近日獲悉，全自動AI中臺提供商深度賦智完成數千萬元天使輪融資，本輪投資方為梅花創投，融資所得資金將用于產品研發及市場拓展。這是該公司一年內的第二次融資。

本輪投資人梅花創投創始合伙人吳世春表示：中國正處于企業服務全面數字化的進程中，客戶需要更好用、更易用的AI中臺服務。深度賦智推出全自動AI中臺，能為零售/鞋服、工業、交易平臺、金融等行業的頭部客戶提供專業的產品和服務，會幫助企業構建業務云化和數字化的核心競爭力。

天眼查APP信息顯示，廈門深度賦智科技有限公司成立于2017年7月，法定代表人為吳承霖。深度賦智致力于MetaAI技術（以AI制作AI）的算法研究及商業場景落地，為零售/鞋服、工業制造、交易平臺、金融等行業的B端客戶提供全自動AI中臺SaaS服務，旨在降低AI應用落地的人力成本。

深度賦智全自動機器學習技術

依托「深度賦智」的全自動AI中臺，客戶只需將全部數據接入云API，中臺系統就會根據客戶的輸入數據，自動生成完整的AI解決方案，并生成自動部署代碼。

目前「深度賦智」已經完成了 SaaS 平臺中多個核心模塊的開發，可以實現全模態、全場景的AI服務，并且已為零售/鞋服、工業、交易平臺、金融等行業的多個頭部客戶提供了相應服務。

客戶數據表明，整套解決方案可大幅提高決策、推薦、搜索等任務的效果，并提升40%~60%的商業指標，為客戶實現超過60%的人力成本節約和顯著的凈利率提升。

被問及全自動AI中臺的潛力與價值時，深度賦智CEO吳承霖舉了多個零售客戶的解決方案為例子：“以零售行業為例，零售行業近幾年經過多輪的轉化與升級，但成本管理難、銷售額增長瓶頸、供應鏈效率低等多個痛點依然存在。”并且其還介紹，AI要在產品智能設計、分門店銷量預測、智能定價、智慧門店等多個場景上解決大部分痛點，則需要多個模型串起多角度業務場景的數據，利用AI中臺能采集多方參考因素，通過機器學習建立客觀產品風格認知，再分析銷量、評價反饋數據迅速生成迭代建議，優化產品設計與輸出效果。「深度賦智」能全自動部署至線下多個零售觸點，實現更低成本更高效率。

此外，「深度賦智」還能克服傳統AI產品的落地周期長、效果迭代久、投入產出比低的瓶頸。吳承霖介紹，傳統AI開發需要完整AI團隊一年以上的設計-開發周期，而「深度賦智」基于MetaAI技術，可以將設計-開發周期縮短到1天以內，大幅降低了AI開發成本；數據顯示，「深度賦智」在多個任務效果上平均超過Google相應產品63.4%，可以幫助客戶獲得超額的決策、分發收益。

同時，在過去一年中，「深度賦智」獲得了數個國際比賽（自動深度學習方向）的世界冠軍，在AI落地的數十個不同場景盲測數據集上都可以穩定獲得第一名，這也證明了「深度賦智」產品在不同場景的普適性。

2020/04 深度賦智獲得NeurIPS-AutoDL系列競賽總決賽世界冠軍

在市場趨勢上，當前我國正在加快推進新型基礎設施建設，作為七大重點領域之一，人工智能產業正迎來應用的快速增長期。「深度賦智」也希望通過為企業提供全自動AI中臺產品，為實現產業智能化發展貢獻力量。

目前「深度賦智」團隊已經吸引了來自于985/211院校、頂級海外院校，包括Stanford、CMU、Oxford、IC、UCL、清華、北大、廈大等院校的一流人才，其中包含十余名世界冠軍；匯聚了來自騰訊、Google、百度、華為等公司的資深研究員、架構師，擁有十億級用戶、千億級數據的AI落地經驗。在未來一段時間，「深度賦智」會不斷完善MetaAI技術，持續建設全自動AI中臺，為客戶提供更優質的產品、服務。