小區物業不能再強制安裝人臉識別門禁了,最高法作出解釋明確紅線
7月28日,最高人民法院發布司法解釋,對人臉識別進行規范。一位安防人士對AI財經社說:“政策趨緊趨嚴了。”
賓館商場小區物業用人臉信息有限制
這兩年,人臉識別被濫用的情況持續引發公眾擔憂。
7月28日上午,最高人民法院召開關于《最高人民法院關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》的新聞發布會,并回答提問。
根據發布的信息,為規范信息處理活動和保護人臉識別技術的合法應用,最高法明確規定了可以使用人臉識別的“五類情形”:
同時,最高法也對經營場所、公共場所、小區物業、以及應用程序在內的人臉識別應用場景進行規制。此外,對未成年人群體著重加強了人臉信息保護。
根據最高法的解釋,賓館、商場、銀行、車站、機場、體育場館、娛樂場所等經營場所、公共場所,“違反法律、行政法規的規定使用人臉識別技術進行人臉驗證、辨識或者分析,應當認定屬于侵害自然人人格權益的行為”。
小區物業必須依法征得業主或者物業使用人的同意,才能對人臉信息進行采集。小區物業不得違反“告知同意”原則,不能以智能化管理為由侵害居民人格權益。
對于應用程序強制性的索取信息權限行為,最高法表示,應用程序信息處理者在征得個人同意時,“必須就人臉信息處理活動單獨取得個人的同意,而不能通過一攬子告知同意等方式征得個人的同意”。
未成年人人臉信息保護方面,新規明確信息處理者處理未成年人人臉信息的,必須征得其監護人的單獨同意。根據《未成年人保護法》對于未成年人的年齡界定為不滿14周歲。
人臉識別技術濫用事件引發消費者抗爭
近年來,人臉識別技術濫用事件頻發,引發了消費者抗爭。
今年3·15晚會,央視曝光多地存在有商戶在未告知并沒有征得消費者同意的情況下,偷偷安裝人臉識別系統獲取客戶的人臉識別信息的行為。
圖/視覺中國
去年下半年,南京有一位看房者戴著頭盔進入售樓處引發了網絡熱議。實際上,房地產公司“濫用”人臉識別技術只是大眾人臉隱私被侵犯的冰山一角。從商業經營者的角度出發,依靠人臉識別系統,將客戶進行身份識別并分類,可以有效提高銷售精準度和效率。
2020年6月,浙江理工大學副教授郭兵將杭州野生動物世界告上法庭。起因也為“強制性的人臉識別”,掃臉才能入園,不激活人臉識別系統甚至也無法退卡退費。該案一審判決顯示郭兵勝訴,商家無權強制消費者配合人臉識別管理。
同樣也是在去年年中,微軟、亞馬遜和IBM美國三大科技公司相繼暫停了人臉數據的服務。其中,IBM還全面停止了人臉識別技術的開發。
技術的濫用導致大量人臉數據流入黑產。根據央視此前的報道,在黑產的地下交易市場,2元就可買上千張照片。而這些照片極易被應用于精準詐騙等違法犯罪活動。據《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》,30%受訪者已因人臉信息泄露而蒙受隱私或財產損失。
今年7月,“人臉識別一定要穿上衣服”詞條登上熱搜,有科技數碼博主警告人們在使用手機App的人臉識別功能時,需要穿好衣服防止隱私泄漏。
為保證人臉數據安全,去年10月全國人大常委會法工委發布的《中華人民共和國個人信息保護法(草案)》,就對公共場所人臉識別設備的鋪設作出專門規定和明確的要求。
此后,國內各地密集出臺相關政策,對人臉識別技術的應用進行規范。最高法最新的司法解釋,則進一步為人臉識別等個人信息采集明確了“紅線”。
猜你喜歡
交行人臉識別被騙子破解,6用戶被盜刷超百萬,法院卻判其無過失
據鳳凰網科技報道,交通銀行的人臉識別系統已被6名用戶起訴,因人臉識別漏洞,用戶被盜刷存款已超百萬元。小區物業不能再強制安裝人臉識別門禁了,最高法作出解釋明確紅線
7月28日,最高人民法院發布司法解釋,對人臉識別進行規范。一位安防人士對AI財經社說:“政策趨緊趨嚴了。”