”品覽智造“獲順為領投數千萬A輪融資，打造AlphaDraw筑繪通平臺

專注于建筑設計AI平臺研發——「品覽智造」已于日前完成數千萬元A輪融資。本次融資由順為資本領投，老股東梅花創投、快創營跟投，將用于投入AlphaDraw「筑繪通」產品技術研發、搭建設計師團隊以及產品市場推廣。

品覽成立于2018年，早期專注于AI物品識別底層技術平臺的研發，旗下品牌「品覽智造」致力于為地產企業和設計院客戶提供AI設計服務。品覽自主研發的建筑設計AI平臺AlphaDraw「筑繪通」，基于計算機視覺技術，建筑設計知識庫和生成式強化學習算法幫助客戶自動完成施工圖設計。僅需上傳建筑方案圖紙就可以自動完善成套施工圖，并符合各地設計規范，助力企業標準化出圖、效率質量雙提升。

「品覽智造」團隊具備科技+地產+建筑設計的基因。CEO 李一帆取得清華大學電子系本科、CMU卡耐基梅隆大學研究生學位，是才云科技，治慧基因，MailTime等多家創業公司早期團隊成員。CTO 彭靖田畢業于浙江大學竺可楨學院，在華為2012實驗室負責深度學習平臺ModelArts的早期研發。CPO 房宇巍 拿到了清華大學建筑系本碩學位，并且在北京院，龍湖地產，奧園地產任核心設計管理崗位。COO 李劍具備十五年IBM咨詢銷售經驗，CSO 鉉偉英是旅意建筑師，歷任兩家甲級建筑設計院合伙人以及曾在綠地、友富中國等開發企業任職。

AI，讓建筑設計自動化、標準化

在房地產產業鏈的各個環節，從開發、運營、流通到售后服務，盡管數字化在產業鏈的各個環節中不斷應用落地，但最基礎的地產建筑設計環節，目前目前還處于低效、低質量的人工作業階段，整個產業鏈上，設計環節的智能化相對滯后。因此，著力于布局標準程度高的住宅設計領域，品覽智造選擇了其中的施工圖制作環節切入。對于消費者來說，住宅設計具有剛需、高頻的特點，從建筑設計公司的角度出發，住宅設計雖然難度不高，但施工圖制作周期長、改動成本高、繁瑣易錯漏，是亟待解決的行業痛點：

以一個典型住宅小區設計為例，設計方案階段需要3個資深設計師工作一個月，同等工期下，施工圖階段需要搭配15人左右。從時間成本和人力成本上，技術難度較低的施工圖階段占用了高比重。

建筑設計AI平臺「筑繪通」上線之后，預計將采取每建筑平方米向客戶收取服務費的付費模式，鼓勵客戶通過AI平臺來解放高昂的人工成本及外包成本。根據市場上現有的施工圖每平米均價，預計使用「筑繪通」平臺能夠把繪圖成本降至十分之一。

從信息化到自動化，做建筑設計AI的定義者

二十年前，AutoCAD等建筑畫圖軟件得到普及，建筑設計師終于得以告別紙筆的設計方式，開始借助算力對圖稿進行自動化、標準化處理。李一帆相信，基于AI的自動化圖稿生成會是下一個顛覆建筑設計行業的趨勢。

建筑設計AI行業市場體量十分可觀，僅住宅需求方面，2019年國內新房銷售額接近16萬億人民幣，設計費用占新房銷售額的2%。其中施工圖制作費用（畫圖、審圖等）占總設計費用的32%，市場可達近千億規模。同時，除住宅設計之外，「品覽智造」所接觸的客戶中已經逐漸出現了酒店設計、實驗室設計等專項設計公司，標準化、多元化的建筑設計場景為「品覽智造」的未來路徑打開了新的靈感。

“讓設計師更加專注于方案創意，而不必為了工藝和基本的水電需求而花費更多的時間?！比绾螌ⅰ癆I+”模式更好地落地于建筑設計行業，既是品覽智造所面臨的問題，也是作為先發者的優勢。作為第一家建筑設計AI服務商，品覽智造需要為行業制定標準，從接口、框架、環節，到功能需求、盈利模式等各方面定義建筑設計AI。

目前已經有五十家知名設計院作為「品覽智造」的客戶參與平臺的使用與測試，預計到2021年底，「品覽智造」將跑通1000個住宅設計項目，并發展100家設計院為穩定客戶。

“見大做小，不斷投入”，這是李一帆對于「品覽智造」持續發展的要求，而談起如今高壓高密度的施工圖設計工程對于建筑設計行業產生的負面影響，李一帆認為人工智能算法的補充能夠幫助更多從業人員健康合理地工作：

“AI技術在建筑設計行業的落地，能夠讓建筑設計變得更加簡單，幫助設計師充分施展創造才能，為社會貢獻更加出色的作品。我們希望，未來建筑施工圖制作能夠達到90%以上的自動化率。”

順為資本合伙人李銳表示："順為團隊持續看好建筑行業的信息化和智能化趨勢，而品覽將AI應用于施工圖設計環節，有望大幅提升施工圖設計的效率。此外，品覽團隊成員能力綜合完整、技術過硬、熱情有活力，期待在未來能夠看到品覽通過持續創新，為行業帶來更多價值與提升?！?

梅花創投創始合伙人吳世春認為：“建筑行業作為中國數字化排名倒數的行業，極具挖掘優化的潛力，在該行業的造價、成本和營銷等環節已經涌現了如廣聯達，明源這樣的巨頭，品覽智造定位立足于設計智能化，我們長期看好。作為消費剛需，住宅設計每年自然重復產生的服務費，利好對SaaS服務商來說最重要的復購率指標，而巨大的人力勞務費用也給設計人工智能商業化提供了廣闊天地。梅花相信品覽能成為這個領域的獨角獸。”