近年來，數據安全重要性被提升到了新的高度。

隨著國內《數據安全法》《個人信息保護法》接連出臺，中國迎來了個人信息保護及企業數據合規的新紀元。如何在保障數據隱私要求的前提下，破除數據壁壘、完成安全多維度的數據融合，已成為行業亟待解決的重要課題。

在產業數智化的進程中，兼顧信息安全的保護，讓數據“可用不可見”的隱私計算或許能成為技術的最優解。

然而，作為一套計算體系，隱私計算直到2016年才被正式提出，2019年仍是一項晦澀難懂的新技術。直至今日，在“三法”的相繼實施下，通過市場需求的拉升和新技術的推動，才逐漸迎來發展窗口期。

成立于2017年的光之樹科技作為國內隱私計算領域的先發者之一，在一路發展中見證了賽道的萌芽與爆發，參與國家及行業隱私計算領域多項技術標準的制定，并于今年3月連續獲得兩輪融資，分別來自第四范式的戰略融資和深創投的獨家投資，該輪融資總金額近億元。

在其創始人兼CEO張佳辰看來，這個賽道從科普轉向行業落地，一切才剛剛開始。

從大廠到創業，哈佛女碩士投身“隱私計算”

畢業于哈佛大學的張佳辰，在獲得工商管理和公共管理兩項碩士學位，并受到麻省理工學院人工智能實驗室聯合培養后，出于對技術產品化和商業化的濃厚興趣，畢業后在美國西雅圖擔任了亞馬遜資深產品經理一職。

2016年，Intel的投資部投資了小米生態鏈公司 Ninebot，張佳辰便應邀回國擔任其機器人部門COO一職，負責機器人業務市場運營和第三方開發者計劃。

彼時恰逢 AI興起，正把深度學習做成可以在場景里使用的產品。Ninebot 和小米聯合打造的“九號平衡車”成為市場上的爆款。

在Ninebot任職期間，張佳辰意識到，沿著數據智能發展的邏輯線，人們知道數據越多效果越好，但是數據又十分分散，這里面有很多問題需要解決。如何平衡數據利用和隱私保護問題的技術，成為解決問題的關鍵。

在代表Ninebot參與Intel的活動時， 張佳辰了解到Intel開始做精密計算的方案，TEE（Trusted Execution Environment，即“可信執行環境”）技術已經出現，同時Google也于2015年底發表了論文，提出聯邦學習技術，很多算法層面上探討這個問題的新方案開始涌現。

基于對業內痛點的認知，以及意識到會有新技術逐步成熟去解決這一問題，張佳辰認為創業的機會來了。

2017年，隱私計算這一概念尚未被提出時，張佳辰一人創辦了光之樹科技，并決心要做“下一代的可信數據協作協議”。

圍繞這一目標，就需要一支善于工程化和產品化、具備軟硬件一體化開發經驗較強的團隊，張佳辰便邀請了此前的同學、校友以及Ninebot負責AI商業化的前同事一起參與。

其中，光之樹科技首席密碼學科學家袁晨的加入則是進一步加強了其技術研發實力，作為復旦大學計算機博士和新加坡南洋理工大學數學博士，袁晨師從國際密碼學會會士、歐洲密碼學會主席Ronald Cramer教授，也是到目前為止，中國在國際三大密碼學頂級會議上發表隱私計算相關論文數量最多的學者。

就這樣，一個研發占比超80%的近百人團隊成為了國內隱私計算賽道的先行者之一。

產品研發、商業落地兩手抓，致力于實現行業的數智化升級

誠然，過去隱私計算并不是一個有共識的賽道，很長一段時間業內都在討論這是否算一個賽道，甚至還被劃分到金融科技、區塊鏈領域。

回顧2017年創業初期，跟光之樹科技一起涉足隱私計算的只有螞蟻金服、百度等幾家巨頭。在賽道還未成熟、對于一個還未有共識的創業想法，投項目顯然是在投人。

帶著策源創投、巢生投資、心元資本三家天使輪資方的千萬元投資，張佳辰開始了光之樹在隱私計算業務上的摸索前行。

在產品端，光之樹從TEE（可信計算）路線出發，開發了多方計算安全平臺、天機可信計算平臺、云間聯邦學習平臺、密態數據庫等產品，形成產品矩陣，并根據客戶需求，依照不同場景的切實要求向客戶推薦匹配的產品類型。

其中，光之樹的TEE產品最早基于Intel的SGX技術開發，并在國產化方面做了不少開創性工作。據悉，光之樹科技聯合華為，在國內率先實現了“軟件+硬件”的隱私計算全國產化技術方案，是華為國產化機密計算服務器的001號外部開發者。目前光之樹科技已經推出基于海思、海光等國產CPU的機密計算軟件方案。

當然，作為一個具有學科門檻的新賽道，不僅要保證產品的成熟度和穩定性，更要證明新技術符合該行業既有的規定和要求。基于自身的技術積累，光之樹科技曾參與中國信通院、金標委多項隱私計算技術標準的制定。

值得一提的是，光之樹還擔任了工信部首個聯邦學習技術標準的第一作者并主導了該項技術標準的制定，并首批通過了央行體系BCTC檢測中心評測。

張佳辰知道，隱私計算本質是在合規前提下做出業務價值，這就意味著不僅需要用一些技術方案去響應合規的要求，也要圍繞這方面去做一些產品形態上的打磨。

“這個時候需要兩手抓，一是產品的不斷優化和迭代，二是商業化。”

為了讓產品能夠商業化落地，張佳辰首先就需要找到認同隱私計算這一方向及其技術愿景的目標客戶。

“我們的幾個標桿客戶，內部其實在立項階段，也在進行一些這方面的思考，所以我們就幫助他去提供了很多國內國際對標的案例，通過海外知名大企業在這方面做的一些布局，幫助他們認識到這是一個能落地的實用型產品。”

此外，光之樹還會圍繞客戶的顧慮或希望測試的點，共同去進行測試和開發。在張佳辰看來，相較大廠，光之樹的軟件應用性優勢以及實力證明，是不少早期客戶愿意買單的主要原因。

基于自研的產品矩陣以及行業規范的不斷教育與建設，2019年底，光之樹在政府和金融領域獲得了早期客戶，包括貴陽市大數據發展局和中原銀行。

2020年更是和中國銀聯合作，協助其建設隱私計算平臺，并通過這一平臺讓銀聯數據資產得以對外釋放價值，與保險業、銀行業、物流業的頭部企業一起進行營銷、風控等場景的建模實踐。

為了打造隱私計算賽道的標桿案例，盡早在單位經濟和業務模式跑通之后，找到一些可以復制的模式，張佳辰還在積極挖掘隱私計算更多的可能，在眾多領域中與頭部客戶的合作，為更多產業的數智化發展提供可能性。

據悉，通過與順豐合作，光之樹幫助順豐實現散單“先寄后付”模式覆蓋的提升、壞賬風險的降低、收派效能與客戶服務質量的提高。而這針對順豐“先寄后付場景的聯合風控建模”不僅開拓了隱私計算應用于新領域的嘗試，而且已成為隱私計算在物流行業的典型示范。

同時，張佳辰也在不斷尋找新的應用場景作為下一階段商業化的發展中心，把隱私計算用于包括像碳管理等這一些市場空間較大的新賽道，做一些原生隱私計算的大型應用。

從隱私計算到隱私科技，打造數據經濟的“新基建”

從一開始做精密計算的引擎，到理解多元化引擎可以針對不同場景，高度解耦的平臺才更具競爭力，光之樹一直在不斷豐富產品矩陣，并獲得了一批標桿客戶。

截至目前，其客戶已經覆蓋銀行、保險、通信、廣告、醫療和政府等多個行業，面向政務、金融及產業數字化的企業客戶，和中國銀聯、中原銀行、中國保險行業協會、中國移動、順豐科技、微碼鄧白氏、深圳市龍華區政府、貴陽市大數據發展局等數十家標桿客戶進行合作。

在對大環境和客戶的加深理解和演化中，張佳辰越發注意到隱私計算賽道里有很多基礎軟件類的機會，但不一定是通過數據交易平臺這樣一個玩法來實現。

“從隱私計算到數據運營、數據應用，再到業務系統，這是一個比較完整的生態閉環。一家初創公司如果希望所有層面都自己做，管理半徑跟難度比較高。”

基于客戶體驗以及整個產業鏈路，張佳辰認為找到自己的生態位，再大量去篩選和合作、深化上下游的一些企業關系，形成生態聯動，一起推出完整的解決方案，對客戶來說是最有利，也可以讓光之樹把最多的資源都花在擅長且有差異化的方面，打造出更高要求的產品。

“我們把生態作為戰略去做，不僅是指產品矩陣不斷豐富，還包括持續加強整體特點，易用性、工具鏈的進一步擴展和密態數據庫等新產品的推出。其背后落地是基于對隱私安全和數據合規的信任，隨著立法的不斷明確，在技術和產品結合的大機會上，希望能夠成為發展中的一個品牌。”

故而，光之樹選擇了合大于競的生態戰略，而這樣的戰略也充分體現在了其和資方的雙向選擇上。

“一是在國家號召下，共同催生和推動市場成熟；二是產業上下游最先理解到需求的聚合效應，能給光之樹的發展帶來幫助。”

在張佳辰看來，中誠信征信和第四范式，都屬于戰略協同屬性的產業投資方。“春江水暖鴨先知。中誠信征信了解整個大數據風控里面用到的數據模型、業務模式以及客戶分布，給光之樹落地導入了很多的知識和資源；第四范式則擅長數據應用、數據智能，AI和隱私計算共生互利。”

而深創投和險峰旗云，則是國家隊以及整個AI產業對光之樹的認可和資源的加持。“基于對創業者的信任以及產業上的判斷，比大部分人先看到了我們，在未發生時率先看到可能并相信，能找到這樣的投資方是光之樹作為一家創業公司能一路走來的動力和幸運。”

張佳辰透露，在生態合作伙伴上，光之樹與第四范式合作，有非常充分的交流與協同機制，能共享大量的金融零售客戶，并在產品層面可以做一些集成和適配；在底層的密碼以及安全領域，公司去年則是跟國家隊的信息安全企業衛士通簽訂了戰略合作協議。

“這個合作有兩個層面，一是把密碼相關的底層研究進一步加深合作，二是隱私計算作為數據安全的一部分，可以形成一個閉環的解決方案。”

此外，光之樹也和更偏底層算力的騰訊云、微軟云等云廠商進行合作，以及跟騰訊在政務領域去做一些聯合的解決方案。

在張佳辰看來，生態合作的模式、上下游配合才能推出1+1>2這樣強強聯合最有競爭力的解決方案。同時，“三法”的落地也為企業在數據使用上提出了新的要求和規范，隱私計算作為一種技術，可以幫助企業更好地在數字經濟發展中合規經營，管理數據資產。

“光之樹的定位不僅是致力于發展隱私計算企業，未來還將成為一家隱私科技企業。除了計算安全性本身，包括使用授權管理、準入機制、準出機制、存證留痕、分級分類等圍繞數據安全的各類議題，隱私科技將成為數據經濟的 ‘新基建’。”

據悉，接下來光之樹在產品層面會在研發上持續投入，進一步實現自主可控、性能優化、產品解耦，橫向推出新產品以及對既有的產品進行相應的優化；同時隨著市場的逐漸成熟，在商業化上也會深化生態伙伴的進一步合作，持續做深跟推出垂直領域中有創新性、擴展性的方案。