炎凰數(shù)據(jù)完成近億元天使輪及Pre-A輪融資，打造新一代異構數(shù)據(jù)即時分析平臺

近日，異構大數(shù)據(jù)分析引擎創(chuàng)業(yè)公司「炎凰數(shù)據(jù)」宣布完成近億元天使輪以及Pre-A輪融資。其中，天使輪由紅杉中國種子基金、晨山資本、上海云基地聯(lián)合投資，Pre-A輪則由藍馳創(chuàng)投領投、信雅達跟投。

「炎凰數(shù)據(jù)」董事長何寧表示，這兩輪融資所募資金將主要用于產(chǎn)品縱深研發(fā)和垂直領域應用的構建。進一步筑牢炎凰數(shù)據(jù)在自主構建新一代異構大數(shù)據(jù)即時分析平臺的領先優(yōu)勢。

當前隨著各行各業(yè)數(shù)字化進程的推進，數(shù)據(jù)源頭和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式也隨之發(fā)生變化。并且在萬物智聯(lián)的場景下，連接設備取代人類行為已成為新的核心數(shù)據(jù)生產(chǎn)源，爆發(fā)式增長的非結構化/半結構化數(shù)據(jù)帶來了新的海量數(shù)據(jù)存儲和處理需求，也對即時交互式數(shù)據(jù)分析提出了全新要求。「炎凰數(shù)據(jù)」CEO葉曉路介紹，當前在新場景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，非結構化數(shù)據(jù)占據(jù)了80%，過去場景下占據(jù)主流的結構化數(shù)據(jù)只有20%。

而在之前，這些數(shù)據(jù)要么極少被訪問，白白浪費存儲成本；要么是需要經(jīng)過寫時建模（schema on write）的清洗、轉換和預載（ETL）處理后才能使用。這個過程對企業(yè)來說耗費時間、人力和物力，提升了大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)為企業(yè)業(yè)務產(chǎn)生價值的門檻。這也是「炎凰數(shù)據(jù)」平臺作為新一代異構大數(shù)據(jù)即時分析平臺想要解決的問題。

在整體思路上，「炎凰數(shù)據(jù)」處理平臺涵蓋了數(shù)據(jù)處理生命周期的全過程。通俗來講，其首先能夠讓數(shù)據(jù)在存儲時無需經(jīng)過復雜的清洗過程，降低這一步所需要的時間、人力和存儲成本。另外，在對各種類型數(shù)據(jù)進行分析處理時，「炎凰數(shù)據(jù)」的平臺可以實時把不同類型、完全未經(jīng)清洗的數(shù)據(jù)源，根據(jù)場景中客戶對數(shù)據(jù)源的實際需求整合在一起進行分析。葉曉路對比解釋，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式中，企業(yè)開展這一工程可能需要以月為維度計算，并且如產(chǎn)生疊加新數(shù)據(jù)源的需求，會讓整個工程變得非常復雜，甚至需要重頭來過。在具體的實操效果上，其表示以用戶行為分析場景舉例，當前「炎凰數(shù)據(jù)」平臺根據(jù)接入數(shù)據(jù)量的不同，基本能以亞秒級的響應時間完成分析的反饋過程。

整體來看，「炎凰數(shù)據(jù)」的平臺以降低成本、提升效率的理念，最終幫助客戶提升數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的價值。而之所以能達到這樣的效果，和其采用的技術有關。從這一維度，葉曉路形象形容炎凰的平臺為企業(yè)在內存中建立了一張適合存儲非結構化數(shù)據(jù)的、無限寬度的表，并幫助企業(yè)在節(jié)約CPU、內存資源的情況下，達成業(yè)務目標。

從技術角度總結，這一平臺以讀時建模和ELT為核心，融合了寫時建模的能力，提供了全面處理、分析和展示異構大數(shù)據(jù)的能力，又避免了繁瑣的ETL。其中，從ETL轉換為ELT，基本了達成數(shù)據(jù)免清洗的效果。讀時建模和寫時建模相比，由于前者不采取先寫入數(shù)據(jù)，再讀取、分析的固定路徑，所以可以更靈活、高效地完成建模過程。并且，在面對使用頻率較高的模型時，讀時建模也可以轉化為寫時建模進行固定。

整體來看，面對企業(yè)不斷變化的業(yè)務和不同的數(shù)據(jù)處理要求，炎凰的數(shù)據(jù)平臺無須重新導入或遷移數(shù)據(jù)，再加上大量開箱即用的圖表，讓數(shù)據(jù)變的更加全面、靈活和易用，可以快速跟上業(yè)務的迭代與變化，并且以低的成本幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉型的關鍵痛點。

并且，「炎凰數(shù)據(jù)」CTO王國棟還提到，從產(chǎn)品和技術上炎凰會持續(xù)在三方面發(fā)力：

1. 易用性。炎凰自研的兼容標準SQL語法的查詢引擎，提供了讀時建模靈活處理異構數(shù)據(jù)的能力。選擇標準SQL作為分析語言，可以降低學習成本，讓用戶更快速的上手數(shù)據(jù)分析。炎凰提供的從數(shù)據(jù)采集到展示的全棧式服務，在安裝平臺后，可以立即導入數(shù)據(jù)，進行分析，驗證結果，加快了數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的閉環(huán)。

2. 高效性。作為大數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)處理性能是重要的競爭力。炎凰選C++實現(xiàn)存儲和計算引擎，能夠從底層去控制并行計算的粒度，控制內存的使用，實現(xiàn)內存零拷貝。通過大量的工程優(yōu)化，保證炎凰能高效地導入數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。

3. 云原生。云原生是明確的技術趨勢，炎凰通過云原生的架構，更好地適配各種云環(huán)境，提高資源利用率，根據(jù)業(yè)務量靈活彈性伸縮。讓企業(yè)用戶使用數(shù)據(jù)的時候更加簡單，無需考慮背后的IT資源擴容和數(shù)據(jù)存儲等底層的技術。

商業(yè)模式方面，「炎凰數(shù)據(jù)」董事長何寧提到，為適應各個規(guī)模企業(yè)，制定幾大套餐功能組合，配以靈活的產(chǎn)品技術支持包，分別為社群版、專業(yè)版、以及SaaS版。收費層面，「炎凰數(shù)據(jù)」按使用計量付費，計量方式靈活，可根據(jù)數(shù)據(jù)量或者vCPU等方式。

「炎凰數(shù)據(jù)」目前的主要客戶，都有明確數(shù)字化轉型需求或正處在數(shù)字化轉型過程中，具體包括金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。葉曉路還提到，傳統(tǒng)的Hadoop或ES方案無法很好地支持非結構化數(shù)據(jù)。這主要是因為，這些方案在ELT的過程中消耗大量資源，且無法很好地支持異構數(shù)據(jù)源的整合分析，因而無法滿足客戶新的增長需求。目前很多客戶都在尋找新一代的針對異構數(shù)據(jù)進行即時分析的數(shù)據(jù)平臺和引擎。所以他認為，像炎凰這種新廠商能夠直接使用最新技術和理念來設計產(chǎn)品，具備明顯技術優(yōu)勢。

另在垂直領域切入選擇方面，「炎凰數(shù)據(jù)」首先選擇了擁有IT運維，安全分析和用戶行為分析等主流場景的客戶，并在新領域拓展方面針對性投入資源，其中包含DevOps以及ProcessMining（流程挖掘）。在市場開拓方面，CMO吳紅纓介紹到「炎凰數(shù)據(jù)」已經(jīng)與多家金融和互聯(lián)網(wǎng)信息服務提供商合作，利用自身優(yōu)勢為企業(yè)提供并實施成本靈活和部署便捷數(shù)字底座，打造了某頭部保險公司以及某大型互聯(lián)網(wǎng)知識分享平臺等標桿客戶。

最后在團隊上，「炎凰數(shù)據(jù)」的核心創(chuàng)始團隊均來源于全球大數(shù)據(jù)分析引擎領軍企業(yè)Splunk。董事長何寧是原Splunk上海研發(fā)中心總經(jīng)理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發(fā)中心的副總經(jīng)理；CMO吳紅纓曾任職于某A股上市大數(shù)據(jù)相關企業(yè)，并任全國銷售負責人；CTO王國棟和首席架構師倪躍均是原Splunk中國研發(fā)中心產(chǎn)品架構師。整個團隊建制完整，核心技術團隊磨合時間超過6年，且具有豐富和深入的非結構化數(shù)據(jù)庫以及即時數(shù)據(jù)分析引擎內核開發(fā)經(jīng)驗。