聚焦先進編譯技術(shù)，中科加禾完成數(shù)千萬元種子輪融資

近日，國產(chǎn)人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施中科加禾宣布完成數(shù)千萬元種子輪融資，由BV百度風(fēng)投領(lǐng)投，晨山資本、陸石投資、奇績創(chuàng)壇、寒武紀、天創(chuàng)資本、光合基金跟投。本輪融資資金計劃用于產(chǎn)品研發(fā)和公司運營。

中科加禾成立于2023年，聚焦編譯技術(shù)，為跨越生態(tài)鴻溝實現(xiàn)國產(chǎn)算力及大模型的應(yīng)用落地、使國產(chǎn)芯片服務(wù)我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，著力打造通用化、低成本、高性能的基礎(chǔ)軟件工具鏈。

專家團隊領(lǐng)銜，曾主持多款頭部芯片的編譯器研發(fā)工作

中科加禾致力于打造AI2.0時代全棧國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件工具鏈。領(lǐng)銜專家團隊具備20年以上的編譯器開發(fā)經(jīng)驗，以中科院計算所作為技術(shù)源頭，主持或參與研發(fā)過包括龍芯、神威、寒武紀、華為昇騰等多款芯片的編譯器。

中科加禾創(chuàng)始人崔慧敏博士是中科院計算所編譯團隊負責(zé)人。由于編譯研究對芯片的依賴，導(dǎo)致國內(nèi)編譯技術(shù)人才培養(yǎng)團隊稀少。得益于中科院計算所在芯片方向的長期部署和持續(xù)研發(fā)，計算所編譯團隊能夠長期保有近百人，在編譯方向形成了深厚的技術(shù)積累。

承襲中科院計算所傳統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢和積淀，中科加禾打造國產(chǎn)芯片編譯使能工具鏈，賦能人工智能產(chǎn)業(yè)

中科加禾以編譯技術(shù)為核心，構(gòu)建人工智能全棧工具鏈軟件，涵蓋編程框架、分布式計算、運行時系統(tǒng)、算法等方面。目前，公司已明確兩條核心產(chǎn)品線：一是大模型推理優(yōu)化工具，通過編譯優(yōu)化能力，在國產(chǎn)算力芯片上獲得對標FasterTransformer的運行性能；二是CUDA兼容編譯器，以編譯虛擬指令集為底層核心，面向國產(chǎn)芯片解決包括算子自動翻譯、對齊、優(yōu)化等CUDA兼容難題，從而為各類型客戶提供跨品牌、跨型號的標準化 AI 軟件底座，以及連同硬件設(shè)備在內(nèi)的一體化 AI 算力解決方案。

中科加禾專注的編譯器開發(fā)領(lǐng)域，技術(shù)壁壘極高，工程量大、編譯優(yōu)化難，需精通體系結(jié)構(gòu)、編譯原理及操作系統(tǒng)等多領(lǐng)域知識，并具備完整的芯片編譯器實踐經(jīng)驗，才能實現(xiàn)產(chǎn)品化。而這正是中科加禾創(chuàng)始團隊在中科院計算所長期積累的關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢。中科加禾本輪投資方聚集了寒武紀、晨山資本、天創(chuàng)資本等中科系企業(yè)與其機構(gòu)投資者。其中，天創(chuàng)資本是中科院計算所孵化的中科曙光的主要機構(gòu)投資者；晨山資本作為中科系企業(yè)海光信息的天使投資人，其團隊參與了海光信息從設(shè)立到發(fā)展的全過程。中科系生態(tài)的賦能，也進一步為中科加禾承襲并發(fā)展計算所傳統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢，整合生態(tài)資源提供了強有力的保障。此外，本輪融資領(lǐng)投方BV百度風(fēng)投深耕人工智能領(lǐng)域投資多年，具備豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源和強大的生態(tài)聚合優(yōu)勢，未來也將給予中科加禾全面的增長和發(fā)展助力。

同時，公司依托本輪投資者，以點帶面，聚合關(guān)鍵芯片廠商、硬件集成商、云/數(shù)據(jù)中心廠商，快速形成技術(shù)生態(tài)。目前，中科加禾已和國內(nèi)頭部AI算力芯片和硬件設(shè)備廠商展開合作并開始產(chǎn)品研發(fā)。

差異化優(yōu)勢顯著，中科加禾牢牢把握AI2.0時代結(jié)構(gòu)性機遇

當(dāng)前，人工智能軟硬件生態(tài)全方位圍繞英偉達構(gòu)建，依賴性很強。在大算力時代+國際形勢不確定性增強的今天，算力生態(tài)國產(chǎn)化及大模型落地均存在巨大挑戰(zhàn)。算力硬件層面，國產(chǎn)算力碎片化及軟件生態(tài)不完善，導(dǎo)致用戶使用成本居高不下，芯片的可用性較低。AI應(yīng)用層面，算力需求激增和垂直應(yīng)用分化，對硬件側(cè)性能迭代和軟件的整體優(yōu)化都提出了更迫切、更嚴苛的要求；同時，算子的碎片化、長尾化也暴露了芯片廠商在相應(yīng)的支持能力方面存在短板。

人工智能產(chǎn)業(yè)從最早期的「make it work」時代，在大模型和大算力的加持下來到了「makeit perform」時代。如何降低綜合落地成本，進入「makeitcheap」時代，是AI產(chǎn)業(yè)下一個結(jié)構(gòu)性機遇。在我國AI環(huán)境下疊加的全國產(chǎn)化需求，更拓展了新一代AI工具鏈軟件的想象空間。

近年來，國家高度重視國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件自主可控與操作系統(tǒng)統(tǒng)一生態(tài)的建設(shè)，十四五規(guī)劃明確將“自主可控”列為制造強國戰(zhàn)略的必要要求。在國家政策支持鼓勵系統(tǒng)軟件自主化的今天，中科加禾聚焦編譯技術(shù)的算力解決方案，定位于通用化、低成本、高性能的基礎(chǔ)軟件工具鏈，在國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中補齊重要一環(huán)。工具鏈不僅處于高速發(fā)展的潛力賽道，具有很高的技術(shù)門檻，而且相比模型、算力和上層AI應(yīng)用相對激烈的競爭態(tài)勢，其相對處于非紅海狀態(tài)。隨著未來大模型和國產(chǎn)算力硬件的持續(xù)發(fā)展迭代，中科加禾的使能工具鏈方案，必將在降低模型落地成本和硬件應(yīng)用難度方面，顯現(xiàn)極高的稀缺價值，成為AI產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵卡位者。