學而思研發面向全球數學愛好者大模型MathGPT
近日,學而思宣布正在進行自研數學大模型的研發,命名為MathGPT,面向全球數學愛好者和科研機構,以數學領域的解題和講題算法為核心,目前已經取得階段性成果,并將于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。
據悉,學而思已將MathGPT作為公司核心項目,由CTO田密負責,今年春節前,該項目已經啟動相應的團隊建設、數據、算力準備和技術研發。此外,學而思已經啟動在美國硅谷的團隊建設,將成立一支海外算法和工程團隊,在全球范圍內招募優秀的人工智能專家加入。
大語言模型(LLM)在語言翻譯、摘要、理解和生成等任務上有出色表現,在數學問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯不足:解答數學問題經常出錯,有些數學問題雖然能夠解決,但方法更偏成年人,無法針對適齡孩子的知識結構和認知水平做適配。
“這種不足是由LLM模型的自身特點決定的。”學而思AI團隊負責人介紹,LLM大模型來自對海量語言文本的訓練,因此最擅長語言處理。行業內偏向基于LLM大模型做閱讀、寫作類應用,但如果想要在數學能力上有突破,就需要研發新的大模型。
因此,學而思決心組建團隊專研MathGPT——數學領域大模型,用自己在數學和AI上的多年積累,面向全球范圍內的數學愛好者和科研機構,做好AI大模型時代的數學基礎工作。
學而思希望通過MathGPT彌補和攻克大語言模型的三個問題:第一,題目要解對,現在GPT結果經常出現錯誤;第二,解題步驟要穩定、清晰,現在GPT的解題步驟每次都不一樣,而且生成內容經常很冗余;第三,解題要講的有趣、個性化,現在GPT的解釋過于“學術”和機械,對孩子的學習體驗很不友好。
事實上,早在2017年,學而思便成立了AI lab 人工智能實驗室。公開信息顯示,學而思AI lab獲得各類頂級學術會議比賽冠軍16項,亞軍6項;發表國際期刊和會議高水平學術論文31篇,包含光學字符識別、圖像、自然語言處理、語音以及多模態等多領域的學術研究,在計算機視覺頂會以及自然語言頂會中均有多篇論文發表;申請專利220余項,授權專利150余項,軟件著作權60余項。
與此同時,“以數學起家”的學而思至今已有20年的數學教學經驗,積累了龐大的數學相關數據,這些數據是進行MathGPT訓練的必備物料。
另據了解,學而思學習機近期將會上線一款“AI助手”,涵蓋作文助手、口語助手、閱讀助手、數學助手等相關功能,該AI產品將于5月11日開啟內測。
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