深耕蛋白質組學研究、助力精準輔助診斷，西湖歐米完成數千萬元種子輪融資

3月1日，致力將蛋白質組學研究應用于臨床輔助診斷的西湖歐米生物科技有限公司（以下簡稱西湖歐米）宣布完成數千萬元種子輪融資。本輪融資由辰德資本、高榕資本聯合領投，高瓴創投跟投。融資將用于人才招聘、原創技術突破、臨床檢驗所落地、研發合作拓展等。

西湖歐米創立于2020年7月，致力于將蛋白質組大數據與人工智能相結合，基于質譜的生物樣本數字化技術，開發基于蛋白質組和其他分子組學的輔助臨床診斷新方法，助力實現腫瘤等人類重大疾病的精準輔助診斷。

蛋白質組學（proteomics）是誕生于1997年的新興學科，是繼基因組學、轉錄組學后人類對生命活動奧秘探究的又一突破。

人類的幾乎所有生命活動都是由人體內的蛋白質執行的。人類的健康和疾病同蛋白質息息相關，而疾病治療的效果也取決于蛋白質機器的調控。通過蛋白質組的研究，不僅能為生命活動規律提供物質基礎，也能為眾多疾病機理的闡明及攻克提供理論根據和解決途徑。近年來，隨著分子醫學、大數據技術和人工智能的發展，進一步加速推動了蛋白質組學的發展，使之在精準醫療領域展示出越來越大的應用潛力。

西湖歐米創始人郭天南博士是蛋白質組學領域知名專家、西湖大學生命科學學院特聘研究員，長期從事蛋白質組學相關研究，在蛋白質組技術開發和應用上做出多項原創性技術成果。郭天南博士曾在瑞士Ruedi Aebersold教授領導的蛋白質組學研究組開發了基于PCT-SWATH的高通量蛋白質組技術，實現了對小量臨床樣本的高重復性高通量的質譜分析，科研成果發表于Cell、Nature Medicine、Nature Communications等雜志中，并將該技術應用于研究數以千計的腫瘤蛋白質組及多組學研究中。

目前，西湖歐米已搭建起一支涵蓋蛋白質組學、臨床醫學、人工智能等交叉領域專業人才的復合團隊，正全面開展“新一代蛋白質譜臨床轉化應用”研究。通過AI+深度學習與臨床醫療大數據整合，團隊正在積極探索有臨床應用潛力的新的診斷方法和治療靶點；并基于人工智能技術前沿技術，針對多組學生命健康大數據的特點，構建新的數據分析與挖掘的模型與算法，進行靶點驗證。從而解決一系列臨床實際問題，重點關注人類重大疾?。ㄈ缒[瘤和代謝性疾病）的精準分型、預后預測和精準治療等。

現階段，西湖歐米已通過臨床隊列的臨床樣本檢測生物體內蛋白質表達水平，結合機器學習，幫助預測及評估疾病發展情況，對甲狀腺結節等疾病的精準診療提供輔助診斷。2020年6月，郭天南團隊參與聯合研究的論文成功發布在MedRxiv雜志上，該研究利用蛋白質組大數據和AI手段，發現了一組可以幫助區分甲狀腺結節良惡性的蛋白質分子標記物，有望大幅提高結節良惡性判斷的準確度。

2020年，郭天南團隊與合作團隊率先完成了COVID-19輕重癥患者的血清蛋白質組與代謝組的分析，并找出了重癥患者一系列特征性的重要生物標志物，將有望為預測輕癥患者向重癥發展提供導向，輔助已有的檢測、診斷手段，實現更精準高效的治療。研究成果發表在Cell雜志上。

郭天南博士表示，“蛋白質組學在精準醫療中廣泛應用的黃金時代正在來臨。我們的使命是在盡可能短的時間內，從盡可能小量的生物樣本中，對盡可能多的蛋白質進行準確定量，進而解析生命活動的數學規律，最終實現基于蛋白質組的精準醫療。未來，我們將不斷挑戰世界技術難題，突破極限，助力人類重大疾病輔助診斷技術?！?

辰德資本項目負責人表示：“蛋白質在生命活動中起著核心的作用，但相比基因組與轉錄組在過去十余年間的迅猛發展，蛋白質組學的產業發展仍處于相對早期階段，有著巨大的潛力。西湖歐米擁有全球范圍內極具競爭力的技術儲備，與成為全球領軍蛋白質組學公司的遠大愿景?！?

高榕資本項目負責人表示，“高榕資本長期看好多組學領域在臨床的轉化應用，相信數據由量變到質變的巨大潛力，并堅信中國本土豐富的臨床資源一定會催生出世界級的中國多組學企業。蛋白質組學是繼基因組學、轉錄組學后人類對自身遺傳奧秘探索推開的一扇新的大門，其中蘊含的未知可能會給臨床診療、藥物開發、疾病預防、預后管理帶來全新理念。西湖歐米團隊深耕蛋白質組學多年，在技術領域做出了革新性的成果，解決了一些困擾行業的底層技術難題，并且已經初步串聯起國內優質的臨床資源網絡。期待西湖歐米團隊能孜孜不倦地在蛋白質組學的高峰繼續向上求索，同時也為中國的多組學臨床應用發展貢獻一份力量。”

據悉，除了將研究成果用于精準輔助診斷之外，西湖歐米將以微量樣品、高通量、高重復性三個核心優勢，建立完善的以臨床蛋白質組為核心的科研服務技術平臺，為疾病的診療和藥物開發提供基礎研究服務。目前西湖歐米正與全球多家知名研究機構及藥廠提供科研服務，并與其建立全面合作關系。