云計算市場中的份額僅為4%，也是云計算前五名廠家唯一下滑的一家。

除進入市場太晚、資源投入不足、戰略重視不夠等原因之外，工程師出身的羅睿蘭對人工智能業務的過度投入以及其本人的精力分散也被視為IBM云業務發展不利的一個重要原因。可悲的是，盡管IBM對AI足夠癡狂，最終卻是一場無言的結局。

3

AI的代價

科技領域的競爭從來就是“只見新人笑，不聞舊人哭”。在ChatGPT全球爆火的當下，誰還曾想起曾經在全球人工智能領域中大名鼎鼎的IBM Watson？

作為全球AI領域的先行者，IBM早在上個世紀90年代就開始了對人工智能領域的投資。1997年，IBM開發的超級電腦“深藍計算機”在國際象棋中打敗了當時的世界冠軍加里卡斯帕羅夫，“深藍計算機”也被視為人工智能的鼻祖深藍。

進入到21世紀以來，深度學習帶來了機器學習的第二次浪潮。2006年，神經網絡研究領域的領軍者Hinton提出了神經網絡深度學習算法，使神經網絡的能力大大提高。也是在2006年，IBM啟動了Watson項目的研發，這也是人工智能領域最具野心的一個產品。

2011年，IBM Watson在美國歷史最悠久的電視智力競賽節目《危險邊緣》中擊敗了兩位人類冠軍，顯示出其強大的自然語音理解能力。同年，IBM宣布Watson已經達到了醫學院二年級學生的知識水平。

羅睿蘭上任之后，繼續將醫學領域作為Watson發力的重點。2013年開始，IBM進一步將研究重心聚焦于腫瘤治療這一人類尚無法攻克的堡壘之上。2014年，IBM投資10億美元成立Watson事業集團。一年之后，沃森又成立了專門的部門Watson Health，并大量收購醫療數據公司來進行數據訓練。

羅睿蘭曾把Watson Health稱之為公司的“登月計劃”，前后向其投入了數十億美元。憑借聲勢浩大的宣傳和真金白銀的投入，Watson Health獲得了眾多權威機構的合作。例如，全球頂級癌癥研究與臨床診療機構MD安德森腫瘤中心就部署了Watson Health的腫瘤解決方案（Watson for Oncology），為腫瘤學家創建咨詢工具。

然而，IBM盡管向沃森部門投入了大量資金和資源，Watson終究還是沒有被訓練成一位“腫瘤醫學專家”。2017年2月，MD安德森癌癥中心宣布終止與IBM Watson Health自2016年6月開始的合作項目，因為在投入6200萬美元以后仍未達成目標。

回頭來看，IBM在人工智能發展方向上似乎選擇了一條錯誤的道路。首先，醫療診斷本就是一個復雜的場景，并涉及到監管、法律倫理和隱私安全等方面的重重挑戰。其次，癌癥診療的復雜性更是超出了IBM的設想。此外，由于缺乏罕見病例數據，Watson的更新速度遠跟不上癌癥治療的發展速度，以至于Watson會給一些癥狀特殊的病人開出致命藥物。

2018年開始，Watson Health部門開始大量裁員。當年10月，Watson負責人Deborah DiSanzo宣布辭職。同時，這也宣布了羅睿蘭對人工智能領域的這一豪賭慘遭失敗。

2020年1月，IBM公司宣布羅睿蘭辭去公司CEO之位，繼任者為IBM公司云計算和認知軟件部門的負責人阿爾溫德柯世納。上任之后的柯世納立刻著手簡化公司業務線，以便讓IBM云計算在市場中變得更加有競爭力。

2022年1月，IBM將Watson Health的醫療數據和分析資產出售給私募股權公司Francisco Partners。據悉，Watson Health年收入約為10億美元，但不盈利。至此，IBM雄心勃勃的AI癌癥診療計劃正式宣告失敗。

云的轉型太慢，AI的代價過高，最終讓IBM遭遇到“失去的十年”。 環顧四周，曾經的IBM已經被微軟、谷歌等后起之秀遠遠甩在身后。大象起舞的故事，恐怕很難再次出現。