讓郭德綱飚英文相聲的AI，頂級VC早就投了

近日，一系列郭德綱流利飚英文相聲、讓霉霉說地道中文的視頻在全網瘋傳。

視頻中，沒有譯制片“做作”的翻譯腔，取而代之的是自然原聲，甚至連口型都能完美對上，堪稱以假亂真，不禁讓人驚嘆AIGC的快速發展。有網友評論多年英語白學了，AI都比自己說得好。

視頻火了，不少人爭相嘗試這款名叫HeyGen的視頻生成工具。有一位想試用的自媒體博主發現，上傳視頻后才發現需要排隊等待30000個視頻才能輪到自己。

為了繞開排隊博主選擇付費，最便宜的付費版本24美元/月。看到成片直呼：“太強了，效果絕對目前最好。”

該說不說，唯一能限制AI的只有算力，這話沒錯。

HeyGen的躥紅，讓我聯想到前一陣同樣瘋傳的另一個生圖類AI工具“妙鴨相機”，火爆程度不亞于HeyGen，“妙鴨相機”更被認為是“AI暴打海馬體”的例證。

但好景不長，市場上質疑聲也隨著而來，主要圍繞這類軟件的隱私問題和商業模式展開。加上，用戶新鮮感一過，這類應用迅速冷了下去。

這一點，從投資圈的態度也能印證一二。見怪不怪的投資人，這回好像集體沉默了，有了上次妙鴨的“曇花一現”做鋪墊，也不知道這次HeyGen能火多久。

上線7個月，月收入百萬

跟著HeyGen一并走進公眾視野，還有其背后的創始團隊：一家成立2年多的中國AI初創公司——詩云科技。

這是劉慈欣科幻小說愛好者組建的一家公司。

2020年12月，詩云科技成立于深圳。之所以取名“詩云”，因為創始團隊都很喜歡劉慈欣科幻小說《詩云》的故事，寓意人的創造性無法被科技取代，但創作的過程和效率卻可以被機器極大優化，而現實中詩云科技也是“用AI生成內容，讓用戶以更低成本完成內容創作”。

成立9個月時，公司便收獲紅杉真格IDG累計近千萬投資。據天眼查顯示，詩云科技已完成兩輪數百萬美元融資。其中2021年3月，詩云科技獲得紅杉中國種子基金和真格基金的天使輪投資；同年8月，詩云科技獲得數百萬美元Pre-A輪融資，由IDG資本領投、紅杉中國種子基金和真格基金跟投。

兩位創始人均是80后大廠精英。創始人兼CEO徐卓（Joshua），本科畢業于同濟大學自動化專業，后攻讀卡內基梅隆大學計算機碩士。作為明星應用Snapchat前100號員工 ，徐卓從0到1搭建了Snapchat廣告平臺、推薦算法系統以及機器學習平臺Barista，并負責AI camera的技術及產品研發。另一位合伙人梁望，同樣大廠背景，曾任字節跳動擔任北美設計主管。可以說，二人是真格基金偏愛的創業者：“小天才（年輕創業者）+操盤手（大企業高管）”的典型配置。

團隊不大，且“去中心化”。目前，公司只有大概30人，分布全球各地，遠程辦公。

賺錢能力妥妥“月入百萬”的節奏。HeyGen上線7個月內實現100萬美元的ARR（年度經常性收入），且連續9個月環比增長率保持在50%。

盈利模式上，HeyGen收入主要靠C端客戶付費，視頻生成付費模式分為“創作者（Creator）和商務（Business）”兩種，最低24美元/月。也支持“聲音克隆、人像精調”單獨付費。未來將逐步開放API接口、團隊協作和企業功能。

至于起步價24美元/月，國內有自媒體博主表示，“太貴了，換算下來接近兩百塊。”但他也肯定了HeyGen產品本身：“半年前AI訓練聲音模型，需要20-30分鐘的人聲素材，而如今HeyGen只需要幾十秒，且是同類產品中罕見能對口型的。”

號稱“視頻版Midjourney”的HeyGen，目前支持50多種語言和300多種不同的音色，用戶可以上傳自己的照片進行個性化形象定制，還為用戶提供了上百款數字人素材和模板。

HeyGen憑借其“娛樂屬性”被大眾熟知，且取得了階段性盈利，但其能否持續賺錢，仍有待觀察。

能否持續變現？投資人集體沉默

借著HeyGen的火熱，我跟幾個AI投資人朋友聊了下，結果發現大家對HeyGen

的態度，并沒有我想象的熱情。

總結下來，投資人并沒有把HeyGen當作一個項目在看，大多停留在茶余飯后聊一聊的層面。雖說產品做的很好，但沒有商業化，大多數用戶都是免費試用，就算是充會員，花幾百塊人民幣，也是為了獵奇的一次性消費，不是剛需，不可持續。

因此，投資圈普遍還在觀望。就像當初就火了一陣的妙鴨相機，類似產品見多了，投資人也開始免疫，不再像當初那么一驚一乍，商業模式能持久才是王道。

不管底層是AI還是其他技術，說到底還是一個工具，無論從互聯網還是移動互聯網的經驗來看，工具型應用前景大多只能成為流量入口，如果后續沒有成熟的商業化思路，最終總會被大眾遺忘。

值得注意的是，HeyGen也意識到了變現的問題。這不，公司也趁熱推出了商業版本。10月底，HeyGen在一場線上會議中展示商業版本的各項新功能：

1）可以生成長達3小時的內容；

2）畫質最高提升至4K；

3）還能幫助用戶制作PPT；

4）文本轉視頻、音頻上傳、視頻分享和多種場景視頻等功能。

商業版HeyGen可以滿足廣告、電商、新聞等行業各種需求，但具體如何收費尚未透露。看得出，HeyGen在很努力商業化。

但不得不承認，現階段少有AI公司商業化跑通，就連頭部企業也在為“賺錢”發愁。當前，圖像生成領域先行者：Midjourney和Stable Diffusion，雖說他們已經做到了AIGC領域“獨角獸”體量，但二者均沒有盈利。二者變現方式比較單一，收入主要來源于用戶付費，大多是訂閱制或按次付費。商業版本也在試水中，但營收尚未形成閉環。

更何況，即使有了B端用戶，但用戶愿意為AI支付多少錢，同樣是個問題。

比如，微軟推出的首批生成式AI助手Copilot每個月需要“倒貼”用戶20美元。據華爾街日報報道稱，2023年初， Copilot每位用戶平均每月給公司帶來了超過20美元的虧損，一些用戶每月帶來的損失甚至高達80美元。其背后的原因可能是，產品相對低廉的使用價格和用戶的過度使用。

AI并沒有獲得應有的回報，這是目前市面上AI初創公司普遍面臨的困境。近期，小冰公司CEO李笛在REAL科技大會上也提到，AI應用商業化過程中，存在AI創造的價值，與AI公司實際獲得價值之間“不對等”的情況。“過去一年，幾乎所有人都高估了算法算力的難度，低估了商業化落地的難度。”有美元基金投資人也深有同感。

為了培養客戶，AI公司砸很多錢在廣告投入上。根據市場情報公司Appfigures最新數據，9月ChatGPT應用利潤增長率直接“腰斬”僅為20%，原因是一方面是客戶增長進入瓶頸期，另一方面是廣告支出拖累了業績。

AI大模型時代，新型產品接連問世，應接不暇，很多人都有時不我待的心態，但現實是，還沒有一種商業模式是被驗證能夠長期跑通的，大家還在掃雷、還在嘗試、還在判斷。

但可以肯定的是， to B仍然是現階段AIGC核心商業模式。B端需求和付費意愿較為穩定：因為AIGC可以滿足B端降本增效的需求。至于C端用戶，養成付費習慣需要時間，但這也是一項新技術誕生過程中必經的，只要產品過硬，其余的交給時間。