國(guó)產(chǎn)開(kāi)源這一年，好生熱鬧

作為計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展至新興階段的現(xiàn)象之一，“開(kāi)源”已逐漸成為技術(shù)茁壯成長(zhǎng)最肥沃的土壤。

從上個(gè)世紀(jì)90年代起，開(kāi)源發(fā)展大致可分為四個(gè)階段。最開(kāi)始的萌芽階段，開(kāi)源的貢獻(xiàn)者主要以個(gè)人和大學(xué)為主。第二個(gè)階段是以非盈利組織為主，比如Apache基金會(huì)等。2005年之后，谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛發(fā)布開(kāi)源軟件，最著名的是Android操作系統(tǒng)。近幾年，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)與人工智能企業(yè)逐漸參與到開(kāi)源中來(lái)，成為開(kāi)源的新生力量。

人工智能時(shí)代，開(kāi)源是算法迭代與創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力。在人工智能備受關(guān)注的領(lǐng)域——深度學(xué)習(xí)中，開(kāi)源同樣發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。深度學(xué)習(xí)框架秉持著承上啟下的作用，上承應(yīng)用，下接芯片，堪稱(chēng)智能時(shí)代的核心支柱，它幫助開(kāi)發(fā)者直接使用成熟的工具，大幅提高開(kāi)發(fā)效率。開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架之所以能夠成為各企業(yè)布局AI的重要選擇，也就不難理解了。

AI發(fā)展，深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)源成為必然

開(kāi)源，是聚集開(kāi)發(fā)者最簡(jiǎn)單且有效的方式。企業(yè)可以圍繞開(kāi)源框架構(gòu)建技術(shù)人才團(tuán)隊(duì)，研發(fā)新技術(shù)，打造業(yè)務(wù)生態(tài)閉環(huán)。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，也為人工智能產(chǎn)業(yè)快速上行提供了不可或缺的動(dòng)力。一方面，框架開(kāi)源為AI構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放共進(jìn)的生態(tài)環(huán)境，加速AI應(yīng)用落地；另一方面，它在解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題時(shí)持續(xù)更新和迭代，為AI領(lǐng)域提供技術(shù)養(yǎng)料的同時(shí)，保持十足的創(chuàng)造力。

在技術(shù)相對(duì)成熟的國(guó)外，也曾有過(guò)一段對(duì)框架開(kāi)源從無(wú)到有的路程。

2015年，谷歌率先正式開(kāi)源TensorFlow，一眾科技企業(yè)都將技術(shù)搬到了TensorFlow上。這也引起了亞馬遜、Facebook的警惕，緊隨其后紛紛推出了MxNet、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，以兼容性和開(kāi)放優(yōu)勢(shì)與谷歌抗衡。

反觀國(guó)內(nèi)，在人工智能發(fā)展初期，科技公司仍然以使用國(guó)外的PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet四家開(kāi)源框架為主，卻沒(méi)有可以支撐技術(shù)發(fā)展的國(guó)產(chǎn)底層開(kāi)源框架。

為了打破深度學(xué)習(xí)框架四家獨(dú)大的局面，建設(shè)國(guó)內(nèi)底層技術(shù)架構(gòu)，百度在2016年開(kāi)始自研PaddlePaddle飛槳深度學(xué)習(xí)框架，到2019年飛槳正式升級(jí)為功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。到今年，百度飛槳仍在持續(xù)地迭代升級(jí)。

百花齊放的深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)源元年

2020年，“開(kāi)源”成為AI領(lǐng)域的標(biāo)簽之一，而今年也成為國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架的開(kāi)源元年。

從年初開(kāi)始，華為Mindspore、曠視天元MegEngine、騰訊TNN、清華Jittor等數(shù)個(gè)國(guó)產(chǎn)AI框架漸次宣布開(kāi)源。此外，百度飛槳也通過(guò)與不同企業(yè)的合作，不斷拓展飛槳的兼容性和開(kāi)放特征。隨著國(guó)內(nèi)科技公司對(duì)框架的開(kāi)源，逐漸打破了國(guó)外PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet四家獨(dú)大的局面，為國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了最關(guān)鍵的底層基礎(chǔ)。

據(jù)全球咨詢(xún)機(jī)構(gòu)IDC在《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》顯示，在AI技術(shù)使用方面，接受調(diào)研的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者中，86.2%選擇使用開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架。

就目前而言，除了華為、騰訊等大體量的科技企業(yè)外，一批新興人工智能企業(yè)的開(kāi)源項(xiàng)目，也逐漸成為主流，曠視的深度學(xué)習(xí)框架天元（MegEngine）就是其中之一。

曠視作為全球最早使用深度學(xué)習(xí)展開(kāi)人工智能應(yīng)用研發(fā)的企業(yè)之一，今年3月推出AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，并開(kāi)源其核心組件——深度學(xué)習(xí)框架天元(MegEngine)。其實(shí)早在2014年，曠視就已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)天元。六年磨一劍的背后，是曠視整個(gè)團(tuán)隊(duì)不斷嘗試，不斷更新迭代的成果。目前，曠視1400多名研發(fā)人員全員使用天元，曠視所有算法均通過(guò)天元進(jìn)行訓(xùn)練和推理。

曠視的開(kāi)源之路及生態(tài)布局

曠視從3月份宣布天元開(kāi)源，到1.0正式版的發(fā)布，不到7個(gè)月的時(shí)間就歷經(jīng)了9次迭代。

今年6月，天元Beta版本正式發(fā)布，迎來(lái)3項(xiàng)性能升級(jí)，ARM系列CPU支持、完善量化訓(xùn)練和推理功能、推理功能優(yōu)化。同時(shí)，天元與小米的MACE深度學(xué)習(xí)推理框架及OPEN AI LAB（開(kāi)放智能）的Tengine框架實(shí)現(xiàn)了深度集成。

9月份，天元1.0預(yù)覽版正式對(duì)外發(fā)布。在原基礎(chǔ)上，天元1.0預(yù)覽版新增5大技術(shù)特性：全新的Imperative Runtime、自動(dòng)代碼裁剪功能、更多的國(guó)產(chǎn)硬件支持、10余項(xiàng)推理側(cè)性能優(yōu)化、基于MLIR的靜態(tài)子圖優(yōu)化引擎。

10月份，天元1.0正式版對(duì)外發(fā)布。曠視花了逾半年的時(shí)間對(duì)天元框架進(jìn)行迭代更新，目前天元擁有了完整的功能體系，通過(guò)三大核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)“訓(xùn)練推理一體”、“全平臺(tái)高效支持”、“動(dòng)靜結(jié)合的訓(xùn)練能力”，讓深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)變得更為簡(jiǎn)單。

在天元框架升級(jí)迭代的同時(shí)，曠視還推出了一系列活動(dòng)推動(dòng)開(kāi)發(fā)者生態(tài)建設(shè)。如面向高校學(xué)生和全球AI青年人才的開(kāi)源大賽和人才培養(yǎng)計(jì)劃活動(dòng)；發(fā)起開(kāi)發(fā)者培訓(xùn)計(jì)劃、貢獻(xiàn)者計(jì)劃，吸引并鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者參與開(kāi)源社區(qū)的生態(tài)建設(shè)。

毫不夸張地說(shuō)，深度學(xué)習(xí)框架的開(kāi)源指引著未來(lái)的道路。就仿佛互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代因?yàn)橛辛薟indows，才有了在PC端辦公、學(xué)習(xí)、瀏覽網(wǎng)頁(yè)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有了Android才使得整個(gè)應(yīng)用軟件生態(tài)繁花似錦；而在滾滾前行的AI時(shí)代，正因?yàn)橛辛巳A為Mindspore、曠視MegEngine、騰訊TNN、清華Jittor等深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)源開(kāi)放，AI應(yīng)用才能順暢落地，AI生態(tài)才會(huì)生生不息，向陽(yáng)而生。