2021年11月5日，致力于視網(wǎng)膜影像識(shí)別技術(shù)的“鷹瞳科技”登陸港交所成為“醫(yī)療AI第一股”，而這場(chǎng)IPO背后的爭(zhēng)奪戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)十足。

“依圖科技”兩次IPO折戟，最終將醫(yī)療板塊賣(mài)給“深睿醫(yī)療”；“科亞醫(yī)療”、“推想醫(yī)療”、“數(shù)坤科技”一眾AI醫(yī)療影像公司也都前后遞交了上市申請(qǐng)，其中科亞醫(yī)療申請(qǐng)已然失效；AI藥物研發(fā)公司“晶泰科技”赴美上市擱淺，也在考慮轉(zhuǎn)赴香港IPO上市。

這些AI醫(yī)療公司背后也都是一眾明星資本的加持，以申請(qǐng)上市的四家AI影像公司為例：科亞醫(yī)療背后有IDG資本、昆侖資本、中金公司等；鷹瞳科技則獲得了復(fù)星、平安、搜狗等機(jī)構(gòu)的支持；推想醫(yī)療的主要支持者包括紅杉中國(guó)、啟明創(chuàng)投、襄禾資本等；數(shù)坤科技的大股東有華蓋資本、遠(yuǎn)毅資本、五源資本等。

行業(yè)壁壘高，周期長(zhǎng)，還在等待政策的紅利點(diǎn)快速突破。行業(yè)賽道必然是從0到1，經(jīng)歷一馬當(dāng)先到萬(wàn)馬齊奔的過(guò)程，那么賭哪匹馬可以跑到最后，勝率最高的肯定是目前跑的最快的。這或許也是眾人關(guān)注AI醫(yī)療上市潮的原因所在。

格外擁擠的黃金賽道

早在2017年，AI影像就已經(jīng)因?yàn)槭袌?chǎng)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的看好而迎來(lái)過(guò)一次巔峰，當(dāng)時(shí)僅僅是肺結(jié)節(jié)這個(gè)細(xì)分賽道就充斥了200多家公司，而2020年AI影像再次迎來(lái)了一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

新冠疫情背景下，醫(yī)院開(kāi)始主動(dòng)尋求智慧化轉(zhuǎn)型，政策監(jiān)管因此落實(shí)了AI醫(yī)療三類器械審批證。科亞醫(yī)療、樂(lè)普醫(yī)療、安德醫(yī)智、鷹瞳科技、硅基智能等產(chǎn)品先后獲得審批，商業(yè)化的曙光出現(xiàn)再次加速了資本的狂熱。

2020年，科亞醫(yī)療先后進(jìn)行了五輪融資；數(shù)坤科技三輪融資合計(jì)約10億元；鷹瞳科技憑借人工智能視網(wǎng)膜影像識(shí)別這一細(xì)分賽道，獲得了中航信托這樣國(guó)有資本的加持，賽道前景一片大好。

據(jù)天眼查不完全統(tǒng)計(jì)， 2020 年至今，國(guó)內(nèi)AI+醫(yī)療領(lǐng)域共發(fā)生了 89 起融資事件，融資金額總計(jì)達(dá)到 175 億元人民幣，其中醫(yī)學(xué)影像約占總?cè)谫Y數(shù)的1/3。

而從IPO的情況來(lái)看，被譽(yù)為黃金賽道的AI影像業(yè)的確火熱。今年遞交上市申請(qǐng)的科亞醫(yī)療（失效）、推想醫(yī)療、數(shù)坤科技、鷹瞳科技都是該賽道的選手。即便有些企業(yè)還未遞交上市申請(qǐng)，如匯醫(yī)慧影、聯(lián)影智能、深睿醫(yī)療等也被外界認(rèn)為極富上市潛力。

究其原因，早在2020年，AI醫(yī)療三類器械的過(guò)審，眾多AI醫(yī)療企業(yè)不斷拿到“準(zhǔn)入證”，得以從“應(yīng)用落地”步入“商業(yè)化”階段，且隨著疫情影響，各醫(yī)院正在逐步推進(jìn)自身智慧化的重建。

推想科技創(chuàng)始人陳寬也在接受媒體采訪時(shí)提及，“醫(yī)療環(huán)節(jié)都是細(xì)分的，如果幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景做到世界第一，一定能夠成為千億市值的企業(yè)。一個(gè)科室的需求很多，現(xiàn)在大家都在探索期，如何將一個(gè)科室做深做透?，F(xiàn)階段企業(yè)都是從影像入手，停留在影像科，但是AI必須要走到臨床?！?

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一，即250億美元。在人工智能的所有應(yīng)用中，醫(yī)療排在第一。

AI影像為何能成黃金賽道？

當(dāng)前AI醫(yī)療有五個(gè)方向：醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物研發(fā)、智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理。但為何AI影像能在IPO上一枝獨(dú)秀？

根本原因在于AI影像的數(shù)據(jù)比較容易獲得，作為數(shù)據(jù)持有者的醫(yī)院也愿意和AI公司合作，輔助AI系統(tǒng)的訓(xùn)練，最終可以輕易達(dá)成互惠互利的效果，而在其他領(lǐng)域事情就沒(méi)有這么簡(jiǎn)單了。

比如在AI藥研領(lǐng)域，新藥研發(fā)的數(shù)據(jù)量較少，無(wú)法支持AI的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，而能尋求合作的對(duì)象就是掌握豐富數(shù)據(jù)的藥企。但藥企和AI公司達(dá)成合作后，伴隨AI公司數(shù)據(jù)的積累和成熟，極有可能會(huì)倒轉(zhuǎn)炮火向藥企發(fā)起挑戰(zhàn)。對(duì)于當(dāng)下的藥企而言，親密無(wú)間的合作可能成為養(yǎng)虎為患的寫(xiě)照，因此合作并不能完全建立在無(wú)條件信任的基礎(chǔ)上。

除了商業(yè)模式落地的便利外，AI影像的技術(shù)壁壘并不算高，算法并不是行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)鍵是要獲得連續(xù)、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)以及打通醫(yī)院的場(chǎng)景落地，所以對(duì)于行業(yè)來(lái)講，起步就非常迅速。

而像醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)，中國(guó)企業(yè)還面臨這海外對(duì)手的壟斷。比如達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人就憑借高技術(shù)產(chǎn)權(quán)和美國(guó)FDA的認(rèn)證遙遙領(lǐng)先。醫(yī)療機(jī)器人企業(yè)想要將產(chǎn)品真的落地，需要經(jīng)歷層層考驗(yàn)，監(jiān)管方面非常嚴(yán)格。

這就導(dǎo)致像藥研、機(jī)器人這樣高門(mén)檻、高監(jiān)管的領(lǐng)域，頭部效應(yīng)極為明顯。微創(chuàng)醫(yī)療今年3月獲得高達(dá)15億元的股權(quán)融資，晶泰科技今年8月獲得近4億美元的D輪融資，被譽(yù)為AI制藥賽道“吸金王”。因此能夠跑到IPO融資的企業(yè)自然也就沒(méi)有那么多。

而AI影像應(yīng)該行業(yè)應(yīng)該如何做，推想科技獨(dú)立董事馮曉也在采訪中給出了自己的答案，“需要呼喚AI醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個(gè)主體進(jìn)一步提高協(xié)同性。目前行業(yè)發(fā)展還未連“點(diǎn)”成“線”，未來(lái)還需進(jìn)一步由“線”及“面”。從“點(diǎn)”到“線”，意味著產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)要擺脫當(dāng)下各自為戰(zhàn)的局面，從上游的信息采集到下游的數(shù)據(jù)分析，連接設(shè)備制造業(yè)與醫(yī)療服務(wù)業(yè)，共同開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用場(chǎng)景；由“線”及“面”，則是進(jìn)一步將行業(yè)價(jià)值延伸，延伸至支持醫(yī)院的多學(xué)科會(huì)診、治療決策甚至是改變整個(gè)就醫(yī)流程?！?

由此來(lái)看，AI醫(yī)療跑的快與不快需要多方面的努力。技術(shù)需要不斷突破，資本需要持續(xù)投入，而政策監(jiān)管也需要抓對(duì)時(shí)機(jī)給予引導(dǎo)。接下來(lái)哪一個(gè)細(xì)分賽道能率先突出重圍，還需要拭目以待。