定義新一代組織人才管理平臺，薪人薪事完成3億元D1輪融資

獵云網王非2022-05-23 15:21 大公司

高成資本、光云科技聯合投資。

今日，成立7周年的HR SaaS服務商薪人薪事宣布完成3億元D1輪融資，由高成資本、光云科技聯合投資。

薪人薪事創始人兼CEO常興龍表示，本輪融資薪人薪事將進一步擴充產研和銷售能力，持續致力于幫助企業提升人力資源管理能力，定義“新一代 HR SaaS 組織人才管理平臺”！

薪人薪事是以“數據化”為核心的HR SaaS服務商，支持人力資源全業務場景，打通了“人力+財務+業務”多渠道數據，為客戶提供智能數據化決策支持。成立7年來，薪人薪事設立了北京+武漢雙研發中心，并在上海、廣州、深圳、成都、杭州、天津、武漢等8個城市設立分部，業務遍布全國216座城市。薪人薪事擁有覆蓋互聯網、制造業、醫療健康、零售餐飲、保險、金融、教育等30+行業的21000+企業客戶，覆蓋超過100萬的人力資源從業者。

來源：薪人薪事

1個平臺，9大模塊，3層模型，以科學提升人效為核心價值

企業需要一站式解決方案，企業人力資源管理的數字化轉型需要向整體性方向規劃。薪人薪事打造了員工組織、薪酬考勤、招聘管理、績效激勵、培訓管理、集團管理、開放互聯、智數分析、電子合同9大核心模塊，數據互通，形成數據化HR SaaS組織人才管理平臺。

薪人薪事將人力資源管理分為3個層級，致力于通過數據驅動，提升企業人效。

L1 - 企業本身的效率提升，通過信息化和數據系統不斷迭代，以提升企業便捷性和協同性；

L2是 - 組織的效率提升，主要解決兩個問題：一是用數據化方案解決“木桶效應”，實現組織效率最大化；二是縮短新人成長期，促使人效迭代。

L3 - 個體的價值提升，薪人薪事幫助企業搭建自己的勛章系統、工作信息瀑布流、積分體系及數據評價維度，從而提升個人與組織的交互，激發員工活力。

來源：薪人薪事

薪人薪事創始人兼CEO常興龍舉例道：“以三層模型為基礎，結合全流程的數據支撐，企業可以直觀衡量人效的提升 —— 以元氣森林為例，使用薪人薪事系統后，簡歷推薦通過率提升了54.32%，首月離職率降低37.1%，適崗周期縮短了16.44%。

依托薪人薪事，企業可實現員工全生命周期管理，以助力企業“人效提升，業務增長”。

升級Data雙引擎貫徹“信息提升效率，數據洞見未來”

薪人薪事堅持“數據化”的產品戰略，貫徹“信息提升效率，數據洞見未來”的理念，7年來，不斷貼合HR業務需求、企業數據化管理訴求，更新迭代數個版本。

2015年，公司由薪酬計算切入，工具集包含 4 大類 10 行業的薪酬結構及 22 種計算方式，并且有校準社保、公積金的計算模型。

2016年發布的 X-One 為整合系統版，主要改造了人力資源的三個子系統：權限、流程、數據，并在企業端采用一次定價不限賬號的收費模式，還能實現多終端互通。

2017 年發布的“Growth—Oriented”的 3.0 版本則定位增長型人力資源系統，格外強調對發展型企業的服務。

2019年，薪人薪事發布Super-linked超鏈接版本，并與C輪資方金蝶的系統打通，打破人力資源系統邊界。

2021年，薪人薪事上線Data雙引擎。將內部數據和外部數據分開。

在常興龍看來，薪人薪事作為一個數據化 HR SaaS服務商，與傳統e-HR以及其他HR SaaS產品都有著較大差別。Data雙引擎主要幫助企業客戶實現以下價值：

“內部增長+外部突破”助力企業高速增長，共生共贏。內部增長引擎是通過系統化建設，構建組織與個體之間的多面微循環，使得組織目標與個人成長共生循環，主要用于企業內部對比，從不同維度幫助企業分析管理問題，從而實現業務的提升。但是這種內部數據實現的提升是線性的，只能在企業自身的框架下不斷迭代。由此出現了外部引擎——突破性引擎。基于龐大的客戶服務經驗，薪人薪事在不同行業積累了深度的行業Know-How，并通過數據脫敏，產出多個“動態樣板間”，企業可實時對比組織內部數據與行業標桿數據，并獲得反饋，形成“數據反饋+優化迭代”的閉環，突破發展瓶頸。

來源：薪人薪事

通過“Data雙引擎”，薪人薪事幫助企業優化人力資源管理，并實現“人力資源+業務”深度結合，助力企業戰略落地，形成企業核心競爭力。

升級“三階六步價值服務體系”

得益于與眾不同的數據基座，薪人薪事構建了“三階六步價值服務體系”，旨在深度聚焦數據化服務。

創始人兼CEO常興龍比喻稱：“薪人薪事提供了一套基于數據的完整的“三階六步”價值服務體系，與醫院檢查身體一樣，系統可以通過51維度建模（類比檢血、CT）進行診斷（內、外部數據對比，發現異常項），確認方案（開處方，從know-how數據策略庫中檢索最匹配方案），上線（確定治療方向，開始療程），數據化提升（看療效，指標是否好轉），在這個服務體系框架下，客戶成功的對應職責是價值迭代，即需求識別與控制（不斷體檢），客戶改進方案管理（保健，根據使用情況場景化調整或增購新模塊），客戶日常價值維護（把使用期內新增的功能、有效使用案例進行推薦），使得客戶一直處于優化迭代的循環。”

總結來說就是，當客戶接入后，就為其建立數據模型，而后進行模型診斷-確認方案-部署上線-驗證方案-數據反饋，然后再循環優化，反復驗證，并為企業提供數據化建議。