由云暉資本領(lǐng)投，工業(yè)視覺公司平方和完成千萬美元級(jí)A輪融資

近日，工業(yè)視覺公司平方和宣布完成千萬美元級(jí)A輪融資，由云暉資本領(lǐng)投，博行資本、熵一貫喜和翠湖基金跟投。融資資金將主要用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張、業(yè)務(wù)范圍拓展及制造加工中心的建設(shè)。

平方和于2018年6月開始正式運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)范圍涵蓋機(jī)器視覺及工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件的定制、行業(yè)智能視覺設(shè)備的定制與開發(fā)、光學(xué)成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)和視覺生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合等，為工業(yè)制造企業(yè)提供全棧式視覺服務(wù)及企業(yè)級(jí)解決方案。

其自主研發(fā)的Sirius云視覺軟件平臺(tái)可同時(shí)連接多個(gè)工業(yè)相機(jī)，部署多個(gè)定制視覺算法，并通過對(duì)全生產(chǎn)流程視覺系統(tǒng)及生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)收集，為制造企業(yè)提供全方位、多維度的生產(chǎn)數(shù)據(jù)反饋，從而幫助他們提高產(chǎn)線效率、降低生產(chǎn)成本、改善產(chǎn)品質(zhì)量。

平方和聚焦于不規(guī)則形態(tài)產(chǎn)品的瑕疵檢測(cè)，自有品牌Insvis的主要應(yīng)用行業(yè)為醫(yī)藥和醫(yī)療器械領(lǐng)域的透明材質(zhì)產(chǎn)品（隱形眼鏡、光學(xué)鏡片、醫(yī)療耗材、導(dǎo)光材質(zhì)、玻璃制品等）的缺陷檢測(cè)。

目前，平方和的眼鏡光學(xué)鏡片檢測(cè)設(shè)備已進(jìn)入包括東南亞、中國(guó)大陸及臺(tái)灣地區(qū)在內(nèi)的多家世界知名隱形眼鏡生產(chǎn)制造商和代工廠、多家知名光學(xué)鏡片生產(chǎn)商及知名醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)中，并且做到了多條產(chǎn)線的產(chǎn)品復(fù)制。

“隨著彩色印刷的眼鏡鏡片（美瞳）行業(yè)的火熱，隱形眼鏡開始跳出傳統(tǒng)醫(yī)療器械范疇，進(jìn)入到了消費(fèi)品的范疇中，亞洲的隱形眼鏡廠商均已大規(guī)模擴(kuò)產(chǎn)，而疫情的影響也讓廠商們更認(rèn)識(shí)到自動(dòng)化、智能化設(shè)備需求的重要性。這對(duì)于我們這類提供智能檢測(cè)解決方案的科技公司來說是大利好。”平方和CEO蔡仲倫博士說，“我們的目標(biāo)就是通過視覺檢測(cè)系統(tǒng)將智能制造體系擴(kuò)展到工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)的全流程中去，讓視覺檢測(cè)與生產(chǎn)制造工藝結(jié)合從而提高整體的生產(chǎn)效率和品質(zhì)。”平方和業(yè)務(wù)較前一年增長(zhǎng)了近3倍。

相對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)方式，平方和視覺設(shè)備在檢測(cè)效率上，也實(shí)現(xiàn)了大幅提升。以隱形眼鏡檢測(cè)為例，目前平方和標(biāo)準(zhǔn)隱形眼鏡檢測(cè)設(shè)備可完成每小時(shí)3000片左右的檢測(cè)，更高級(jí)設(shè)備可達(dá)到每小時(shí)6000片以上。通常來說，一條使用平方和解決方案的產(chǎn)線，可輕松替代10~20個(gè)工人。而人工替代只是使用智能設(shè)備的其中一個(gè)優(yōu)勢(shì)，更大的益處在于設(shè)備的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)相較人工檢測(cè)更為統(tǒng)一、重復(fù)性更高。

“這些方案都能根據(jù)客戶的需求而定，目前我們的方案已經(jīng)做到了80%的標(biāo)準(zhǔn)化，仍有用戶定制的空間。”蔡仲倫說。

此外，蔡仲倫還表示，經(jīng)過2年多的業(yè)務(wù)落地，公司發(fā)現(xiàn)在檢測(cè)端之外，很多生產(chǎn)企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集能力相對(duì)較弱，且有數(shù)據(jù)不兼容不連續(xù)的情況，產(chǎn)線的整體智能化水平都有很大的提升空間。

為了解決這一問題，平方和決定將原本點(diǎn)狀布局智能檢測(cè)設(shè)備和智能系統(tǒng)的方案，逐步向生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各個(gè)工藝段擴(kuò)展，通過視覺檢測(cè)對(duì)每個(gè)工藝段進(jìn)行質(zhì)量控制，覆蓋整條生產(chǎn)線，再?gòu)?fù)制到多條產(chǎn)線。比如，從眼鏡生產(chǎn)最后的物理瑕疵或表面瑕疵檢測(cè)，逐步做到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全流程檢測(cè)，包括印刷、注模、分模、清洗環(huán)節(jié)及檢測(cè)后期包裝等。

“我們認(rèn)為只有部署了足夠多的硬件終端，才能采集到足夠的數(shù)據(jù)，從而使軟件和數(shù)據(jù)發(fā)揮最大作用，譬如利用可視化技術(shù)將產(chǎn)業(yè)整體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給顧客，再通過人工智能等數(shù)據(jù)分析方法，給企業(yè)一個(gè)具有指導(dǎo)性的預(yù)警或反饋，幫助他們改進(jìn)工藝，提升產(chǎn)能，達(dá)到更高效的工廠運(yùn)轉(zhuǎn)效率。”蔡仲倫說，“這也符合我們希望在云端形成中心化數(shù)據(jù)采集和反饋的最初設(shè)想。過去三年多以來，我們也一直在實(shí)踐這一過程。”

未來，平方和還將繼續(xù)拓展醫(yī)藥和醫(yī)療器械行業(yè)中的更多場(chǎng)景，并逐步探索其他更多的工業(yè)場(chǎng)景。