啟賦資本領(lǐng)投玻色量子A輪融資，數(shù)億元融資投向量子計(jì)算！

據(jù)悉，量子計(jì)算企業(yè)北京玻色量子科技有限公司（簡稱：玻色量子）完成數(shù)億元A輪融資，這是玻色量子成立3年多以來累計(jì)完成的第五輪融資。此次融資由啟賦資本領(lǐng)投，阿米巴資本、元和資本及盈富泰克等跟投。

此次融資將主要用于以下三個(gè)方面：一是相干光量子計(jì)算機(jī)的持續(xù)研發(fā)，并形成小批量生產(chǎn)產(chǎn)能；二是“量子計(jì)算+”生態(tài)建設(shè)與各行業(yè)的實(shí)用化應(yīng)用；三是用于持續(xù)投入通用光量子計(jì)算機(jī)技術(shù)的研發(fā)與布局。

2024年7月，國投證券發(fā)布的《量子科技：見微知著、革故鼎新》研報(bào)中提到，從量子計(jì)算機(jī)的演進(jìn)來看，主要分為五個(gè)階段：-2019年，量子優(yōu)越性展示階段；2020-2027年，進(jìn)入中等規(guī)模含噪聲（NISQ）時(shí)代階段；2028-2033年，專用量子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)多種核心應(yīng)用示范階段；2034-2040年，研制出可糾錯(cuò)的通用量子計(jì)算機(jī)階段；2040-，進(jìn)入全面容錯(cuò)量子計(jì)算（FTQC）時(shí)代階段。

不同于通用量子計(jì)算機(jī)，專用量子計(jì)算機(jī)有望在未來3-5年率先迎來商業(yè)爆發(fā)期。據(jù)ICV報(bào)告預(yù)測，2027年，專用量子計(jì)算機(jī)預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)性能突破，帶動(dòng)整體市場規(guī)模達(dá)到105.4 億美元。在2028年至2035年，市場規(guī)模將繼續(xù)迅速擴(kuò)大，受益于通用量子計(jì)算機(jī)的技術(shù)進(jìn)步和專用量子計(jì)算機(jī)在特定領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，到2035年總市場規(guī)模有望達(dá)到8117億美元。

而玻色量子作為實(shí)用化量子計(jì)算的代表企業(yè)，進(jìn)入第三階段——專用量子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)多種核心應(yīng)用示范階段，已率先實(shí)現(xiàn)專用光量子計(jì)算機(jī)——相干光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)的研發(fā)與諸多垂直行業(yè)的商業(yè)化探索和應(yīng)用。

實(shí)用化量子計(jì)算技術(shù)有五大指標(biāo)：一是量子比特。目前各種技術(shù)路線量子計(jì)算都解決了單個(gè)量子比特制備的問題；二是規(guī)模化制備。挑戰(zhàn)在于如何規(guī)模化（>1000）的制備可用于計(jì)算的量子比特；三是量子比特互聯(lián)。需要實(shí)現(xiàn)量子比特之間的靈活鏈接，最大化釋放量子資源的效能；四是測量控制。規(guī)模化的測量并操控大規(guī)模的量子比特，有效對抗環(huán)境噪音；第五是SDK生態(tài)。擁有足夠廣泛的生態(tài)資源，發(fā)掘充分體現(xiàn)量子優(yōu)勢的計(jì)算場景。

據(jù)悉，玻色量子推出了100和550計(jì)算量子比特的相干光量子計(jì)算機(jī)、五岳光量子計(jì)算云平臺(tái)、量子計(jì)算開發(fā)套件——開物SDK、光量子測控一體機(jī)量樞、光量子計(jì)算專用光纖恒溫控制設(shè)備量晷等全系列產(chǎn)品與服務(wù)，還上線了國內(nèi)首個(gè)實(shí)用化量子計(jì)算開發(fā)者社區(qū)，云集上千開發(fā)者，助力合作伙伴快速實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算在其商業(yè)場景中的探索和應(yīng)用。

此外，玻色量子在專用光量子計(jì)算、通用光量子計(jì)算、光量子芯片，量子計(jì)算操作系統(tǒng)等領(lǐng)域接連實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破與技術(shù)創(chuàng)新。目前，玻色量子自研的光量子計(jì)算產(chǎn)品遠(yuǎn)銷海內(nèi)外，在國內(nèi)外具有廣泛深遠(yuǎn)的市場影響力。預(yù)計(jì)2025年，玻色量子將公開發(fā)布下一代相干光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)。

自成立以來，玻色量子一直聚焦量子計(jì)算實(shí)用化和產(chǎn)業(yè)化，已率先從“量子計(jì)算+”的場景探索階段跨越到實(shí)用化真機(jī)驗(yàn)證與應(yīng)用階段。

在人工智能領(lǐng)域，為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算開銷大、周期慢、成本高的問題，玻色量子聯(lián)合清華大學(xué)李升波教授團(tuán)隊(duì)提出了一種量化前饋網(wǎng)絡(luò)的相干光量子計(jì)算機(jī)訓(xùn)練方法。通過相干光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)，可以在毫秒內(nèi)解決大規(guī)模的二進(jìn)制優(yōu)化問題，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速訓(xùn)練提供了另一種可能性。這是國際上首個(gè)可以在相干光量子計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，為梯度反向傳播法提供了一種替代方法，是實(shí)現(xiàn)了量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域的重要突破。

在金融領(lǐng)域，玻色量子與平安銀行在“量子計(jì)算+金融”領(lǐng)域達(dá)成深入合作，基于實(shí)際金融場景及需求，共同打造量子計(jì)算的行業(yè)級應(yīng)用解決方案。其中，在玻色量子的相干光量子計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)對德國信用數(shù)據(jù)集特征篩選計(jì)算的加速，在低于1ms的時(shí)間內(nèi)就完成了問題求解，并且相對于傳統(tǒng)優(yōu)化算法，可以找到更低能量的可行解。玻色量子還與光大科技、華夏銀行等十余家卓越的金融企業(yè)達(dá)成合作，重點(diǎn)展開風(fēng)險(xiǎn)信用評估、投資組合優(yōu)化等場景的應(yīng)用探索。

在云計(jì)算領(lǐng)域，玻色量子聯(lián)合中國移動(dòng)云共同打造的“五岳量子計(jì)算云平臺(tái)——恒山光量子算力平臺(tái)”正式發(fā)布，可以為政企和開發(fā)者等用戶提供“人人隨時(shí)隨地皆可用”的光量子算力云服務(wù)。其中，移動(dòng)云將其云渲染業(yè)務(wù)的資源調(diào)度問題的量子計(jì)算算法在玻色量子的光量子計(jì)算機(jī)真機(jī)上完成了計(jì)算試驗(yàn)，對比經(jīng)典計(jì)算機(jī)，相干光量子計(jì)算可以獲得2000倍的速度優(yōu)勢。

除此之外，玻色量子還先后與數(shù)十家國內(nèi)一流高校及科研院校、優(yōu)秀企業(yè)完成真機(jī)測試，進(jìn)入量子生態(tài)。