8月24日，有海外媒體披露，OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼下半年奔赴阿聯酋首都阿布扎比等地尋求融資，此次融資的規模相當巨大，不低于1000億美元。

同時，在近期也有傳聞OpenAI可能要破產了，難道OpenAI這次去中東融資，真的是去找救命錢？

去年末，OpenAI推出的ChatGPT火遍了全球，甚至引發了一場AI革命，這樣一家火的不能再火的公司為何會有瀕臨破產傳聞？

近日，一家名為Analytics India Magazine的印度媒體稱，OpenAI在2022年的虧損高達5.4億美元，目前運營ChatGPT的日成本有70萬美元之多，并且隨著后續GPT－5開發等相關工作的進行，OpenAI的虧損可能會持續擴大。另外，OpenAI公司自我造血能力十分匱乏，目前完全是靠微軟之前投資的100億美金來運營。這家印度媒體最后給出的預測是，OpenAI有可能在2024年破產。

不過天風國際證券的分析師郭明錤卻不認可這家印度媒體的觀點，他近日發推時稱，關于OpenAI破產的傳聞可以不用理會，AI/AIGC已是明確的趨勢，但產業的變化將會創造新贏家與輸家。另外，值得注意的是若AI/AIGC無法創造可持續獲利的商業模式，產業對AI/AIGC的投資可能會放緩，其中一個觀察指標為微軟未來兩個季度對AI/AIGC的資本支出展望與相關業務的獲利狀況。

其實生成式AI自去年底火爆以來，已持續有將近10個月，行業的洗牌早就開始了，優勝劣汰很正常。至于OpenAI這么大體量的公司能否撐下去，這個問題很復雜，其盈利很難，但破產也沒那么快。

01

ChatGPT用戶數下降

OpenAI面臨瓶頸

如果說ChatGPT的出現可以載入史冊也不為過，人工智能技術的發展是一個線性的過程，像ChatGPT這種的“跨越式”進步很少見。因此ChatGPT去年一經推出便迅速火遍全球，甚至有專家預測AI要推動下一次工業革命。

ChatGPT也被稱為“史上用戶增長最快的應用”，發布之后，僅用了一周時間，用戶數就突破了百萬。發布兩個月之后，ChatGPT的月活用戶數直接突破了一個億，成為史上最快突破1億用戶的應用。

到今年4月份，ChatGPT的訪問量達到了驚人的17.6億，超過了DuckDuckGo必應這些知名的國際搜索引擎，達到了谷歌的2%和百度的60%，此時距離其推出才過了短短5個多月。不過今年5月份，ChatGPT訪問量增速開始放緩，只增長了2.8%。之前1月份到4月份的訪問量增速為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%，5月份慘淡的增速，令市場擔憂。

進入6月份，ChatGPT的訪問量對比5月下降了9.7%，訪問者在網站上花費的時長也下降了8.5%。

7月與6月數據相比，ChatGPT的全球訪問量又下降了11.2%，頹勢還在持續。

至于ChatGPT的流量為何下降？有一種分析是與API的蠶食有關，ChatGPT的使命是吸引更多企業接入其API，以求獲取B端利潤，而不是僅僅從C端奪取客戶流量；另一種分析是與生成式AI谷歌的Bard崛起有關，谷歌Bard今年5月份正式發布之后，當月訪問量高達9000多萬，6月訪問量高達1.42億，較前一個月增加了近5000萬。有分析指出，如果Bard繼續借助谷歌穩固的搜索份額發展，其快速的增長仍將持續。

另外，Meta 上個月發布了最新一代的開源大語言模型 Llama 2。開源大模型因為開源可以吸引更多的市場份額與合作伙伴，這一點要優于ChatGPT。

并且Meta的 Llama 2 對研究和商用都是免費，這意味著眾多研究機構和AI公司無需自己耗費巨大的成本來開發一個大模型，降低了它們的研發成本。這一以來選擇OpenAI的付費專有和受限版本的用戶就會減少，去選擇更加適應和免費使用的Llama 2。

還有，今年4月美國公司Databricks發布了開源模型Dolly 2.0，成為業內首個開源、遵循指令的大模型，它在透明且免費提供的數據集上進行了微調，該數據集也是開源的，可用于商業目的。

獵豹移動創始人、董事長傅盛在社交媒體上興奮的表示：“大模型不再高不可攀，平民化大模型時代已經到來！像我們這樣的公司會笑醒在深夜。”

大模型的開源將降低企業開發各自生成式AI的成本，這是對OpenAI很不利。

由此可見,面對激烈競爭的生成式AI市場，OpenAI想壟斷市場可能性不大，未來必須跟隨市場變化做出戰略調整。

02

GPU短缺

OpenAI發展受限

OpenAI目前面臨的另一個比較嚴峻的問題是GPU的短缺。今年5月份，OpenAI CEO山姆·阿爾特曼在倫敦與軟件開發者召開的閉門會議上表示，缺少GPU使公司一些短期計劃難以推進。

目前AI大模型的訓練和運行主要依靠GPU來進行，而英偉達因其GPU性能最佳，幾乎壟斷了市場。英偉達的GPU成了各大研究機構和AI開發公司瘋搶的產品，就連馬斯克也囤了1萬張H100，中國的各大互聯網廠商也訂購了50億美元的英偉達芯片。

芯片荒也降低了OpenAI現有服務的速度和可靠性，令用戶開始抱怨，使他們不愿意基于OpenAI的技術開發企業應用。

阿爾特曼表示，GPU短缺影響為GPT大語言模型的大多數客戶提供更長的“語境窗口”。

語境窗口決定了在模型中輸入一條提示詞可以調用的數據數量，以及模型的響應時間。大多數GPT-4用戶的語境窗口支持的標記數量為8,000個。OpenAI在3月宣布為其模型的精選客戶提供支持32,000個標記的語境窗口，但很少有用戶能夠使用該功能，這歸咎于GPU短缺。

同時，由于GPU的短缺，在處理文本方面，更長的 32k 上下文還不能面向更多人推出。

另外，微調API目前也受到GPU可用性的限制，它們還沒有使用Adapters或LoRa等高效的調優方法，因此調優的運行和管理需要大量的計算，將來會有更好的微調支持，他們甚至可以托管一個社區貢獻模型的市場，專用容量供應受GPU可用性的限制。

OpenAI也提供專用容量，為客戶提供該模型的私人副本。不過要使用這項服務，客戶必須愿意支付10萬美元。

相關專家指出，GPU短缺危機是當前科技領域面臨的嚴峻問題。在需求飆升和供給短缺的雙重壓力下，科技行業的穩定和繁榮發展受到了威脅。可以通過提高供應能力，合理分配資源，推動技術進步，建立供應鏈合作機制來解決。

03

OpenAI人才流失

OpenAI的一些高管與核心員工已經離職或準備離職去谷歌，是近期一個比較受關注的新聞。

據統計，在過去的五年時間里，有超過30名高管、工程師或其他員工離開OpenAI創業，并且總融資額達到了10億美元。

OpenAI的GPT背后有一個51人的研究團隊，他們是大語言模型的創新功臣，他們大多是世界頂級名校畢業，比如MIT、斯坦福大學、耶魯大學、UC伯克利、哈佛大學、牛津大學等。

不過這51人已經有16人離開OpenAI，其中有8人在離職前有帶走了3位OpenAI員工，共11人創立了被稱為“硅谷AI四小龍”之一的Anthropic AI。這11個人中有OpenAI前研究副總裁Dario Amodei和前OpenAI安全與政策副總裁Daniela這樣的知名人物。其實他們這些人主要是不滿OpenAI被微軟注資，成為其附庸。還有一點，當時OpenAI準備使用Azure超算，并且要將技術授權給微軟，甚至還要為微軟的投資活動籌資，他們認為這與OpenAI創立的初衷相悖，所以憤而離開。

目前，Anthropic的最新估值為50億美元，離開的這些管理層和研究骨干打造了一個AI獨角獸。除谷歌外，已有的投資人包括谷歌前CEO、現技術顧問Eric Schmidt、Facebook聯創Dustin Moskovitz等人。

OpenAI前工程副總裁大衛欒曾參與了OpenAI GPT-2的研究和發布，他于2020年9月離開OpenAI，加入谷歌擔任總監。2021年，大衛欒再次離開谷歌，開始自己創業。2022年4月，他創辦了另一家“AI四小龍”公司Adept AI，該公司成立后獲得Greylock等機構投資6500萬元美元。目前市場推測估值在10億元左右美元。

雖然OpenAI人才流失，有的加入了競爭對手谷歌，但之前谷歌也有不少骨干跳槽到了OpenAI，可謂你中有我，我中有你。

被稱為BERT之父的Jacob Devlin在今年1月離開谷歌加入OpenAI。他研發的BERT模型，憑借出色的理解能力成為了谷歌搜索的靈魂。

另外，去年ChatGPT發布頁面的致謝名單里，有谷歌前員工Barret Zoph等5個人，他們在ChatGPT發布前加入的OpenAI，在調整和準備ChatGPT中發揮了重要作用。此外，今年1月，又至少有4名谷歌大腦成員加入OpenAI。

谷歌員工Jason Wei和Hyung Won Chung也接連宣布加入OpenAI，并在社交媒體上表達喜悅之情。Jason Wei對外透露，他加入OpenAI后將繼續研究大語言模型。

Barret Zoph和Jacob Menick加入OpenAI的時間更早，在去年9月。

1月24日，前谷歌研究科學家Shane Gu（顧世翔）在社交媒體平臺上宣布，他加入了OpenAI，直接向ChatGPT負責人John Schulman報告。

還有，David Dohan、Alexandre Passos和Samuel Schoenholz也都加入了OpenAI。

04

大模型太燒錢

訓練大模型所需的計算資源非常龐大，燒錢是客觀存在的，因此OpenAI的運行成本特別高，僅僅運行ChatGPT每天就要花費70萬美元（500萬人民幣）。

除了這些硬件成本，還有人才成本。訓練、微調和部署大型語言模型需要高度專業的技能，而組織的員工可能不具備這些技能，雇用這些技術人才可能會很昂貴，并進一步增加整體研發成本。

相關專家指出：“大模型的運行需要大量的算力和一個頂級人才團隊，構建算力需要購買昂貴的GPU的芯片（英偉達先進芯片3-4萬美元，需數萬片）。而這些芯片耗電量巨大，完成一次訓練需要消耗一個小鎮人口的電能，運維成本相當高；而OpenAI需要頂級人才團隊，人力成本也相當高，而且長期居高不下。”

成本高企，但目前OpenAI還沒有暴雷的原因是微軟曾經投資的100億美元還沒花完。不過隨著AI競賽越來越激烈，ChatGPT的用戶規模逐漸下降，相信OpenAI的虧損可能會持續，且有擴大趨勢。其提出的 2023 年預期收入 2 億美元，2024 年預期收入 10 億美元的目標已經很難實現。

雖然有微軟的100億美元撐腰，但坐吃山空不是辦法，是在巨大的花費面前，除了繼續融資，OpenAI還必須盡快實現盈利，或者上市融資續命，不過目前來看盈利和上市都比較艱難。

在盈利方面，某知名券商指出OpenAI扭虧的關鍵是提高GPT-4付費比例，降低GPT-3.5成本。在GPT-3.5壓縮成本的情況下，12%的付費率或為盈虧線。

在OpenAI的100億美元資金的情況下，敏感性假設分析：如果在6000萬DAU、付費率逐月提升0.25%的條件下，壓縮成本后的GPT-3.5模型和GPT-4總體算力成本100億美金或許可以虧到2026年1月。

如果在6000萬DAU、付費率逐月提升0.5%的條件下，壓縮成本后的GPT-3.5模型和GPT-4總體算力成本100億美元可能虧到2025年11月。

至于OpenAI是否會上市融資，OpenAI公司的CEO山姆·阿爾特曼表示，他并不感興趣上市。他認為，當OpenAI開發出超級智能時，可能會做出一些讓大多數投資者感到非常奇怪的決定。這也意味著，OpenAI公司的戰略規劃和商業模式可能會對傳統的上市方式產生影響。

佛羅里達大學科德爾金融學教授杰伊·r·里特接受媒體采訪時說：“過去IPO的一些指標可以幫助確定一家科技公司何時可以準備上市。里特說，一般來說，科技公司在準備上市之前需要有大約1億美元的收入，并且至少運營10年。”

盈利難，破產也不是那么容易，OpenAI目前可能只剩下繼續融資這條路。當然，其還有更炸裂的故事可講，這次阿爾特曼去中東融資對VC講的故事不僅限于AGI通用人工智能，他描述OpenAI的目標是要實現Super intelligence（超級智能），比人類智能要更高級，例如可在一個月內攻克癌癥。

如果此次中東融資能夠成功，那么OpenAI十年之內都不能破產，但如何找到盈利的點，仍是最迫切的。