AI獨角獸賣身大潮，再添一員。

就在上周，估值近300億的大模型明星企業(yè)Stability AI，剛剛傳出了資金鏈斷裂，正在尋求合并的消息。又有媒體曝出，近幾個月，另一AI 獨角獸 Adept 領(lǐng)導層與科技巨頭公司就出售或戰(zhàn)略合作可能性進行了談判。據(jù)悉，Adept 已經(jīng)和 Meta 進行過溝通。

Adept 由 OpenAI 的原工程副總裁David Luan，與兩位谷歌Transformer架構(gòu)的提出者Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 聯(lián)手創(chuàng)立。目前，Ashish Vaswani 和 Niki Parmar已經(jīng)離開創(chuàng)立了另一家公司，Adept的三名聯(lián)創(chuàng)只剩下華人David Luan一人。David Luan畢業(yè)于耶魯大學，可以說是非典型意義上的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，中學時代、大學時期，都有相關(guān)的創(chuàng)業(yè)實踐項目。

2023年3月，剛成立一年的 Adept 獲得 3.5億美元融資，估值一舉突破10億美元，躋身生成式AI獨角獸之列。目前Adept共斬獲4輪融資，參投機構(gòu)既有頂級風投Greylock，也包括微軟、英偉達等著名科技公司；個人投資者則有LinkedIn聯(lián)創(chuàng)Reid Hoffman、Uber CEO Dara Khosrowshahi、前特斯拉自動駕駛負責人Andrej Karpathy、Adobe首席產(chǎn)品官Scott Belsky等。

其推出的首個大模型產(chǎn)品ACT-1，不同于 ChatGPT，可以基于用戶指令分步驟操作電腦。今年 1 月，Adept 還發(fā)布了多模態(tài)大型語言模型Fuyu-Heavy，可以回答問題并分析文本和圖像。Adept 還計劃在今年夏天推出一款可以自動執(zhí)行個人計算任務(wù)的 Agent，但一些較大的現(xiàn)有企業(yè)也在開發(fā)這種服務(wù)。2024年4月，Adept還登上了福布斯“AI 50強”排行榜，如今卻走上了賣身之路。

成立一年，躋身獨角獸

一家成立于2022年的初創(chuàng)公司，迅速在人工智能領(lǐng)域嶄露頭角，與核心團隊的技術(shù)背景有直接關(guān)系。

Adept 的創(chuàng)始團隊由前 OpenAI 和谷歌 AI 開發(fā)人員共同創(chuàng)立。其中，Ashish Vaswani 和 Niki Parmar是谷歌 Transformer 架構(gòu)的提出者，他們因共同發(fā)表《Attention Is All You Need》的論文而聞名。

另一位創(chuàng)始人兼CEO David Luan，也有谷歌的工作經(jīng)歷。2019年加入谷歌后，曾在研究部門擔任技術(shù)主管，領(lǐng)導大模型項目。在此之前，他在OpenAI擔任工程副總裁，參與了GPT-2和GPT-3的開發(fā)。

除此之外，David Luan 的經(jīng)歷亮點還不少。6 歲隨家人從中國搬到美國，8歲開始學習大學課程，展現(xiàn)出“天才兒童”的特點，19歲便獲得Thiel Fellowship獎學金——Thiel Fellowship是由硅谷億萬富翁、PayPal的創(chuàng)始人Peter Thiel設(shè)立的獎學金，專門選拔20歲以下創(chuàng)業(yè)青年人才。

當時，David Luan的學術(shù)與職業(yè)深受機器人技術(shù)的吸引。中學時代，他自主研發(fā)智能機器人控制系統(tǒng)，進入耶魯大學后曾休學兩年，投入到機器人應用商店項目的創(chuàng)建中。之后他的專業(yè)焦點轉(zhuǎn)向深度學習，創(chuàng)辦了一家專注于視頻內(nèi)容自動識別與場景分割的人工智能企業(yè)Dextro，最終被公共安全解決方案的上市公司Axon收購。

2022 年底，Parmar 和 Vaswani 離開 Adept，成立另一家初創(chuàng)公司。因公司團隊中不乏來自谷歌、DeepMind、OpenAI的資深專家，在David Luan的帶領(lǐng)下繼續(xù)推進其技術(shù)愿景，未受到顯著影響。

Adept的核心目標是開發(fā)能夠綜合運用生成式AI技術(shù)的通用操作工具，即AI Agent，旨在通過語音或文本指令，使AI能夠執(zhí)行多樣化任務(wù)，從而革新傳統(tǒng)的軟件操作模式。簡而言之，Adept 的目標是構(gòu)建一個全新的操作系統(tǒng)或平臺，讓人們使用電腦更加“傻瓜式”，只需一個指令，其余所有步驟和事情它都可以幫忙完成，而非像ChatGPT那樣一來一回的問答。

Adept的第一個產(chǎn)品名為Action Transformer（ACT-1）模型，可以深入理解人類與計算機的互動方式，其能力從解答基本問題逐漸擴展至執(zhí)行更復雜的操作，比如，通過深入使用電子表格等工具，ACT-1 可以從上下文中推斷出人們的意思，并幫助人們完成后續(xù)的一系列操作。

2024年1月，Adept 又發(fā)布了多模態(tài)大型語言模型Fuyu-Heavy，進一步提升了在文本和圖像處理上的綜合分析能力。據(jù)媒體報道，Adept 還計劃在今年夏天推出一款可以自動執(zhí)行個人計算任務(wù)的 Agent， 不過，自 1 月發(fā)布 Fuyu-Heavy 后，公司 X 平臺還無更新。

自2022年成立以來，Adept迅速獲得了業(yè)界重量級人物及著名風投的財務(wù)支持。2022 年 1 月成立后不久，就獲得了包括LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman、特斯拉自動駕駛部門前負責人Andrej Karpathy等的投資。

2022年4月，Adept 又獲得了6500萬美元的A輪融資，除前述輪次個人投資者繼續(xù)跟投外，還吸引了風險投資基金Saam Motamedi、Skype早期開發(fā)者Jaan Tallinn、以及斯坦福大學計算機科學家、Lattice Data聯(lián)合創(chuàng)始人Chris Ré等。

特別是2023年3月，Adept 又籌集了兩輪總計 4.15 億美元的資金，參與方涵蓋General Catalyst、Spark Capital、Greylock、Frontiers Capital等知名投資機構(gòu)，以及微軟、英偉達等行業(yè)巨頭，使得 Adept 估值迅速攀升至10億美元以上，正式邁入獨角獸行列。

從輝煌到轉(zhuǎn)折，AI獨角獸的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

盡管融資歷程和技術(shù)創(chuàng)新，表明了Adept 在行業(yè)中一定的前瞻性，但最終踏上賣身的道路，或許揭示了深層次的困境。探究其背后原因，成本壓力、激烈競爭及商業(yè)化路徑不明朗是幾個關(guān)鍵因素。

首先，高昂的維護成本成為不可忽視的重負。以 ACT-1 為例，“訓練這樣的模型并不便宜”，David Luan在福布斯的采訪中坦承，目前仍處優(yōu)化前階段，他們追求的是開發(fā)更強大、多功能的模型，然后再逐步降低成本與規(guī)模。

其次，市場環(huán)境的激烈競爭不容小覷。Adept 不僅要面對新興企業(yè)的追趕，還得與科技巨頭谷歌、微軟和 OpenAI 等同臺競技，這些企業(yè)都在競相開發(fā)能自動化日常辦公任務(wù)的 AI 助手。

比如OpenAI正在秘密研發(fā)一種全新的智能體，它們能夠利用計算機的強大功能，同時操作多個應用程序，實現(xiàn)如將文檔中的數(shù)據(jù)自動傳輸?shù)诫娮颖砀竦雀咝蝿?wù)。

Meta也在積極開發(fā)另一類智能體，目標直指高度自主規(guī)劃能力，它們擅長處理復雜的多步驟任務(wù)，如跨國行程的全方位安排。

微軟正在開發(fā)新的Agent來自動執(zhí)行多種操作，比如根據(jù)客戶的訂單歷史記錄創(chuàng)建、發(fā)送和跟蹤客戶發(fā)票，或者用不同的語言重寫應用程序的代碼，并驗證其是否按預期運行。

最后，Adept的商業(yè)模式初定于服務(wù)企業(yè)用戶，但如何將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的盈利模式，是其面臨的又一大考驗。目前還未見其商業(yè)化方向上的更多探索，想必存在一定困難。此外，兩位聯(lián)合創(chuàng)始人的出走，也引發(fā)了外界的一些猜測，如何穩(wěn)固團隊也是又一大考驗。

或許還有最重要的一點，盡管 Agent 看似很火熱，但尚處于早期探索階段。本質(zhì)上還是聊天機器人的變種，雖然能夠處理特定任務(wù)，但往往并不具備執(zhí)行多步驟任務(wù)的能力。根據(jù)開發(fā)者們的反饋，在實際操作層面，它們的表現(xiàn)往往喜憂參半，頻繁陷入無盡的重復行為模式中。

當人們意識到智能體距離理想狀態(tài)仍有漫長征途時，先前的熱捧便不可避免地回歸到了理性的冷靜之中。

AI明星獨角獸集體求賣身，洗牌開始了

AI獨角獸求賣身的例子越來越多。

憑借創(chuàng)新 AI 硬件 Pin 聞名的 Humane，如今也步入了尋求收購的行列。公司被爆在與一名財務(wù)顧問接觸，尋找意向買家，目標價格是7.5-10億美元。

AI Pin曾一度風靡，吸引了包括微軟、高通，及OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼在內(nèi)的多位重量級投資人的數(shù)億資本注入。但因為定價過高，再加上電池壽命和產(chǎn)品過熱等問題，推出之后少有人問津。

與此同時，Reka AI——這家由前谷歌杰出科學家Yi Tay一手創(chuàng)辦的企業(yè)，也遭遇了收購談判的挫敗。Reka AI曾與數(shù)據(jù)倉儲巨頭Snowflake進行了一場10億美元的收購談判。然而，同Adept和Humane的結(jié)局相似，Reka AI與Snowflake的并購談判最終未能達成一致。據(jù)傳是因為Reka方面認為Snowflake的報價太低，從而導致交易無疾而終。

另外，最早一批AI獨角獸，AI 圖片生成領(lǐng)域開拓者、Stable Diffusion打造者Stability AI，近期也傳出了考慮求合并，但目前的具體進度還不得而知。  

國內(nèi)也有類似情況。去年有媒體爆出，一家清華系A(chǔ)I大模型公司，尋求10億人民幣估值融資的同時，也在以1億美金的價格探索并購機會，當時同出清華一脈的智譜AI，曾就并購事宜接觸過該團隊。

現(xiàn)實也變得更嚴峻。GPT-4o并沒有掀起太大的浪花，AI平臺訪問量停滯成既定事實，許多AI初創(chuàng)企業(yè)估值虛高是為共識，對盈利能力的追問也成為普遍質(zhì)疑，同時，國內(nèi)大廠的價格戰(zhàn)打響，對中腰部以下企業(yè)更是沖擊。

無論國內(nèi)外，人工智能正步入一個全新的整合階段。有行業(yè)觀察指出，生成式AI領(lǐng)域的資金流向正展現(xiàn)出明顯的戰(zhàn)略調(diào)整跡象，資金逐漸向頭部集中，而潛在投資者的興趣更多地轉(zhuǎn)向了應用層面的創(chuàng)新與發(fā)展。

在全球 AI 投資更謹慎、務(wù)實當下，未來一段時間內(nèi)明星企業(yè)被賣身的傳聞不會少，在市場變局中找到新歸宿或不失為體面的退出，但前提是老股有人接，投資人懂得適時退。