140億獨(dú)角獸，一個(gè)月估值翻6倍

今年2月，在英偉達(dá)市值突破2萬億美元時(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家托斯頓·斯洛克曾發(fā)出警告稱，當(dāng)前的人工智能泡沫已經(jīng)超過了90年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。

如今過去兩月有余，雖然距離巔峰時(shí)期股價(jià)跌了10%，但英偉達(dá)市值還是來到了近2.2萬億美元。看起來，“泡沫”不是那么容易被定義，“戳破”也尚需時(shí)日，唯一確定的是，人工智能熱度維持高位，交易也還在繼續(xù)，有買就有賣，或許還會回頭互道平安。

近日有報(bào)道稱，人工智能初創(chuàng)公司Cognition獲得了由Founders Fund領(lǐng)投的1.75億美元投資，該輪融資后，其最新估值達(dá)到了20億美元（約144億元人民幣），直接邁入了獨(dú)角獸行列。

要知道，在一個(gè)月前的2100 萬美元A輪融資中，Cognition的估值只有3.5億美元，不過當(dāng)時(shí)也是Founders Fund作為領(lǐng)投方。在最新這次1.75億美元融資前，Cognition還拒絕了10億美元估值的報(bào)價(jià)。

又一個(gè)天才創(chuàng)業(yè)故事

Cognition在去年11月成立于舊金山，到現(xiàn)在只有六個(gè)月，其創(chuàng)始人分別為Scott Wu、Walden Yan以及Scale AI的前工程師Steven Hao。最初，Cognition是一家加密貨幣公司，但隨著該技術(shù)日益普及，其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向人工智能。

或許是因?yàn)闀r(shí)機(jī)踩得準(zhǔn)，Cognition甫一成立便獲得了投資人Peter Thiel、前Twitter高管埃拉德·吉爾 (Elad Gil) 和Doordash聯(lián)合創(chuàng)始人托尼·徐 (Tony Xu) 在內(nèi)的科技行業(yè)領(lǐng)袖的支持。

在Cognition的三位創(chuàng)始人之中，作為首席執(zhí)行官的Scott Wu是一個(gè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在創(chuàng)立Cognition之前，他曾聯(lián)合創(chuàng)立了另一家名為Lunchclub的虛擬網(wǎng)絡(luò)公司，并擔(dān)任其首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人。

該公司是一個(gè)利用人工智能將基于共同興趣和目標(biāo)的用戶聯(lián)系起來的社交平臺，還獲得了Lightspeed、Coatue和A16z的融資，估值超過1億美元。

從創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來看，這個(gè)小型創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擁有10枚IOI金牌，這是一項(xiàng)享有盛譽(yù)的“國際信息學(xué)奧林匹克”編程競賽。他們的履歷也十分漂亮，此前曾在Google DeepMind、Cursor、ScaleAI等科技公司任職。

在Scott Wu看來，團(tuán)隊(duì)的專業(yè)背景使Cognition比競爭對手更具優(yōu)勢，“這幾乎就像我們多年來一直在腦海中玩的游戲，現(xiàn)在有機(jī)會將其編碼到人工智能系統(tǒng)中”。

談到這，就不得不先聊一下被看做是“傳奇大師”的天才創(chuàng)始人Scott Wu。在學(xué)生時(shí)代，Scott Wu就表現(xiàn)出了非凡的數(shù)學(xué)和編碼天賦。12歲時(shí)，他開始鉆研編碼，這為他在技術(shù)領(lǐng)域的職業(yè)生涯奠定了基礎(chǔ)。14歲時(shí)，他就已經(jīng)和同是天才的兄弟Neil Woo一起參加編程比賽。

很快，哥兒倆因在編碼和數(shù)學(xué)方面的專業(yè)知識而聞名，并在競爭性編程平臺上獲得了傳奇的特級大師地位。

畢業(yè)前，Scott Wu在哈佛大學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)，之后搬到舊金山創(chuàng)辦了自己的公司。而Neal Woo曾在Facebook和Google Brain等多家大型科技公司擔(dān)任要職，還曾擔(dān)任哈佛大學(xué)首席助教。

現(xiàn)在，Neal Woo也加入了Cognition團(tuán)隊(duì)，選擇與兄弟并肩作戰(zhàn)。屬實(shí)是現(xiàn)實(shí)版“兄弟同心，其利斷金”，這“金”現(xiàn)在值20億美元。

“世界上第一個(gè)完全自主的AI軟件工程師”

不過，在短短一個(gè)月時(shí)間內(nèi)，Cognition能夠從3.5億美元快速增長到20億美元，除了投資人對創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的信心外，還來自于該公司在3月中旬發(fā)布的一款名為Devin的人工智能編碼助理，他們稱之為“第一位人工智能工程師”。

那么Devin到底能干什么呢？用一句話就是——這是一款人工智能工具，能夠自主處理復(fù)雜的編碼任務(wù)。

具體地，Devin能夠端到端地處理整個(gè)開發(fā)項(xiàng)目，從編寫代碼到修復(fù)與之相關(guān)的錯(cuò)誤到最終執(zhí)行，甚至能夠處理 Upwork 上的項(xiàng)目，Cognition宣稱， Devin是首個(gè)能夠獨(dú)立完成端到端項(xiàng)目開發(fā)全部任務(wù)的產(chǎn)品。

在執(zhí)行層面，用戶只需在Devin的聊天界面中輸入文本提示，它就會響應(yīng)命令，制定詳細(xì)的分步計(jì)劃來解決問題，即它將使用自己的命令行界面 (CLI)、代碼編輯器和瀏覽器來構(gòu)建計(jì)劃并配置所需的工具，通過這些工具，它可以訪問、閱讀和理解。

這些功能也能使Devin能夠構(gòu)建網(wǎng)站、自主識別和修復(fù)代碼庫中的錯(cuò)誤、部署應(yīng)用程序，甚至訓(xùn)練其他人工智能模型。

也就是說，它可以“規(guī)劃和執(zhí)行需要數(shù)千個(gè)決策的復(fù)雜工程任務(wù)”，并幫助人類準(zhǔn)備完成工作所需的一切。

與此同時(shí)，Cognition對Devin的基準(zhǔn)評估使用了要求智能體解決任務(wù)的SWE-bench工具，結(jié)果發(fā)現(xiàn)Devin端到端正確解決了13.86%的問題，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了之前1.96%的最佳水平。即使提供了要編輯的確切文件，之前最好的模型也只能解決4.80%的問題。

但也有一些專家指出，該公司的演示與實(shí)際應(yīng)用存在明顯的不一致，而且他們也并未發(fā)布有關(guān)人工智能模型的詳細(xì)技術(shù)報(bào)告，因此他們認(rèn)為Devin并不像其創(chuàng)始人所描述的那樣有能力。

國內(nèi)技術(shù)專家告訴我，Cognition底層應(yīng)該是通過調(diào)用開源大模型接口實(shí)現(xiàn)的，如果把程序開發(fā)中描述并拆解需求，如寫代碼，檢查，測試，上線等一系列過程，看做是不同角色，AI編程就是通過不同接口調(diào)用大模型的能力，來協(xié)同完成這個(gè)任務(wù)。

早在去年Open AI就發(fā)布了ChatGPT寫代碼的相關(guān)應(yīng)用。只不過按照Cognition的演示，相比于ChatGPT只能按照prompt指令執(zhí)行的操作，使用Devin開發(fā)的會便捷不少。

在Devin陷入爭議后，Scott Wu曾在其社交平臺的一篇文章中解釋道：“我們的愿景是讓Devin成為助手，讓每個(gè)軟件工程師的工作效率提高10倍。與此同時(shí)，我們想明確的是，今天的Devin還遠(yuǎn)非完美，它也經(jīng)常犯錯(cuò)或陷入困境。我們希望有更多用戶嘗試使用，我們也將根據(jù)用戶的反饋繼續(xù)開發(fā)。”

此外，Cognition去年才開始開發(fā)該產(chǎn)品，目前Devin仍然是非公開的，該公司只向少數(shù)客戶開放訪問權(quán)限，這也就意味著這款產(chǎn)品可能尚未產(chǎn)生任何規(guī)模化收入。在這樣的前提下，Cognition仍然能以1個(gè)月翻6倍的估值拿下融資，AI造富能力可見一斑。

AI時(shí)代，To D仍然是一個(gè)好生意？

其實(shí)，在軟件開發(fā)中應(yīng)用AI并不是什么新鮮事，科技巨頭早已進(jìn)行了布局，相關(guān)工具一直存在并且持續(xù)迭代，比如微軟擁有的GitHub、谷歌和亞馬遜也有自己的AI編碼助理，當(dāng)然，也出現(xiàn)了一些明星創(chuàng)業(yè)公司，包括Magic、Replit和Codeium等。

正如上文所說，到目前為止，所有以編碼為中心的模型本質(zhì)上都是輔助性的，只能根據(jù)提示和有限的能力執(zhí)行任務(wù)。而Devin的出現(xiàn)標(biāo)志著AI輔助開發(fā)領(lǐng)域的重大轉(zhuǎn)變，不僅可以自主工作，還可以處理端到端項(xiàng)目，為工程師提供了成熟的AI工作者，而不是只能編寫準(zhǔn)系統(tǒng)代碼或建議片段的副駕駛。

值得一提的是，最近AI編碼領(lǐng)域的熱度也達(dá)到了新的高度。

在資本側(cè)，除了Cognition，另一家AI編碼初創(chuàng)公司Augment，也在同一天宣布獲得了2.52億美元融資，投后估值為9.77億美元，這家公司也十分低調(diào)，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)更是不足十人。

可其背后投資團(tuán)隊(duì)十分豪華，不僅有Sutter Hill Ventures、Index Ventures、Innovation Endeavors、Lightspeed Venture Partners 和 Meritech Capital 等知名美國VC，個(gè)人投資者還包括前谷歌 CEO Eric Schmidt。

今年2月，Codeium籌集了6500 萬美元，Cognition的初創(chuàng)競爭對手Magic AI獲得了1.17 億美元投資。更早之前的去年11月，AI編碼輔助初創(chuàng)公司Tabnine獲得了2500萬美元的融資。

大廠收集的數(shù)據(jù)和需求，或許能夠反應(yīng)為何AI編程會得到美國VC青睞。

上個(gè)季度，微軟的GitHub Copilot的用戶群增長了30%，達(dá)到130萬用戶。同時(shí)Github表示，未來一年，它計(jì)劃發(fā)布一個(gè)編碼“代理”，該代理將審查現(xiàn)有計(jì)算機(jī)代碼的問題，建議修復(fù)計(jì)劃，并自動編寫和運(yùn)行代碼。

國內(nèi)方面，一是業(yè)內(nèi)人士對AI在產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)中，具體應(yīng)用前景依然抱有質(zhì)疑；二是，目前還沒有看到類似Devin的明星產(chǎn)品出現(xiàn)。因此，AI編程或許也是國內(nèi)大模型創(chuàng)、投領(lǐng)域的非共識之一 。

上述技術(shù)專家告訴我，雖然Devin演示中呈現(xiàn)的效果很好，但在實(shí)際應(yīng)用，尤其是商業(yè)化應(yīng)用中，“AI工程師”能夠做到穩(wěn)定、準(zhǔn)確地輸入輸出還是天方夜譚，“光是在對齊需求上，對于AI來講就已經(jīng)很難了，不僅需要消耗大量的時(shí)間，準(zhǔn)確率還非常低。”

因此他認(rèn)為，AI目前在編程方面的應(yīng)用，還是作為一種輔助手段，完成顆粒度更細(xì)的任務(wù)，即用低代碼技術(shù)或低代碼編程語言，去標(biāo)準(zhǔn)化整個(gè)軟件開發(fā)的技術(shù)棧，讓大模型按照已有標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，生成對應(yīng)代碼。

因此，目前國內(nèi)AI編程的多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司，仍遵循主流方式，將AI作為輔助。不過，不少大廠紛紛押注AI編程，基于大模型，逐步推出讓編程更加智能化的產(chǎn)品，舉幾個(gè)例子吧：

比如今年3月，百度發(fā)布Comate2.0代碼助手，目前，Comate已編寫了百度內(nèi)部四分之一的代碼，李彥宏更是認(rèn)為，以后甚至程序員這個(gè)職業(yè)都不會存在；

4月初，阿里首個(gè)AI員工上崗，并在內(nèi)部全面推行AI編程，使用“通義靈碼”輔助程序員寫代碼，還為 “通義靈碼” 配備了AI001的工號；

4月下旬，商湯推出代碼大模型一體機(jī)，單臺支持100人團(tuán)隊(duì)使用，商湯還曾在去年推出智能編程助手代碼“小浣熊”，據(jù)稱可幫助開發(fā)者提升編程效率超50%。

而AI編碼的熱度不禁讓人想起之前SaaS時(shí)代，也出現(xiàn)了一些面向D端（開發(fā)者）的應(yīng)用，他們也都曾走到過聚光燈下，并獲得了不錯(cuò)的估值。AI時(shí)代，To D仍然是創(chuàng)業(yè)者掘金的熱門領(lǐng)域。

不過同樣與SaaS時(shí)代類似，泡沫的說法也一直沒有斷過，尤其是不斷膨脹的估值，正在擠壓創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展空間，畢竟到現(xiàn)在為止，很少有初創(chuàng)公司能夠真正從高投入中獲得相應(yīng)回報(bào)。按照美國紅杉資本的估計(jì)，去年大模型公司在芯片上花費(fèi)了約500億美元，但僅帶來了30億美元的收入。

投中網(wǎng)此前也寫過，曾估值數(shù)十億美元的初創(chuàng)大模型公司Stability AI、Inflection AI等，不是陷入融資困境，就是創(chuàng)始人“跑路”。這么一看，Cognition短時(shí)間沖到20億美元估值，未來面臨的各種壓力也不會小。